devoppro commited on
Commit
ca970b4
·
verified ·
1 Parent(s): e573a29

Training in progress, step 4100, checkpoint

Browse files
last-checkpoint/model.safetensors CHANGED
@@ -1,3 +1,3 @@
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
- oid sha256:e5057c9842c32a69d89842ae1ea0f94292f62299087952cbb292a8939dab162b
3
  size 1235573136
 
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:251b80dbafc03e7542fea3f5fdb21a7406af20ef74904296f4e428f94d593cd6
3
  size 1235573136
last-checkpoint/optimizer.pt CHANGED
@@ -1,3 +1,3 @@
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
- oid sha256:40095725fc0786a3c912798bc42b665ef77af7017cc5a4773c5369b9374cfaaf
3
  size 2471218763
 
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:f262e6cdc90a567db3bb7f9eb2f117e8cbecc2bea5244f233a9be17c3ff3d180
3
  size 2471218763
last-checkpoint/rng_state.pth CHANGED
@@ -1,3 +1,3 @@
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
- oid sha256:098b29492211804ab324a36f37466821d948280bb74fce4ba895c03f13ecd878
3
  size 14645
 
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:6bbe17a5fe328cdb084ec10afd49d2cb7bb9035b6736206385c2c19bf9f66c41
3
  size 14645
last-checkpoint/scaler.pt CHANGED
@@ -1,3 +1,3 @@
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
- oid sha256:684e33945d5e9615d67982f907b4bd5b55d412c2b48b33613fdd4ef1c4d053c4
3
  size 1383
 
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:8377531a6924fec4658b9153d3ae4c11dbd3e0f08b336f91ff60fef0ac414eeb
3
  size 1383
last-checkpoint/scheduler.pt CHANGED
@@ -1,3 +1,3 @@
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
- oid sha256:12b3905bb99561ce66746740b1de5588d55bd3f6f12bc854dc34c827aebf5528
3
  size 1465
 
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:76337cd86bed08edb589ad03a7c68cee9c51af6250c0d13ab74fd126165aa258
3
  size 1465
last-checkpoint/trainer_state.json CHANGED
@@ -2,9 +2,9 @@
2
  "best_global_step": null,
3
  "best_metric": null,
4
  "best_model_checkpoint": null,
5
- "epoch": 1.002,
6
  "eval_steps": 500,
7
- "global_step": 1600,
8
  "is_hyper_param_search": false,
9
  "is_local_process_zero": true,
10
  "is_world_process_zero": true,
@@ -1128,6 +1128,1756 @@
1128
  "learning_rate": 0.00029098797595190375,
1129
  "loss": 3103321489408.0,
1130
  "step": 1600
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1131
  }
1132
  ],
1133
  "logging_steps": 10,
@@ -1147,7 +2897,7 @@
1147
  "attributes": {}
1148
  }
1149
  },
1150
- "total_flos": 2.66012131885056e+16,
1151
  "train_batch_size": 2,
1152
  "trial_name": null,
1153
  "trial_params": null
 
2
  "best_global_step": null,
3
  "best_metric": null,
4
  "best_model_checkpoint": null,
5
+ "epoch": 24.0017,
6
  "eval_steps": 500,
7
+ "global_step": 4100,
8
  "is_hyper_param_search": false,
9
  "is_local_process_zero": true,
10
  "is_world_process_zero": true,
 
1128
  "learning_rate": 0.00029098797595190375,
1129
  "loss": 3103321489408.0,
1130
  "step": 1600
1131
+ },
1132
+ {
1133
+ "epoch": 1.0002,
1134
+ "grad_norm": 0.0,
1135
+ "learning_rate": 0.0002909278557114228,
1136
+ "loss": 95.5510498046875,
1137
+ "step": 1610
1138
+ },
1139
+ {
1140
+ "epoch": 1.0004,
1141
+ "grad_norm": 0.0,
1142
+ "learning_rate": 0.00029086773547094184,
1143
+ "loss": 98.69436645507812,
1144
+ "step": 1620
1145
+ },
1146
+ {
1147
+ "epoch": 1.0006,
1148
+ "grad_norm": 0.0,
1149
+ "learning_rate": 0.0002908076152304609,
1150
+ "loss": 99.0325439453125,
1151
+ "step": 1630
1152
+ },
1153
+ {
1154
+ "epoch": 1.0008,
1155
+ "grad_norm": 0.0,
1156
+ "learning_rate": 0.00029074749498997994,
1157
+ "loss": 97.31904296875,
1158
+ "step": 1640
1159
+ },
1160
+ {
1161
+ "epoch": 1.001,
1162
+ "grad_norm": 0.0,
1163
+ "learning_rate": 0.000290687374749499,
1164
+ "loss": 98.40114135742188,
1165
+ "step": 1650
1166
+ },
1167
+ {
1168
+ "epoch": 1.0012,
1169
+ "grad_norm": 0.0,
1170
+ "learning_rate": 0.00029062725450901803,
1171
+ "loss": 99.31021728515626,
1172
+ "step": 1660
1173
+ },
1174
+ {
1175
+ "epoch": 1.0014,
1176
+ "grad_norm": 0.0,
1177
+ "learning_rate": 0.00029056713426853703,
1178
+ "loss": 99.4878662109375,
1179
+ "step": 1670
1180
+ },
1181
+ {
1182
+ "epoch": 1.0016,
1183
+ "grad_norm": 0.0,
1184
+ "learning_rate": 0.0002905070140280561,
1185
+ "loss": 99.3884521484375,
1186
+ "step": 1680
1187
+ },
1188
+ {
1189
+ "epoch": 1.0018,
1190
+ "grad_norm": 0.0,
1191
+ "learning_rate": 0.0002904468937875751,
1192
+ "loss": 99.46731567382812,
1193
+ "step": 1690
1194
+ },
1195
+ {
1196
+ "epoch": 1.002,
1197
+ "grad_norm": 0.0,
1198
+ "learning_rate": 0.00029038677354709417,
1199
+ "loss": 99.4464599609375,
1200
+ "step": 1700
1201
+ },
1202
+ {
1203
+ "epoch": 2.0001,
1204
+ "grad_norm": 0.0,
1205
+ "learning_rate": 0.00029032665330661317,
1206
+ "loss": 104.66427001953124,
1207
+ "step": 1710
1208
+ },
1209
+ {
1210
+ "epoch": 2.0003,
1211
+ "grad_norm": 0.0,
1212
+ "learning_rate": 0.0002902665330661322,
1213
+ "loss": 98.24152221679688,
1214
+ "step": 1720
1215
+ },
1216
+ {
1217
+ "epoch": 2.0005,
1218
+ "grad_norm": 0.0,
1219
+ "learning_rate": 0.0002902064128256513,
1220
+ "loss": 99.4651123046875,
1221
+ "step": 1730
1222
+ },
1223
+ {
1224
+ "epoch": 2.0007,
1225
+ "grad_norm": 0.0,
1226
+ "learning_rate": 0.0002901462925851703,
1227
+ "loss": 99.3810546875,
1228
+ "step": 1740
1229
+ },
1230
+ {
1231
+ "epoch": 2.0009,
1232
+ "grad_norm": 0.0,
1233
+ "learning_rate": 0.00029008617234468936,
1234
+ "loss": 96.20846557617188,
1235
+ "step": 1750
1236
+ },
1237
+ {
1238
+ "epoch": 2.0011,
1239
+ "grad_norm": 0.0,
1240
+ "learning_rate": 0.0002900260521042084,
1241
+ "loss": 99.44166259765625,
1242
+ "step": 1760
1243
+ },
1244
+ {
1245
+ "epoch": 2.0013,
1246
