O Neve Strata S3 MTP é um modelo de linguagem de última geração focado em programação e raciocínio para execução em escala. Esta versão em formato GGUF foi otimizada pela NeveAI para oferecer o equilíbrio ideal entre precisão lógica e eficiência computacional.
Destaques do Modelo
Este modelo foi desenvolvido para uso geral e execução de tarefas diversas, focando em:
Unified Multimodal Understanding: Treinamento com fusão antecipada de tokens multimodais, garantindo forte desempenho em tarefas de texto e compreensão visual.
Arquitetura Híbrida Eficiente: Combinação de Gated Delta Networks com Mixture-of-Experts, proporcionando alta performance com baixa latência.
Raciocínio e Generalização: Otimizado com técnicas avançadas de reinforcement learning para lidar com tarefas complexas e cenários do mundo real.
Cobertura Multilíngue Global: Suporte expandido para múltiplos idiomas, garantindo aplicação ampla em diferentes contextos culturais e linguísticos.
Benchmark de Performance
O Neve Strata S3 apresenta desempenho sólido em benchmarks de conhecimento, raciocínio e tarefas gerais:
Categoria
Benchmark
Neve Strata S3
Qwen3.5-4B
Knowledge
MMLU-Pro
82.5
79.1
Knowledge
MMLU-Redux
91.1
88.8
Reasoning
GPQA Diamond
81.7
76.2
Instruction
IFEval
91.5
89.8
Long Context
LongBench v2
55.2
50.0
Agent / Tool Use
TAU2-Bench
79.9
79.1
Detalhes da Arquitetura
Arquitetura: Gated DeltaNet + Treinado com múltiplas etapas (MTP).
Parâmetros: ~9B parâmetros.
Janela de Contexto: 262.144 tokens nativos (extensível até ~1M).
Camadas: 32 camadas com estrutura híbrida intercalando DeltaNet e Attention.
Multimodalidade: Suporte a texto e visão com encoder integrado.
Como utilizar (GGUF)
Este modelo é compatível com llama.cpp, Ollama, LM Studio e outras ferramentas que suportam o formato GGUF.
Foco direcionado ao uso do modelo na plataforma autoral da organização NeveAI
Licença
Este repositório e os pesos do modelo estão licenciados sob a Licença Apache 2.0.
Contato
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