FinanceMTEB/financial_phrasebank
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Modelo de clasificación de sentimientos (Positivo, Negativo, Neutral) basado en DistilBERT. Entrenado como proyecto práctico de Fine-Tuning y Despliegue.
from transformers import pipeline
clasificador = pipeline("text-classification", model="afcfdsa/finanzas-analisis-sentimiento")
resultado = clasificador("The company reported a profit of $5 million.")
print(resultado)
## Limitaciones
Entrenado con un subconjunto reducido de financial_phrasebank (400 ejemplos)
únicamente para propósitos de demostración educativa. No usar para tomar decisiones reales de inversión.