+ "grad_norm": 0.0,
1247
+ "learning_rate": 0.00028996593186372745,
1248
+ "loss": 99.43170776367188,
1249
+ "step": 1770
1250
+ },
1251
+ {
1252
+ "epoch": 2.0015,
1253
+ "grad_norm": 0.0,
1254
+ "learning_rate": 0.00028990581162324644,
1255
+ "loss": 99.37213134765625,
1256
+ "step": 1780
1257
+ },
1258
+ {
1259
+ "epoch": 2.0017,
1260
+ "grad_norm": 0.0,
1261
+ "learning_rate": 0.0002898456913827655,
1262
+ "loss": 99.51829223632812,
1263
+ "step": 1790
1264
+ },
1265
+ {
1266
+ "epoch": 2.0019,
1267
+ "grad_norm": 0.0,
1268
+ "learning_rate": 0.00028978557114228454,
1269
+ "loss": 99.27789306640625,
1270
+ "step": 1800
1271
+ },
1272
+ {
1273
+ "epoch": 2.0021,
1274
+ "grad_norm": 0.0,
1275
+ "learning_rate": 0.0002897254509018036,
1276
+ "loss": 99.44300537109375,
1277
+ "step": 1810
1278
+ },
1279
+ {
1280
+ "epoch": 3.0002,
1281
+ "grad_norm": 0.0,
1282
+ "learning_rate": 0.00028966533066132264,
1283
+ "loss": 103.58494873046875,
1284
+ "step": 1820
1285
+ },
1286
+ {
1287
+ "epoch": 3.0004,
1288
+ "grad_norm": 0.0,
1289
+ "learning_rate": 0.0002896052104208417,
1290
+ "loss": 99.35955810546875,
1291
+ "step": 1830
1292
+ },
1293
+ {
1294
+ "epoch": 3.0006,
1295
+ "grad_norm": 0.0,
1296
+ "learning_rate": 0.00028954509018036073,
1297
+ "loss": 99.25761108398437,
1298
+ "step": 1840
1299
+ },
1300
+ {
1301
+ "epoch": 3.0008,
1302
+ "grad_norm": 0.0,
1303
+ "learning_rate": 0.0002894849699398797,
1304
+ "loss": 97.34839477539063,
1305
+ "step": 1850
1306
+ },
1307
+ {
1308
+ "epoch": 3.001,
1309
+ "grad_norm": 0.0,
1310
+ "learning_rate": 0.00028942484969939877,
1311
+ "loss": 98.359326171875,
1312
+ "step": 1860
1313
+ },
1314
+ {
1315
+ "epoch": 3.0012,
1316
+ "grad_norm": 0.0,
1317
+ "learning_rate": 0.0002893647294589178,
1318
+ "loss": 99.25703735351563,
1319
+ "step": 1870
1320
+ },
1321
+ {
1322
+ "epoch": 3.0014,
1323
+ "grad_norm": 0.0,
1324
+ "learning_rate": 0.00028930460921843687,
1325
+ "loss": 99.42723388671875,
1326
+ "step": 1880
1327
+ },
1328
+ {
1329
+ "epoch": 3.0016,
1330
+ "grad_norm": 0.0,
1331
+ "learning_rate": 0.00028924448897795586,
1332
+ "loss": 99.32404174804688,
1333
+ "step": 1890
1334
+ },
1335
+ {
1336
+ "epoch": 3.0018,
1337
+ "grad_norm": 0.0,
1338
+ "learning_rate": 0.0002891843687374749,
1339
+ "loss": 99.3990966796875,
1340
+ "step": 1900
1341
+ },
1342
+ {
1343
+ "epoch": 3.002,
1344
+ "grad_norm": 0.0,
1345
+ "learning_rate": 0.00028912424849699396,
1346
+ "loss": 99.39078369140626,
1347
+ "step": 1910
1348
+ },
1349
+ {
1350
+ "epoch": 4.0001,
1351
+ "grad_norm": 0.0,
1352
+ "learning_rate": 0.000289064128256513,
1353
+ "loss": 104.5905517578125,
1354
+ "step": 1920
1355
+ },
1356
+ {
1357
+ "epoch": 4.0003,
1358
+ "grad_norm": 0.0,
1359
+ "learning_rate": 0.00028900400801603205,
1360
+ "loss": 98.17286987304688,
1361
+ "step": 1930
1362
+ },
1363
+ {
1364
+ "epoch": 4.0005,
1365
+ "grad_norm": 0.0,
1366
+ "learning_rate": 0.0002889438877755511,
1367
+ "loss": 99.40567016601562,
1368
+ "step": 1940
1369
+ },
1370
+ {
1371
+ "epoch": 4.0007,
1372
+ "grad_norm": 0.0,
1373
+ "learning_rate": 0.00028888376753507015,
1374
+ "loss": 99.32139892578125,
1375
+ "step": 1950
1376
+ },
1377
+ {
1378
+ "epoch": 4.0009,
1379
+ "grad_norm": 0.0,
1380
+ "learning_rate": 0.00028882364729458914,
1381
+ "loss": 96.15136108398437,
1382
+ "step": 1960
1383
+ },
1384
+ {
1385
+ "epoch": 4.0011,
1386
+ "grad_norm": 0.0,
1387
+ "learning_rate": 0.0002887635270541082,
1388
+ "loss": 99.3803466796875,
1389
+ "step": 1970
1390
+ },
1391
+ {
1392
+ "epoch": 4.0013,
1393
+ "grad_norm": 0.0,
1394
+ "learning_rate": 0.00028870340681362724,
1395
+ "loss": 99.37009887695312,
1396
+ "step": 1980
1397
+ },
1398
+ {
1399
+ "epoch": 4.0015,
1400
+ "grad_norm": 0.0,
1401
+ "learning_rate": 0.0002886432865731463,
1402
+ "loss": 99.310498046875,
1403
+ "step": 1990
1404
+ },
1405
+ {
1406
+ "epoch": 4.0017,
1407
+ "grad_norm": 0.0,
1408
+ "learning_rate": 0.0002885831663326653,
1409
+ "loss": 99.45986938476562,
1410
+ "step": 2000
1411
+ },
1412
+ {
1413
+ "epoch": 4.0019,
1414
+ "grad_norm": 0.0,
1415
+ "learning_rate": 0.0002885230460921843,
1416
+ "loss": 99.21234741210938,
1417
+ "step": 2010
1418
+ },
1419
+ {
1420
+ "epoch": 4.0021,
1421
+ "grad_norm": 0.0,
1422
+ "learning_rate": 0.00028846292585170337,
1423
+ "loss": 99.381591796875,
1424
+ "step": 2020
1425
+ },
1426
+ {
1427
+ "epoch": 5.0002,
1428
+ "grad_norm": 0.0,
1429
+ "learning_rate": 0.0002884028056112224,
1430
+ "loss": 103.5211669921875,
1431
+ "step": 2030
1432
+ },
1433
+ {
1434
+ "epoch": 5.0004,
1435
+ "grad_norm": 0.0,
1436
+ "learning_rate": 0.00028834268537074147,
1437
+ "loss": 99.30160522460938,
1438
+ "step": 2040
1439
+ },
1440
+ {
1441
+ "epoch": 5.0006,
1442
+ "grad_norm": 0.0,
1443
+ "learning_rate": 0.0002882825651302605,
1444
+ "loss": 99.195703125,
1445
+ "step": 2050
1446
+ },
1447
+ {
1448
+ "epoch": 5.0008,
1449
+ "grad_norm": 0.0,
1450
+ "learning_rate": 0.0002882224448897795,
1451
+ "loss": 97.29168090820312,
1452
+ "step": 2060
1453
+ },
1454
+ {
1455
+ "epoch": 5.001,
1456
+ "grad_norm": 0.0,
1457
+ "learning_rate": 0.00028816232464929856,
1458
+ "loss": 98.30964965820313,
1459
+ "step": 2070
1460
+ },
1461
+ {
1462
+ "epoch": 5.0012,
1463
+ "grad_norm": 0.0,
1464
+ "learning_rate": 0.0002881022044088176,
1465
+ "loss": 99.19823608398437,
1466
+ "step": 2080
1467
+ },
1468
+ {
1469
+ "epoch": 5.0014,
1470
+ "grad_norm": 0.0,
1471
+ "learning_rate": 0.00028804208416833665,
1472
+ "loss": 99.3675048828125,
1473
+ "step": 2090
1474
+ },
1475
+ {
1476
+ "epoch": 5.0016,
1477
+ "grad_norm": 0.0,
1478
+ "learning_rate": 0.0002879819639278557,
1479
+ "loss": 99.27457275390626,
1480
+ "step": 2100
