Modelo de Análisis de Sentimientos Financieros

Descripción

Modelo de clasificación de sentimientos (Positivo, Negativo, Neutral) basado en DistilBERT. Entrenado como proyecto práctico de Fine-Tuning y Despliegue.

Uso

from transformers import pipeline
clasificador = pipeline("text-classification", model="afcfdsa/finanzas-analisis-sentimiento")
resultado = clasificador("The company reported a profit of $5 million.")
print(resultado)

## Limitaciones
Entrenado con un subconjunto reducido de financial_phrasebank (400 ejemplos) 
únicamente para propósitos de demostración educativa. No usar para tomar decisiones reales de inversión.
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Safetensors
Model size
67M params
Tensor type
F32
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Inference Providers NEW
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Dataset used to train afcfdsa/finanzas-analisis-sentimiento

Space using afcfdsa/finanzas-analisis-sentimiento 1