lymph-node-triage-cpu — weights (RUO)

Второй чтением triage-ассистент для скрининга метастазов в лимфоузлах (H&E): frozen CTransPath encoder + logistic probe, OpenVINO CPU inference. Research Use Only — не для клинических решений, вердикт ставит врач.

Код: https://github.com/DeptCreator/lymph-node-triage-cpu (Apache-2.0)

Файлы

  • ctranspath_ov.xml / ctranspath_ov.bin — backbone CTransPath (Swin-Tiny hybrid, 27.5M) в OpenVINO IR. Источник: community mirror 1aurent/swin_tiny_patch4_window7_224.CTransPath, лицензия GPLv3, mirror не верифицирован авторами оригинала. Для коммерческого использования нужны веса от авторов + юридический ревью.
  • probe_m2.pkl — logistic regression (768→1), обучен нами на публичных CC0-патчах PatchCamelyon. Наш артефакт, условия как у кода (Apache-2.0). Рабочая точка thr 0.0962 (настроена на validation, отчёт — на held-out test).

Замерено (frozen protocol)

  • Patch AUC 0.937 [95% CI 0.922–0.951] (PCam test 1k, single eval)
  • Sensitivity 0.947 [0.925–0.968] / specificity 0.671 @ thr 0.0962
  • ITC/micro регионы: подсвечено 35/35, но пик heatmap точно на очаге лишь в 11/35 — это триаж зон, а не указатель на клетки
  • Латентность: ~54 мс/тайл CPU (OpenVINO FP32), паритет с torch 2.4e-07

Ограничения (читать до использования)

  • Clean-slide FP-квантификация — открытая задача валидации.
  • Масштаб входа для произвольных загрузок не верифицирован (валидировано на 96px@10x-класс).
  • N маленькие, один прогон ключевых замеров; фронтир-модели недоступны для сравнения.
Downloads last month

-

Downloads are not tracked for this model. How to track
Inference Providers NEW
This model isn't deployed by any Inference Provider. 🙋 Ask for provider support