1481
+ },
1482
+ {
1483
+ "epoch": 5.0018,
1484
+ "grad_norm": 0.0,
1485
+ "learning_rate": 0.0002879218436873747,
1486
+ "loss": 99.3427490234375,
1487
+ "step": 2110
1488
+ },
1489
+ {
1490
+ "epoch": 5.002,
1491
+ "grad_norm": 0.0,
1492
+ "learning_rate": 0.0002878617234468938,
1493
+ "loss": 99.33101806640624,
1494
+ "step": 2120
1495
+ },
1496
+ {
1497
+ "epoch": 6.0001,
1498
+ "grad_norm": 0.0,
1499
+ "learning_rate": 0.0002878016032064128,
1500
+ "loss": 104.52410888671875,
1501
+ "step": 2130
1502
+ },
1503
+ {
1504
+ "epoch": 6.0003,
1505
+ "grad_norm": 0.0,
1506
+ "learning_rate": 0.00028774148296593184,
1507
+ "loss": 98.11661376953126,
1508
+ "step": 2140
1509
+ },
1510
+ {
1511
+ "epoch": 6.0005,
1512
+ "grad_norm": 0.0,
1513
+ "learning_rate": 0.0002876813627254509,
1514
+ "loss": 99.35023193359375,
1515
+ "step": 2150
1516
+ },
1517
+ {
1518
+ "epoch": 6.0007,
1519
+ "grad_norm": 0.0,
1520
+ "learning_rate": 0.00028762124248496993,
1521
+ "loss": 99.27654418945312,
1522
+ "step": 2160
1523
+ },
1524
+ {
1525
+ "epoch": 6.0009,
1526
+ "grad_norm": 0.0,
1527
+ "learning_rate": 0.0002875611222444889,
1528
+ "loss": 96.09561767578126,
1529
+ "step": 2170
1530
+ },
1531
+ {
1532
+ "epoch": 6.0011,
1533
+ "grad_norm": 0.0,
1534
+ "learning_rate": 0.000287501002004008,
1535
+ "loss": 99.32379760742188,
1536
+ "step": 2180
1537
+ },
1538
+ {
1539
+ "epoch": 6.0013,
1540
+ "grad_norm": 0.0,
1541
+ "learning_rate": 0.000287440881763527,
1542
+ "loss": 99.31390991210938,
1543
+ "step": 2190
1544
+ },
1545
+ {
1546
+ "epoch": 6.0015,
1547
+ "grad_norm": 0.0,
1548
+ "learning_rate": 0.00028738076152304607,
1549
+ "loss": 99.25233764648438,
1550
+ "step": 2200
1551
+ },
1552
+ {
1553
+ "epoch": 6.0017,
1554
+ "grad_norm": 0.0,
1555
+ "learning_rate": 0.0002873206412825651,
1556
+ "loss": 99.400146484375,
1557
+ "step": 2210
1558
+ },
1559
+ {
1560
+ "epoch": 6.0019,
1561
+ "grad_norm": 0.0,
1562
+ "learning_rate": 0.00028726052104208416,
1563
+ "loss": 99.16478271484375,
1564
+ "step": 2220
1565
+ },
1566
+ {
1567
+ "epoch": 6.0021,
1568
+ "grad_norm": 0.0,
1569
+ "learning_rate": 0.0002872004008016032,
1570
+ "loss": 99.3350830078125,
1571
+ "step": 2230
1572
+ },
1573
+ {
1574
+ "epoch": 7.0002,
1575
+ "grad_norm": 0.0,
1576
+ "learning_rate": 0.0002871402805611222,
1577
+ "loss": 103.46038818359375,
1578
+ "step": 2240
1579
+ },
1580
+ {
1581
+ "epoch": 7.0004,
1582
+ "grad_norm": 0.0,
1583
+ "learning_rate": 0.00028708016032064125,
1584
+ "loss": 99.24920043945312,
1585
+ "step": 2250
1586
+ },
1587
+ {
1588
+ "epoch": 7.0006,
1589
+ "grad_norm": 0.0,
1590
+ "learning_rate": 0.0002870200400801603,
1591
+ "loss": 99.14209594726563,
1592
+ "step": 2260
1593
+ },
1594
+ {
1595
+ "epoch": 7.0008,
1596
+ "grad_norm": 0.0,
1597
+ "learning_rate": 0.00028695991983967935,
1598
+ "loss": 97.23970336914063,
1599
+ "step": 2270
1600
+ },
1601
+ {
1602
+ "epoch": 7.001,
1603
+ "grad_norm": 0.0,
1604
+ "learning_rate": 0.00028689979959919834,
1605
+ "loss": 98.25855712890625,
1606
+ "step": 2280
1607
+ },
1608
+ {
1609
+ "epoch": 7.0012,
1610
+ "grad_norm": 0.0,
1611
+ "learning_rate": 0.0002868396793587174,
1612
+ "loss": 99.14596557617188,
1613
+ "step": 2290
1614
+ },
1615
+ {
1616
+ "epoch": 7.0014,
1617
+ "grad_norm": 0.0,
1618
+ "learning_rate": 0.00028677955911823644,
1619
+ "loss": 99.317333984375,
1620
+ "step": 2300
1621
+ },
1622
+ {
1623
+ "epoch": 7.0016,
1624
+ "grad_norm": 0.0,
1625
+ "learning_rate": 0.0002867194388777555,
1626
+ "loss": 99.22235107421875,
1627
+ "step": 2310
1628
+ },
1629
+ {
1630
+ "epoch": 7.0018,
1631
+ "grad_norm": 0.0,
1632
+ "learning_rate": 0.00028665931863727453,
1633
+ "loss": 99.2902587890625,
1634
+ "step": 2320
1635
+ },
1636
+ {
1637
+ "epoch": 7.002,
1638
+ "grad_norm": 0.0,
1639
+ "learning_rate": 0.0002865991983967936,
1640
+ "loss": 99.27511596679688,
1641
+ "step": 2330
1642
+ },
1643
+ {
1644
+ "epoch": 8.0001,
1645
+ "grad_norm": 0.0,
1646
+ "learning_rate": 0.00028653907815631263,
1647
+ "loss": 104.4739990234375,
1648
+ "step": 2340
1649
+ },
1650
+ {
1651
+ "epoch": 8.0003,
1652
+ "grad_norm": 0.0,
1653
+ "learning_rate": 0.0002864789579158316,
1654
+ "loss": 98.07261352539062,
1655
+ "step": 2350
1656
+ },
1657
+ {
1658
+ "epoch": 8.0005,
1659
+ "grad_norm": 0.0,
1660
+ "learning_rate": 0.00028641883767535067,
1661
+ "loss": 99.2950439453125,
1662
+ "step": 2360
1663
+ },
1664
+ {
1665
+ "epoch": 8.0007,
1666
+ "grad_norm": 0.0,
1667
+ "learning_rate": 0.0002863587174348697,
1668
+ "loss": 99.22308959960938,
1669
+ "step": 2370
1670
+ },
1671
+ {
1672
+ "epoch": 8.0009,
1673
+ "grad_norm": 0.0,
1674
+ "learning_rate": 0.00028629859719438876,
1675
+ "loss": 96.060498046875,
1676
+ "step": 2380
1677
+ },
1678
+ {
1679
+ "epoch": 8.0011,
1680
+ "grad_norm": 0.0,
1681
+ "learning_rate": 0.00028623847695390776,
1682
+ "loss": 99.27498168945313,
1683
+ "step": 2390
1684
+ },
1685
+ {
1686
+ "epoch": 8.0013,
1687
+ "grad_norm": 0.0,
1688
+ "learning_rate": 0.0002861783567134268,
1689
+ "loss": 99.27508544921875,
1690
+ "step": 2400
1691
+ },
1692
+ {
1693
+ "epoch": 8.0015,
1694
+ "grad_norm": 0.0,
1695
+ "learning_rate": 0.0002861182364729459,
1696
+ "loss": 99.20576782226563,
1697
+ "step": 2410
1698
+ },
1699
+ {
1700
+ "epoch": 8.0017,
1701
+ "grad_norm": 0.0,
1702
+ "learning_rate": 0.0002860581162324649,
1703
+ "loss": 99.35106811523437,
1704
+ "step": 2420
1705
+ },
1706
+ {
1707
+ "epoch": 8.0019,
1708
+ "grad_norm": 0.0,
1709
+ "learning_rate": 0.00028599799599198395,
1710
+ "loss": 99.11838989257812,
1711
+ "step": 2430
1712
+ },
1713
+ {
1714
+ "epoch": 8.0021,
1715
+ "grad_norm": 0.0,
1716
+ "learning_rate": 0.000285937875751503,
