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nickprock
/
ModernBERT-base-ita-embed-mnrl

Sentence Similarity
sentence-transformers
Safetensors
modernbert
feature-extraction
Generated from Trainer
dataset_size:100000
loss:MatryoshkaLoss
loss:MultipleNegativesRankingLoss
Eval Results (legacy)
text-embeddings-inference
Model card Files Files and versions
xet
Community

Instructions to use nickprock/ModernBERT-base-ita-embed-mnrl with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.

  • Libraries
  • sentence-transformers

    How to use nickprock/ModernBERT-base-ita-embed-mnrl with sentence-transformers:

    from sentence_transformers import SentenceTransformer
    
    model = SentenceTransformer("nickprock/ModernBERT-base-ita-embed-mnrl")
    
    sentences = [
        "effetti dell'ipotiroidismo sul corpo",
        "Con l'ipotiroidismo, invece, la temperatura corporea tende a diminuire a causa di una carenza di ormone tiroideo. Un piccolo aumento o diminuzione dei livelli della tiroide può modificare la temperatura corporea abbastanza da influenzare significativamente i livelli di proteine ​​nel sangue. Come l'ipotiroidismo influisce sulla temperatura interna. I sintomi dell'ipotiroidismo includono costipazione, affaticamento, dolori articolari o muscolari e persino depressione.",
        "Organum Harmony una prima forma di polifonia Anonimo IV Ha scritto la vecchia teoria musicale dal MUSC 118 alla Eastern Michigan University",
        "Se stai cercando informazioni su quando la tiroide produce troppo ormone tiroideo, vedi l'argomento Ipertiroidismo. L'ipotiroidismo significa che la tiroide non produce abbastanza ormone tiroideo. La tiroide è una ghiandola a forma di farfalla nella parte anteriore del collo. Produce ormoni che controllano il modo in cui il tuo corpo usa l'energia. Avere un basso livello di ormone tiroideo colpisce tutto il tuo corpo. Può farti sentire stanco e debole. Se l'ipotiroidismo non viene trattato, può aumentare i livelli di colesterolo."
    ]
    embeddings = model.encode(sentences)
    
    similarities = model.similarity(embeddings, embeddings)
    print(similarities.shape)
    # [4, 4]
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ModernBERT-base-ita-embed-mnrl / eval
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