Instructions to use LincolnFariaBR/adenodetect-modelo with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Libraries
- Keras
How to use LincolnFariaBR/adenodetect-modelo with Keras:
# Available backend options are: "jax", "torch", "tensorflow". import os os.environ["KERAS_BACKEND"] = "jax" import keras model = keras.saving.load_model("hf://LincolnFariaBR/adenodetect-modelo") - Notebooks
- Google Colab
- Kaggle
AdenoDetect - EfficientNetB4
Modelo de classificacao binaria para deteccao de adenomiose em imagens ultrassonograficas uterinas.
- Arquitetura: EfficientNetB4
- Framework: Keras 3 / TensorFlow
- Classes: Adenomiose / Normal
- Entrada: 224 x 224 px, RGB, normalizacao EfficientNet
- Saida: score sigmoid [0, 1] — limiar 0.5
Desenvolvido no Laboratorio de Imagens Medicas e Inteligencia Artificial - UERJ / FCM.
Uso exclusivo sob supervisao medica. Nao substitui o diagnostico clinico.
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