1717
+ "loss": 99.290185546875,
1718
+ "step": 2440
1719
+ },
1720
+ {
1721
+ "epoch": 9.0002,
1722
+ "grad_norm": 0.0,
1723
+ "learning_rate": 0.00028587775551102204,
1724
+ "loss": 103.40933837890626,
1725
+ "step": 2450
1726
+ },
1727
+ {
1728
+ "epoch": 9.0004,
1729
+ "grad_norm": 0.0,
1730
+ "learning_rate": 0.00028581763527054104,
1731
+ "loss": 99.20323486328125,
1732
+ "step": 2460
1733
+ },
1734
+ {
1735
+ "epoch": 9.0006,
1736
+ "grad_norm": 0.0,
1737
+ "learning_rate": 0.0002857575150300601,
1738
+ "loss": 99.10476684570312,
1739
+ "step": 2470
1740
+ },
1741
+ {
1742
+ "epoch": 9.0008,
1743
+ "grad_norm": 0.0,
1744
+ "learning_rate": 0.00028569739478957913,
1745
+ "loss": 97.20264282226563,
1746
+ "step": 2480
1747
+ },
1748
+ {
1749
+ "epoch": 9.001,
1750
+ "grad_norm": 0.0,
1751
+ "learning_rate": 0.0002856372745490982,
1752
+ "loss": 98.21160278320312,
1753
+ "step": 2490
1754
+ },
1755
+ {
1756
+ "epoch": 9.0012,
1757
+ "grad_norm": 0.0,
1758
+ "learning_rate": 0.0002855771543086172,
1759
+ "loss": 99.10530395507813,
1760
+ "step": 2500
1761
+ },
1762
+ {
1763
+ "epoch": 9.0014,
1764
+ "grad_norm": 0.0,
1765
+ "learning_rate": 0.0002855170340681363,
1766
+ "loss": 99.27515258789063,
1767
+ "step": 2510
1768
+ },
1769
+ {
1770
+ "epoch": 9.0016,
1771
+ "grad_norm": 0.0,
1772
+ "learning_rate": 0.0002854569138276553,
1773
+ "loss": 99.17865600585938,
1774
+ "step": 2520
1775
+ },
1776
+ {
1777
+ "epoch": 9.0018,
1778
+ "grad_norm": 0.0,
1779
+ "learning_rate": 0.0002853967935871743,
1780
+ "loss": 99.24905395507812,
1781
+ "step": 2530
1782
+ },
1783
+ {
1784
+ "epoch": 9.002,
1785
+ "grad_norm": 0.0,
1786
+ "learning_rate": 0.00028533667334669336,
1787
+ "loss": 99.2433837890625,
1788
+ "step": 2540
1789
+ },
1790
+ {
1791
+ "epoch": 10.0001,
1792
+ "grad_norm": 0.0,
1793
+ "learning_rate": 0.0002852765531062124,
1794
+ "loss": 104.4260498046875,
1795
+ "step": 2550
1796
+ },
1797
+ {
1798
+ "epoch": 10.0003,
1799
+ "grad_norm": 0.0,
1800
+ "learning_rate": 0.00028521643286573146,
1801
+ "loss": 98.03045043945312,
1802
+ "step": 2560
1803
+ },
1804
+ {
1805
+ "epoch": 10.0005,
1806
+ "grad_norm": 0.0,
1807
+ "learning_rate": 0.00028515631262525045,
1808
+ "loss": 99.26333618164062,
1809
+ "step": 2570
1810
+ },
1811
+ {
1812
+ "epoch": 10.0007,
1813
+ "grad_norm": 0.0,
1814
+ "learning_rate": 0.0002850961923847695,
1815
+ "loss": 99.18395385742187,
1816
+ "step": 2580
1817
+ },
1818
+ {
1819
+ "epoch": 10.0009,
1820
+ "grad_norm": 0.0,
1821
+ "learning_rate": 0.00028503607214428855,
1822
+ "loss": 96.02274169921876,
1823
+ "step": 2590
1824
+ },
1825
+ {
1826
+ "epoch": 10.0011,
1827
+ "grad_norm": 0.0,
1828
+ "learning_rate": 0.0002849759519038076,
1829
+ "loss": 99.23676147460938,
1830
+ "step": 2600
1831
+ },
1832
+ {
1833
+ "epoch": 10.0013,
1834
+ "grad_norm": 0.0,
1835
+ "learning_rate": 0.00028491583166332664,
1836
+ "loss": 99.226318359375,
1837
+ "step": 2610
1838
+ },
1839
+ {
1840
+ "epoch": 10.0015,
1841
+ "grad_norm": 0.0,
1842
+ "learning_rate": 0.0002848557114228457,
1843
+ "loss": 99.171044921875,
1844
+ "step": 2620
1845
+ },
1846
+ {
1847
+ "epoch": 10.0017,
1848
+ "grad_norm": 0.0,
1849
+ "learning_rate": 0.00028479559118236474,
1850
+ "loss": 99.31712036132812,
1851
+ "step": 2630
1852
+ },
1853
+ {
1854
+ "epoch": 10.0019,
1855
+ "grad_norm": 0.0,
1856
+ "learning_rate": 0.00028473547094188373,
1857
+ "loss": 99.08142700195313,
1858
+ "step": 2640
1859
+ },
1860
+ {
1861
+ "epoch": 10.0021,
1862
+ "grad_norm": 0.0,
1863
+ "learning_rate": 0.0002846753507014028,
1864
+ "loss": 99.24673461914062,
1865
+ "step": 2650
1866
+ },
1867
+ {
1868
+ "epoch": 11.0002,
1869
+ "grad_norm": 0.0,
1870
+ "learning_rate": 0.00028461523046092183,
1871
+ "loss": 103.37125244140626,
1872
+ "step": 2660
1873
+ },
1874
+ {
1875
+ "epoch": 11.0004,
1876
+ "grad_norm": 0.0,
1877
+ "learning_rate": 0.0002845551102204409,
1878
+ "loss": 99.16270141601562,
1879
+ "step": 2670
1880
+ },
1881
+ {
1882
+ "epoch": 11.0006,
1883
+ "grad_norm": 0.0,
1884
+ "learning_rate": 0.00028449498997995987,
1885
+ "loss": 99.06387329101562,
1886
+ "step": 2680
1887
+ },
1888
+ {
1889
+ "epoch": 11.0008,
1890
+ "grad_norm": 0.0,
1891
+ "learning_rate": 0.0002844348697394789,
1892
+ "loss": 97.17066040039063,
1893
+ "step": 2690
1894
+ },
1895
+ {
1896
+ "epoch": 11.001,
1897
+ "grad_norm": 0.0,
1898
+ "learning_rate": 0.00028437474949899797,
1899
+ "loss": 98.17435302734376,
1900
+ "step": 2700
1901
+ },
1902
+ {
1903
+ "epoch": 11.0012,
1904
+ "grad_norm": 0.0,
1905
+ "learning_rate": 0.000284314629258517,
1906
+ "loss": 99.06696166992188,
1907
+ "step": 2710
1908
+ },
1909
+ {
1910
+ "epoch": 11.0014,
1911
+ "grad_norm": 0.0,
1912
+ "learning_rate": 0.00028425450901803606,
1913
+ "loss": 99.23809814453125,
1914
+ "step": 2720
1915
+ },
1916
+ {
1917
+ "epoch": 11.0016,
1918
+ "grad_norm": 0.0,
1919
+ "learning_rate": 0.0002841943887775551,
1920
+ "loss": 99.14588623046875,
1921
+ "step": 2730
1922
+ },
1923
+ {
1924
+ "epoch": 11.0018,
1925
+ "grad_norm": 0.0,
1926
+ "learning_rate": 0.0002841342685370741,
1927
+ "loss": 99.21581420898437,
1928
+ "step": 2740
1929
+ },
1930
+ {
1931
+ "epoch": 11.002,
1932
+ "grad_norm": 0.0,
1933
+ "learning_rate": 0.00028407414829659315,
1934
+ "loss": 99.2086181640625,
1935
+ "step": 2750
1936
+ },
1937
+ {
1938
+ "epoch": 12.0001,
1939
+ "grad_norm": 0.0,
1940
+ "learning_rate": 0.0002840140280561122,
1941
+ "loss": 104.3935546875,
1942
+ "step": 2760
1943
+ },
1944
+ {
1945
+ "epoch": 12.0003,
1946
+ "grad_norm": 0.0,
1947
+ "learning_rate": 0.00028395390781563125,
1948
+ "loss": 97.99188842773438,
1949
+ "step": 2770
1950
+ },
1951
+ {
1952
+ "epoch": 12.0005,
