| IMG = """<p align = 'center'> |
| <img src='https://raw.githubusercontent.com/ARBML/Ashaar/master/images/ashaar_icon.png' width='150px' alt='logo for Ashaar'/> |
| </p> |
| |
| """ |
| TITLE_ar="""<h1 style="font-size: 30px;" align="center">أَشْعــَـار: تحليل وإنشاء الشعر العربي</h1>""" |
| DESCRIPTION_ar = IMG |
|
|
| DESCRIPTION_ar +=""" <p dir='rtl'> |
| هذا البرنامج يتيح للمستخدم تحليل وإنشاء الشعر العربي. |
| لإنشاء الشعر العربي تم تدريب نموج يقوم بإستخدام البحر والقافية والعاطفة لإنشاء أكمال للقصيدة بناء على هذه الشروط. |
| بالإضافة إلى نموذج إنشاء الشعر يحتوي البرنامج على نماذج لتصنيف الحقبة الزمنية والعاطفة والبحر و كذلك تشكيل الشعر . |
| يقوم البرنامج بإستخدام هذه النماذج لإيجاد الخلل في القصيدة من خلال إضافة ألوان معينة تدل على اماكن الخلل. |
| لإستخدام البرنامج قم في البداية بكتابة قصيدة تحتوي على عدد زوجي من الأبيات و من ثم قم بالضغط على تحليل ، وبعد إنتهاء التحليل بالإمكان إنشاء إكمال للقصيدة. |
| عند الضغط على زر التحليل يتم إنشاء جدول التحليل الذي يشرح العديد من الأشياء : |
| </p> |
| """ |
| DESCRIPTION_ar+= """<div dir='RTL'> |
| <ul> |
| <li> المشكل : تشكيل كل شطر من القصيدة المدخلة</li> |
| <li>الكتابة العروضية: وتقوم هذه الكتابة على التعبير عن كل منطوق في اللغة وتبيانه حتى لو لم يكن يكتب إملائياً |
| </li> |
| <li>التفعيلة: تفعيلات القصيدة ، مثالاً : طَويلٌ لَهُ دُونَ البُحورِ فضائل فَعُوْلُنْ مَفَاْعِيْلُنْ فَعُوْلُنْ مَفَاْعِلُ |
| </li> |
| <li>النمط: يحدد حركة وسكون كل حرف في الكتابة العروضية. نستخدم الألوان التالية للرمز إلى خلل في الكتابة العروضية: الأحمر: حرف محذوف، الأزرق: حرف مضاف، الأصفر: حركة مقلوبة.</li> |
| </ul> |
| </div> |
| """ |
| DESCRIPTION_ar+= """<p dir='rtl'> |
| قمنا بتوفير الشفرة البرمجية كلها على |
| <a href ='https://github.com/ARBML/Ashaar'> GitHub</a>. |
| </p> |
| """ |
|
|
| TITLE_en="""<h1 style="font-size: 30px;" align="center">Ashaar: Arabic Poetry Analysis and Generation</h1>""" |
| DESCRIPTION_en = IMG |
|
|
| DESCRIPTION_en +=""" |
| The demo provides a way to generate analysis for poetry and also complete the poetry. |
| The generative model is a character-based conditional GPT-2 model. The pipeline contains many models for |
| classification, diacritization and conditional generation. Check our <a src='https://github.com/ARBML/Ashaar'>GitHub</a> for more techincal details |
| about this work. In the demo we have two basic pipelines. Analyze which predicts the meter, era, theme, diacritized text, qafiyah and, arudi style. |
| The other module, Generate which takes the input text, meter, theme and qafiyah to generate the full poem. |
| """ |
|
|
| btn_trg_text_ar = "إنشاء" |
| btn_inp_text_ar = "تحليل" |
|
|
| btn_inp_text_en = "Generate" |
| btn_trg_text_en = "Analyze" |
|
|
| textbox_inp_text_ar = "القصيدة المدخلة" |
| textbox_trg_text_ar = "القصيدة المنشئة" |
|
|
| textbox_trg_text_en = "Input Poem" |
| textbox_inp_text_en = "Generated Poem" |
|
|
|
|
|
|
|
|