1953
+ "grad_norm": 0.0,
1954
+ "learning_rate": 0.0002838937875751503,
1955
+ "loss": 99.22097778320312,
1956
+ "step": 2780
1957
+ },
1958
+ {
1959
+ "epoch": 12.0007,
1960
+ "grad_norm": 0.0,
1961
+ "learning_rate": 0.0002838336673346693,
1962
+ "loss": 99.151953125,
1963
+ "step": 2790
1964
+ },
1965
+ {
1966
+ "epoch": 12.0009,
1967
+ "grad_norm": 0.0,
1968
+ "learning_rate": 0.00028377354709418833,
1969
+ "loss": 95.98749389648438,
1970
+ "step": 2800
1971
+ },
1972
+ {
1973
+ "epoch": 12.0011,
1974
+ "grad_norm": 0.0,
1975
+ "learning_rate": 0.0002837134268537074,
1976
+ "loss": 99.2070556640625,
1977
+ "step": 2810
1978
+ },
1979
+ {
1980
+ "epoch": 12.0013,
1981
+ "grad_norm": 0.0,
1982
+ "learning_rate": 0.00028365330661322643,
1983
+ "loss": 99.2055419921875,
1984
+ "step": 2820
1985
+ },
1986
+ {
1987
+ "epoch": 12.0015,
1988
+ "grad_norm": 0.0,
1989
+ "learning_rate": 0.0002835931863727455,
1990
+ "loss": 99.14091186523437,
1991
+ "step": 2830
1992
+ },
1993
+ {
1994
+ "epoch": 12.0017,
1995
+ "grad_norm": 0.0,
1996
+ "learning_rate": 0.0002835330661322645,
1997
+ "loss": 99.283544921875,
1998
+ "step": 2840
1999
+ },
2000
+ {
2001
+ "epoch": 12.0019,
2002
+ "grad_norm": 0.0,
2003
+ "learning_rate": 0.0002834729458917835,
2004
+ "loss": 99.05504150390625,
2005
+ "step": 2850
2006
+ },
2007
+ {
2008
+ "epoch": 12.0021,
2009
+ "grad_norm": 0.0,
2010
+ "learning_rate": 0.00028341282565130257,
2011
+ "loss": 99.22215576171875,
2012
+ "step": 2860
2013
+ },
2014
+ {
2015
+ "epoch": 13.0002,
2016
+ "grad_norm": 0.0,
2017
+ "learning_rate": 0.0002833527054108216,
2018
+ "loss": 103.33685302734375,
2019
+ "step": 2870
2020
+ },
2021
+ {
2022
+ "epoch": 13.0004,
2023
+ "grad_norm": 0.0,
2024
+ "learning_rate": 0.00028329258517034066,
2025
+ "loss": 99.140380859375,
2026
+ "step": 2880
2027
+ },
2028
+ {
2029
+ "epoch": 13.0006,
2030
+ "grad_norm": 0.0,
2031
+ "learning_rate": 0.00028323246492985965,
2032
+ "loss": 99.0400634765625,
2033
+ "step": 2890
2034
+ },
2035
+ {
2036
+ "epoch": 13.0008,
2037
+ "grad_norm": 0.0,
2038
+ "learning_rate": 0.0002831723446893787,
2039
+ "loss": 97.14813842773438,
2040
+ "step": 2900
2041
+ },
2042
+ {
2043
+ "epoch": 13.001,
2044
+ "grad_norm": 0.0,
2045
+ "learning_rate": 0.0002831122244488978,
2046
+ "loss": 98.15328979492188,
2047
+ "step": 2910
2048
+ },
2049
+ {
2050
+ "epoch": 13.0012,
2051
+ "grad_norm": 0.0,
2052
+ "learning_rate": 0.0002830521042084168,
2053
+ "loss": 99.04591674804688,
2054
+ "step": 2920
2055
+ },
2056
+ {
2057
+ "epoch": 13.0014,
2058
+ "grad_norm": 0.0,
2059
+ "learning_rate": 0.00028299198396793585,
2060
+ "loss": 99.20752563476563,
2061
+ "step": 2930
2062
+ },
2063
+ {
2064
+ "epoch": 13.0016,
2065
+ "grad_norm": 0.0,
2066
+ "learning_rate": 0.0002829318637274549,
2067
+ "loss": 99.11998291015625,
2068
+ "step": 2940
2069
+ },
2070
+ {
2071
+ "epoch": 13.0018,
2072
+ "grad_norm": 0.0,
2073
+ "learning_rate": 0.00028287174348697394,
2074
+ "loss": 99.19060668945312,
2075
+ "step": 2950
2076
+ },
2077
+ {
2078
+ "epoch": 13.002,
2079
+ "grad_norm": 0.0,
2080
+ "learning_rate": 0.00028281162324649293,
2081
+ "loss": 99.18587036132813,
2082
+ "step": 2960
2083
+ },
2084
+ {
2085
+ "epoch": 14.0001,
2086
+ "grad_norm": 0.0,
2087
+ "learning_rate": 0.000282751503006012,
2088
+ "loss": 104.3642578125,
2089
+ "step": 2970
2090
+ },
2091
+ {
2092
+ "epoch": 14.0003,
2093
+ "grad_norm": 0.0,
2094
+ "learning_rate": 0.00028269138276553103,
2095
+ "loss": 97.97385864257812,
2096
+ "step": 2980
2097
+ },
2098
+ {
2099
+ "epoch": 14.0005,
2100
+ "grad_norm": 0.0,
2101
+ "learning_rate": 0.0002826312625250501,
2102
+ "loss": 99.20270385742188,
2103
+ "step": 2990
2104
+ },
2105
+ {
2106
+ "epoch": 14.0007,
2107
+ "grad_norm": 0.0,
2108
+ "learning_rate": 0.0002825711422845691,
2109
+ "loss": 99.12491455078126,
2110
+ "step": 3000
2111
+ },
2112
+ {
2113
+ "epoch": 14.0009,
2114
+ "grad_norm": 0.0,
2115
+ "learning_rate": 0.00028251102204408817,
2116
+ "loss": 95.97457275390624,
2117
+ "step": 3010
2118
+ },
2119
+ {
2120
+ "epoch": 14.0011,
2121
+ "grad_norm": 0.0,
2122
+ "learning_rate": 0.0002824509018036072,
2123
+ "loss": 99.18565673828125,
2124
+ "step": 3020
2125
+ },
2126
+ {
2127
+ "epoch": 14.0013,
2128
+ "grad_norm": 0.0,
2129
+ "learning_rate": 0.0002823907815631262,
2130
+ "loss": 99.17833251953125,
2131
+ "step": 3030
2132
+ },
2133
+ {
2134
+ "epoch": 14.0015,
2135
+ "grad_norm": 0.0,
2136
+ "learning_rate": 0.00028233066132264526,
2137
+ "loss": 99.11763305664063,
2138
+ "step": 3040
2139
+ },
2140
+ {
2141
+ "epoch": 14.0017,
2142
+ "grad_norm": 0.0,
2143
+ "learning_rate": 0.0002822705410821643,
2144
+ "loss": 99.26400146484374,
2145
+ "step": 3050
2146
+ },
2147
+ {
2148
+ "epoch": 14.0019,
2149
+ "grad_norm": 0.0,
2150
+ "learning_rate": 0.00028221042084168336,
2151
+ "loss": 99.02830200195312,
2152
+ "step": 3060
2153
+ },
2154
+ {
2155
+ "epoch": 14.0021,
2156
+ "grad_norm": 0.0,
2157
+ "learning_rate": 0.00028215030060120235,
2158
+ "loss": 99.20048217773437,
2159
+ "step": 3070
2160
+ },
2161
+ {
2162
+ "epoch": 15.0002,
2163
+ "grad_norm": 0.0,
2164
+ "learning_rate": 0.0002820901803607214,
2165
+ "loss": 103.31695556640625,
2166
+ "step": 3080
2167
+ },
2168
+ {
2169
+ "epoch": 15.0004,
2170
+ "grad_norm": 0.0,
2171
+ "learning_rate": 0.00028203006012024045,
2172
+ "loss": 99.11974487304687,
2173
+ "step": 3090
2174
+ },
2175
+ {
2176
+ "epoch": 15.0006,
2177
+ "grad_norm": 0.0,
2178
+ "learning_rate": 0.0002819699398797595,
2179
+ "loss": 99.01674194335938,
2180
+ "step": 3100
2181
+ },
2182
+ {
2183
+ "epoch": 15.0008,
2184
+ "grad_norm": 0.0,
2185
+ "learning_rate": 0.00028190981963927854,
2186
+ "loss": 97.12745361328125,
2187
+ "step": 3110
2188
+ },
2189
+ {
2190
+ "epoch": 15.001,
2191
+ "grad_norm": 0.0,
2192
+ "learning_rate": 0.0002818496993987976,
2193
+ "loss": 98.1295654296875,
2194
+ "step": 3120
2195
+ },
2196
+ {
2197
+ "epoch": 15.0012,
2198
+ "grad_norm": 0.0,
2199
+ "learning_rate": 0.00028178957915831664,
2200
+ "loss": 99.0256591796875,
2201
+ "step": 3130
2202
+ },
2203
+ {
2204
+ "epoch": 15.0014,
2205
+ "grad_norm": 0.0,
2206
+ "learning_rate": 0.00028172945891783563,
2207
+ "loss": 99.1876220703125,
2208
+ "step": 3140
2209
+ },
2210
+ {
2211
+ "epoch": 15.0016,
2212
+ "grad_norm": 0.0,
2213
+ "learning_rate": 0.0002816693386773547,
2214
+ "loss": 99.0940673828125,
2215
+ "step": 3150
2216
+ },
2217
+ {
2218
+ "epoch": 15.0018,
2219
+ "grad_norm": 0.0,
2220
+ "learning_rate": 0.0002816092184368737,
2221
+ "loss": 99.16301879882812,
2222
+ "step": 3160
2223
+ },
2224
+ {
2225
+ "epoch": 15.002,
2226
+ "grad_norm": 0.0,
2227
+ "learning_rate": 0.0002815490981963928,
2228
+ "loss": 99.16691284179687,
2229
+ "step": 3170
2230
+ },
2231
+ {
2232
+ "epoch": 16.0001,
2233
+ "grad_norm": 0.0,
2234
+ "learning_rate": 0.00028148897795591177,
2235
+ "loss": 104.3411865234375,
2236
+ "step": 3180
2237
+ },
2238
+ {
2239
+ "epoch": 16.0003,
2240
+ "grad_norm": 0.0,
2241
+ "learning_rate": 0.0002814288577154308,
2242
+ "loss": 97.95174560546874,
2243
+ "step": 3190
2244
+ },
2245
+ {
2246
+ "epoch": 16.0005,
2247
+ "grad_norm": 0.0,
2248
+ "learning_rate": 0.0002813687374749499,
2249
+ "loss": 99.18150024414062,
2250
+ "step": 3200
2251
+ },
2252
+ {
2253
+ "epoch": 16.0007,
2254
+ "grad_norm": 0.0,
2255
+ "learning_rate": 0.0002813086172344689,
2256
+ "loss": 99.10928344726562,
2257
+ "step": 3210
2258
+ },
2259
+ {
2260
+ "epoch": 16.0009,
2261
+ "grad_norm": 0.0,
2262
+ "learning_rate": 0.00028124849699398796,
2263
+ "loss": 95.95228881835938,
2264
+ "step": 3220
2265
+ },
2266
+ {
2267
+ "epoch": 16.0011,
2268
+ "grad_norm": 0.0,
2269
+ "learning_rate": 0.000281188376753507,
2270
+ "loss": 99.16500244140624,
2271
+ "step": 3230
2272
+ },
2273
+ {
2274
+ "epoch": 16.0013,
2275
+ "grad_norm": 0.0,
2276
+ "learning_rate": 0.00028112825651302605,
2277
+ "loss": 99.16441040039062,
2278
+ "step": 3240
2279
+ },
2280
+ {
2281
+ "epoch": 16.0015,
2282
+ "grad_norm": 0.0,
2283
+ "learning_rate": 0.00028106813627254505,
2284
+ "loss": 99.10928955078126,
2285
+ "step": 3250
2286
+ },
2287
+ {
2288
+ "epoch": 16.0017,
2289
+ "grad_norm": 0.0,
2290
+ "learning_rate": 0.0002810080160320641,
2291
+ "loss": 99.24561157226563,
2292
+ "step": 3260
2293
+ },
2294
+ {
2295
+ "epoch": 16.0019,
2296
+ "grad_norm": 0.0,
2297
+ "learning_rate": 0.00028094789579158314,
2298
+ "loss": 99.01414184570312,
2299
+ "step": 3270
2300
+ },
2301
+ {
2302
+ "epoch": 16.0021,
2303
+ "grad_norm": 0.0,
2304
+ "learning_rate": 0.0002808877755511022,
2305
+ "loss": 99.175,
2306
+ "step": 3280
2307
+ },
2308
+ {
2309
+ "epoch": 17.0002,
2310
+ "grad_norm": 0.0,
2311
+ "learning_rate": 0.0002808276553106212,
2312
+ "loss": 103.296435546875,
2313
+ "step": 3290
2314
+ },
2315
+ {
2316
+ "epoch": 17.0004,
2317
+ "grad_norm": 0.0,
2318
+ "learning_rate": 0.0002807675350701403,
2319
+ "loss": 99.10460205078125,
2320
+ "step": 3300
2321
+ },
2322
+ {
2323
+ "epoch": 17.0006,
2324
+ "grad_norm": 0.0,
2325
+ "learning_rate": 0.0002807074148296593,
2326
+ "loss": 99.00741577148438,
2327
+ "step": 3310
2328
+ },
2329
+ {
2330
+ "epoch": 17.0008,
2331
+ "grad_norm": 0.0,
2332
+ "learning_rate": 0.0002806472945891783,
2333
+ "loss": 97.1107177734375,
2334
+ "step": 3320
2335
+ },
2336
+ {
2337
+ "epoch": 17.001,
2338
+ "grad_norm": 0.0,
2339
+ "learning_rate": 0.0002805871743486974,
2340
+ "loss": 98.12017211914062,
2341
+ "step": 3330
2342
+ },
2343
+ {
2344
+ "epoch": 17.0012,
2345
+ "grad_norm": 0.0,
2346
+ "learning_rate": 0.0002805270541082164,
2347
+ "loss": 99.01578979492187,
2348
+ "step": 3340
2349
+ },
2350
+ {
2351
+ "epoch": 17.0014,
2352
+ "grad_norm": 0.0,
2353
+ "learning_rate": 0.00028046693386773547,
2354
+ "loss": 99.17923583984376,
2355
+ "step": 3350
2356
+ },
2357
+ {
2358
+ "epoch": 17.0016,
2359
+ "grad_norm": 0.0,
2360
+ "learning_rate": 0.00028040681362725446,
2361
+ "loss": 99.08976440429687,
2362
+ "step": 3360
2363
+ },
2364
+ {
2365
+ "epoch": 17.0018,
2366
+ "grad_norm": 0.0,
2367
+ "learning_rate": 0.0002803466933867735,
2368
+ "loss": 99.15631103515625,
2369
+ "step": 3370
2370
+ },
2371
+ {
2372
+ "epoch": 17.002,
2373
+ "grad_norm": 0.0,
2374
+ "learning_rate": 0.00028028657314629256,
2375
+ "loss": 99.15965576171875,
2376
+ "step": 3380
2377
+ },
2378
+ {
2379
+ "epoch": 18.0001,
2380
+ "grad_norm": 0.0,
2381
+ "learning_rate": 0.0002802264529058116,
2382
+ "loss": 104.33367919921875,
2383
+ "step": 3390
2384
+ },
2385
+ {
2386
+ "epoch": 18.0003,
2387
+ "grad_norm": 0.0,
2388
+ "learning_rate": 0.00028016633266533065,
2389
+ "loss": 97.9498779296875,
2390
+ "step": 3400
2391
+ },
2392
+ {
2393
+ "epoch": 18.0005,
2394
+ "grad_norm": 0.0,
2395
+ "learning_rate": 0.0002801062124248497,
2396
+ "loss": 99.17077026367187,
2397
+ "step": 3410
2398
+ },
2399
+ {
2400
+ "epoch": 18.0007,
2401
+ "grad_norm": 0.0,
2402
+ "learning_rate": 0.0002800460921843687,
2403
+ "loss": 99.10169677734375,
2404
+ "step": 3420
2405
+ },
2406
+ {
2407
+ "epoch": 18.0009,
2408
+ "grad_norm": 0.0,
2409
+ "learning_rate": 0.00027998597194388774,
2410
+ "loss": 95.9587158203125,
2411
+ "step": 3430
2412
+ },
2413
+ {
2414
+ "epoch": 18.0011,
2415
+ "grad_norm": 0.0,
2416
+ "learning_rate": 0.0002799258517034068,
2417
+ "loss": 99.152587890625,
2418
+ "step": 3440
2419
+ },
2420
+ {
2421
+ "epoch": 18.0013,
2422
+ "grad_norm": 0.0,
2423
+ "learning_rate": 0.00027986573146292584,
2424
+ "loss": 99.15311889648437,
2425
+ "step": 3450
2426
+ },
2427
+ {
2428
+ "epoch": 18.0015,
2429
+ "grad_norm": 0.0,
2430
+ "learning_rate": 0.0002798056112224449,
2431
+ "loss": 99.09374389648437,
2432
+ "step": 3460
2433
+ },
2434
+ {
2435
+ "epoch": 18.0017,
2436
+ "grad_norm": 0.0,
2437
+ "learning_rate": 0.0002797454909819639,
2438
+ "loss": 99.24362182617188,
2439
+ "step": 3470
2440
+ },
2441
+ {
2442
+ "epoch": 18.0019,
2443
+ "grad_norm": 0.0,
2444
+ "learning_rate": 0.0002796853707414829,
2445
+ "loss": 99.01097412109375,
2446
+ "step": 3480
2447
+ },
2448
+ {
2449
+ "epoch": 18.0021,
2450
+ "grad_norm": 0.0,
2451
+ "learning_rate": 0.000279625250501002,
2452
+ "loss": 99.16884155273438,
2453
+ "step": 3490
2454
+ },
2455
+ {
2456
+ "epoch": 19.0002,
2457
+ "grad_norm": 0.0,
2458
+ "learning_rate": 0.000279565130260521,
2459
+ "loss": 103.30040283203125,
2460
+ "step": 3500
2461
+ },
2462
+ {
2463
+ "epoch": 19.0004,
2464
+ "grad_norm": 0.0,
2465
+ "learning_rate": 0.00027950501002004007,
2466
+ "loss": 99.10455932617188,
2467
+ "step": 3510
2468
+ },
2469
+ {
2470
+ "epoch": 19.0006,
2471
+ "grad_norm": 0.0,
2472
+ "learning_rate": 0.0002794448897795591,
2473
+ "loss": 98.99957275390625,
2474
+ "step": 3520
2475
+ },
2476
+ {
2477
+ "epoch": 19.0008,
2478
+ "grad_norm": 0.0,
2479
+ "learning_rate": 0.0002793847695390781,
2480
+ "loss": 97.1145751953125,
2481
+ "step": 3530
2482
+ },
2483
+ {
2484
+ "epoch": 19.001,
2485
+ "grad_norm": 0.0,
2486
+ "learning_rate": 0.00027932464929859716,
2487
+ "loss": 98.1151123046875,
2488
+ "step": 3540
2489
+ },
2490
+ {
2491
+ "epoch": 19.0012,
2492
+ "grad_norm": 0.0,
2493
+ "learning_rate": 0.0002792645290581162,
2494
+ "loss": 99.0079833984375,
2495
+ "step": 3550
2496
+ },
2497
+ {
2498
+ "epoch": 19.0014,
2499
+ "grad_norm": 0.0,
2500
+ "learning_rate": 0.00027920440881763525,
2501
+ "loss": 99.1750732421875,
2502
+ "step": 3560
2503
+ },
2504
+ {
2505
+ "epoch": 19.0016,
2506
+ "grad_norm": 0.0,
2507
+ "learning_rate": 0.00027914428857715425,
2508
+ "loss": 99.08978271484375,
2509
+ "step": 3570
2510
+ },
2511
+ {
2512
+ "epoch": 19.0018,
2513
+ "grad_norm": 0.0,
2514
+ "learning_rate": 0.0002790841683366733,
2515
+ "loss": 99.1601806640625,
2516
+ "step": 3580
2517
+ },
2518
+ {
2519
+ "epoch": 19.002,
2520
+ "grad_norm": 0.0,
2521
+ "learning_rate": 0.0002790240480961924,
2522
+ "loss": 99.15270385742187,
2523
+ "step": 3590
2524
+ },
2525
+ {
2526
+ "epoch": 20.0001,
2527
+ "grad_norm": 0.0,
2528
+ "learning_rate": 0.0002789639278557114,
2529
+ "loss": 104.329833984375,
2530
+ "step": 3600
2531
+ },
2532
+ {
2533
+ "epoch": 20.0003,
2534
+ "grad_norm": 0.0,
2535
+ "learning_rate": 0.00027890380761523044,
2536
+ "loss": 97.94336547851563,
2537
+ "step": 3610
2538
+ },
2539
+ {
2540
+ "epoch": 20.0005,
2541
+ "grad_norm": 0.0,
2542
+ "learning_rate": 0.0002788436873747495,
2543
+ "loss": 99.16564331054687,
2544
+ "step": 3620
2545
+ },
2546
+ {
2547
+ "epoch": 20.0007,
2548
+ "grad_norm": 0.0,
2549
+ "learning_rate": 0.00027878356713426853,
2550
+ "loss": 99.0989990234375,
2551
+ "step": 3630
2552
+ },
2553
+ {
2554
+ "epoch": 20.0009,
2555
+ "grad_norm": 0.0,
2556
+ "learning_rate": 0.00027872344689378753,
2557
+ "loss": 95.96222534179688,
2558
+ "step": 3640
2559
+ },
2560
+ {
2561
+ "epoch": 20.0011,
2562
+ "grad_norm": 0.0,
2563
+ "learning_rate": 0.0002786633266533066,
2564
+ "loss": 99.14838256835938,
2565
+ "step": 3650
2566
+ },
2567
+ {
2568
+ "epoch": 20.0013,
2569
+ "grad_norm": 0.0,
2570
+ "learning_rate": 0.0002786032064128256,
2571
+ "loss": 99.150390625,
2572
+ "step": 3660
2573
+ },
2574
+ {
2575
+ "epoch": 20.0015,
2576
+ "grad_norm": 0.0,
2577
+ "learning_rate": 0.00027854308617234467,
2578
+ "loss": 99.0933837890625,
2579
+ "step": 3670
2580
+ },
2581
+ {
2582
+ "epoch": 20.0017,
2583
+ "grad_norm": 0.0,
2584
+ "learning_rate": 0.00027848296593186366,
2585
+ "loss": 99.23428955078126,
2586
+ "step": 3680
2587
+ },
2588
+ {
2589
+ "epoch": 20.0019,
2590
+ "grad_norm": 0.0,
2591
+ "learning_rate": 0.00027842284569138277,
2592
+ "loss": 99.016259765625,
2593
+ "step": 3690
2594
+ },
2595
+ {
2596
+ "epoch": 20.0021,
2597
+ "grad_norm": 0.0,
2598
+ "learning_rate": 0.0002783627254509018,
2599
+ "loss": 99.17916870117188,
2600
+ "step": 3700
2601
+ },
2602
+ {
2603
+ "epoch": 21.0002,
2604
+ "grad_norm": 0.0,
2605
+ "learning_rate": 0.0002783026052104208,
2606
+ "loss": 103.300244140625,
2607
+ "step": 3710
2608
+ },
2609
+ {
2610
+ "epoch": 21.0004,
2611
+ "grad_norm": 0.0,
2612
+ "learning_rate": 0.00027824248496993985,
2613
+ "loss": 99.09691162109375,
2614
+ "step": 3720
2615
+ },
2616
+ {
2617
+ "epoch": 21.0006,
2618
+ "grad_norm": 0.0,
2619
+ "learning_rate": 0.0002781823647294589,
2620
+ "loss": 99.0059326171875,
2621
+ "step": 3730
2622
+ },
2623
+ {
2624
+ "epoch": 21.0008,
2625
+ "grad_norm": 0.0,
2626
+ "learning_rate": 0.00027812224448897795,
2627
+ "loss": 97.12512817382813,
2628
+ "step": 3740
2629
+ },
2630
+ {
2631
+ "epoch": 21.001,
2632
+ "grad_norm": 0.0,
2633
+ "learning_rate": 0.00027806212424849694,
2634
+ "loss": 98.11283569335937,
2635
+ "step": 3750
2636
+ },
2637
+ {
2638
+ "epoch": 21.0012,
2639
+ "grad_norm": 0.0,
2640
+ "learning_rate": 0.000278002004008016,
2641
+ "loss": 99.00809326171876,
2642
+ "step": 3760
2643
+ },
2644
+ {
2645
+ "epoch": 21.0014,
2646
+ "grad_norm": 0.0,
2647
+ "learning_rate": 0.00027794188376753504,
2648
+ "loss": 99.1753662109375,
2649
+ "step": 3770
2650
+ },
2651
+ {
2652
+ "epoch": 21.0016,
2653
+ "grad_norm": 0.0,
2654
+ "learning_rate": 0.0002778817635270541,
2655
+ "loss": 99.08587036132812,
2656
+ "step": 3780
2657
+ },
2658
+ {
2659
+ "epoch": 21.0018,
2660
+ "grad_norm": 0.0,
2661
+ "learning_rate": 0.00027782164328657313,
2662
+ "loss": 99.15759887695313,
2663
+ "step": 3790
2664
+ },
2665
+ {
2666
+ "epoch": 21.002,
2667
+ "grad_norm": 0.0,
2668
+ "learning_rate": 0.0002777615230460922,
2669
+ "loss": 99.1598388671875,
2670
+ "step": 3800
2671
+ },
2672
+ {
2673
+ "epoch": 22.0001,
2674
+ "grad_norm": 0.0,
2675
+ "learning_rate": 0.00027770140280561123,
2676
+ "loss": 104.32696533203125,
2677
+ "step": 3810
2678
+ },
2679
+ {
2680
+ "epoch": 22.0003,
2681
+ "grad_norm": 0.0,
2682
+ "learning_rate": 0.0002776412825651302,
2683
+ "loss": 97.95064697265624,
2684
+ "step": 3820
2685
+ },
2686
+ {
2687
+ "epoch": 22.0005,
2688
+ "grad_norm": 0.0,
2689
+ "learning_rate": 0.00027758116232464927,
2690
+ "loss": 99.16984252929687,
2691
+ "step": 3830
2692
+ },
2693
+ {
2694
+ "epoch": 22.0007,
2695
+ "grad_norm": 0.0,
2696
+ "learning_rate": 0.0002775210420841683,
2697
+ "loss": 99.10538940429687,
2698
+ "step": 3840
2699
+ },
2700
+ {
2701
+ "epoch": 22.0009,
2702
+ "grad_norm": 0.0,
2703
+ "learning_rate": 0.00027746092184368737,
2704
+ "loss": 95.97281494140626,
2705
+ "step": 3850
2706
+ },
2707
+ {
2708
+ "epoch": 22.0011,
2709
+ "grad_norm": 0.0,
2710
+ "learning_rate": 0.00027740080160320636,
2711
+ "loss": 99.15985717773438,
2712
+ "step": 3860
2713
+ },
2714
+ {
2715
+ "epoch": 22.0013,
2716
+ "grad_norm": 0.0,
2717
+ "learning_rate": 0.0002773406813627254,
2718
+ "loss": 99.1621826171875,
2719
+ "step": 3870
2720
+ },
2721
+ {
2722
+ "epoch": 22.0015,
2723
+ "grad_norm": 0.0,
2724
+ "learning_rate": 0.00027728056112224446,
2725
+ "loss": 99.09931030273438,
2726
+ "step": 3880
2727
+ },
2728
+ {
2729
+ "epoch": 22.0017,
2730
+ "grad_norm": 0.0,
2731
+ "learning_rate": 0.0002772204408817635,
2732
+ "loss": 99.2378662109375,
2733
+ "step": 3890
2734
+ },
2735
+ {
2736
+ "epoch": 22.0019,
2737
+ "grad_norm": 0.0,
2738
+ "learning_rate": 0.00027716032064128255,
2739
+ "loss": 99.01779174804688,
2740
+ "step": 3900
2741
+ },
2742
+ {
2743
+ "epoch": 22.0021,
2744
+ "grad_norm": 0.0,
2745
+ "learning_rate": 0.0002771002004008016,
2746
+ "loss": 99.17398071289062,
2747
+ "step": 3910
2748
+ },
2749
+ {
2750
+ "epoch": 23.0002,
2751
+ "grad_norm": 0.0,
2752
+ "learning_rate": 0.00027704008016032065,
2753
+ "loss": 103.30367431640624,
2754
+ "step": 3920
2755
+ },
2756
+ {
2757
+ "epoch": 23.0004,
2758
+ "grad_norm": 0.0,
2759
+ "learning_rate": 0.00027697995991983964,
2760
+ "loss": 99.10546875,
2761
+ "step": 3930
2762
+ },
2763
+ {
2764
+ "epoch": 23.0006,
2765
+ "grad_norm": 0.0,
2766
+ "learning_rate": 0.0002769198396793587,
2767
+ "loss": 99.01024780273437,
2768
+ "step": 3940
2769
+ },
2770
+ {
2771
+ "epoch": 23.0008,
2772
+ "grad_norm": 0.0,
2773
+ "learning_rate": 0.00027685971943887773,
2774
+ "loss": 97.12568969726563,
2775
+ "step": 3950
2776
+ },
2777
+ {
2778
+ "epoch": 23.001,
2779
+ "grad_norm": 0.0,
2780
+ "learning_rate": 0.0002767995991983968,
2781
+ "loss": 98.12539672851562,
2782
+ "step": 3960
2783
+ },
2784
+ {
2785
+ "epoch": 23.0012,
2786
+ "grad_norm": 0.0,
2787
+ "learning_rate": 0.0002767394789579158,
2788
+ "loss": 99.0267578125,
2789
+ "step": 3970
2790
+ },
2791
+ {
2792
+ "epoch": 23.0014,
2793
+ "grad_norm": 0.0,
2794
+ "learning_rate": 0.0002766793587174348,
2795
+ "loss": 99.17804565429688,
2796
+ "step": 3980
2797
+ },
2798
+ {
2799
+ "epoch": 23.0016,
2800
+ "grad_norm": 0.0,
2801
+ "learning_rate": 0.00027661923847695387,
2802
+ "loss": 99.09422607421875,
2803
+ "step": 3990
2804
+ },
2805
+ {
2806
+ "epoch": 23.0018,
2807
+ "grad_norm": 0.0,
2808
+ "learning_rate": 0.0002765591182364729,
2809
+ "loss": 99.1647705078125,
2810
+ "step": 4000
2811
+ },
2812
+ {
2813
+ "epoch": 23.002,
2814
+ "grad_norm": 0.0,
2815
+ "learning_rate": 0.00027649899799599197,
2816
+ "loss": 99.16721801757812,
2817
+ "step": 4010
2818
+ },
2819
+ {
2820
+ "epoch": 24.0001,
2821
+ "grad_norm": 0.0,
2822
+ "learning_rate": 0.000276438877755511,
2823
+ "loss": 104.34345703125,
2824
+ "step": 4020
2825
+ },
2826
+ {
2827
+ "epoch": 24.0003,
2828
+ "grad_norm": 0.0,
2829
+ "learning_rate": 0.00027637875751503006,
2830
+ "loss": 97.96480712890624,
2831
+ "step": 4030
2832
+ },
2833
+ {
2834
+ "epoch": 24.0005,
2835
+ "grad_norm": 0.0,
2836
+ "learning_rate": 0.00027631863727454906,
2837
+ "loss": 99.17822265625,
2838
+ "step": 4040
2839
+ },
2840
+ {
2841
+ "epoch": 24.0007,
2842
+ "grad_norm": 0.0,
2843
+ "learning_rate": 0.0002762585170340681,
2844
+ "loss": 99.11380615234376,
2845
+ "step": 4050
2846
+ },
2847
+ {
2848
+ "epoch": 24.0009,
2849
+ "grad_norm": 0.0,
2850
+ "learning_rate": 0.00027619839679358715,
2851
+ "loss": 95.99370727539062,
2852
+ "step": 4060
2853
+ },
2854
+ {
2855
+ "epoch": 24.0011,
2856
+ "grad_norm": 0.0,
2857
+ "learning_rate": 0.0002761382765531062,
2858
+ "loss": 99.17216186523437,
2859
+ "step": 4070
2860
+ },
2861
+ {
2862
+ "epoch": 24.0013,
2863
+ "grad_norm": 0.0,
2864
+ "learning_rate": 0.00027607815631262525,
2865
+ "loss": 99.17363891601562,
2866
+ "step": 4080
2867
+ },
2868
+ {
2869
+ "epoch": 24.0015,
2870
+ "grad_norm": 0.0,
2871
+ "learning_rate": 0.0002760180360721443,
2872
+ "loss": 99.11543579101563,
2873
+ "step": 4090
2874
+ },
2875
+ {
2876
+ "epoch": 24.0017,
2877
+ "grad_norm": 0.0,
2878
+ "learning_rate": 0.0002759579158316633,
2879
+ "loss": 99.25667724609374,
2880
+ "step": 4100
2881
  }
2882
  ],
2883
  "logging_steps": 10,
 
2897
  "attributes": {}
2898
  }
2899
  },
2900
+ "total_flos": 2.832807993700608e+16,
2901
  "train_batch_size": 2,
2902
  "trial_name": null,
2903
  "trial_params": null