Datasets:

jwsouza13
/

ved

DayNum float64 1 288	VehId float64 2 630	Trip float64 2 11.2k	Timestamp(ms) float64 -1,658,400 10.1M	Latitude[deg] float64 42.2 42.3	Longitude[deg] float64 -83.8 -83.67	Vehicle Speed[km/h] float64 0 173 ⌀	MAF[g/sec] float64 0 259 ⌀	Engine RPM[RPM] float64 0 6.61k ⌀	Absolute Load[%] float64 0 22.5k ⌀	OAT[DegC] float64 -40 60 ⌀	Fuel Rate[L/hr] float64 0 83.6 ⌀	Air Conditioning Power[kW] float64 0 6.36 ⌀	Air Conditioning Power[Watts] float64 0 3.76k ⌀	Heater Power[Watts] float64 0 4.25k ⌀	HV Battery Current[A] float64 -411.3 190 ⌀	HV Battery SOC[%] float64 0 100 ⌀	HV Battery Voltage[V] float64 0 398 ⌀	Short Term Fuel Trim Bank 1[%] float64 -100 89.8 ⌀	Short Term Fuel Trim Bank 2[%] float64 -93.75 53.9 ⌀	Long Term Fuel Trim Bank 1[%] float64 -32.81 57.8 ⌀	Long Term Fuel Trim Bank 2[%] float64 -92.97 25 ⌀	Elevation Raw[m] float64 227 324	Elevation Smoothed[m] float64 227 323	Gradient float64 -0.2 0.17 ⌀	Energy_Consumption float64 -0.02 0.25 ⌀	Matchted Latitude[deg] float64 42.2 42.3	Matched Longitude[deg] float64 -83.8 -83.67	Match Type int64 0 2	Speed Limit[km/h] stringclasses 17 values	Speed Limit with Direction[km/h] float64 8 113 ⌀	Intersection float64 1 1 ⌀	Bus Stops float64 1 1 ⌀	Focus Points stringclasses 29 values
1.586651	8	706	0	42.277558	-83.69875	40	22.129999	2,285	49.019608	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	230.563034	230.563034	0	null	42.277558	-83.698767	0	56	56	null	null	null
1.586651	8	706	200	42.277558	-83.69875	40	22.129999	2,285	67.450981	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	230.563034	230.563034	0	null	42.277558	-83.698767	1	56	56	null	null	null
1.586651	8	706	1,100	42.277558	-83.69875	45	22.129999	2,285	67.450981	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	230.563034	230.563034	0	null	42.277558	-83.698767	1	56	56	null	null	null
1.586651	8	706	2,100	42.277558	-83.69875	47	6.15	2,744	67.450981	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	230.563034	230.595203	0	null	42.277558	-83.698767	1	56	56	null	null	null
1.586651	8	706	4,200	42.277558	-83.69875	48	21.440001	1,982	67.450981	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	230.563034	230.627371	0.000415	null	42.277558	-83.698767	1	56	56	null	null	null
1.586651	8	706	5,200	42.278255	-83.698803	52	21.440001	1,982	78.039215	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	230.723877	230.65954	0	null	42.278255	-83.698812	0	64	64	null	null	null
1.586651	8	706	6,300	42.278255	-83.698803	55	26.51	2,230	78.039215	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	230.723877	230.691708	0	null	42.278255	-83.698812	1	64	64	null	null	null
1.586651	8	706	7,400	42.278255	-83.698803	59	26.51	2,230	78.039215	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	230.723877	230.824719	0	null	42.278255	-83.698812	1	64	64	null	null	null
1.586651	8	706	8,400	42.278255	-83.698803	59	11.66	2,297	78.039215	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	230.723877	230.925562	0.001193	null	42.278255	-83.698812	1	64	64	null	null	null
1.586651	8	706	10,600	42.279013	-83.698901	60	13.39	1,841	49.019608	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	231.228088	231.026404	0	null	42.279011	-83.698912	0	64	64	null	null	null
1.586651	8	706	11,700	42.279013	-83.698901	62	13.39	1,841	49.019608	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	231.228088	231.127246	0	null	42.279011	-83.698912	1	64	64	null	null	null
1.586651	8	706	12,800	42.279013	-83.698901	63	18.549999	1,925	49.019608	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	231.228088	231.228088	0	null	42.279011	-83.698912	1	64	64	null	null	null
1.586651	8	706	13,800	42.279013	-83.698901	65	18.549999	1,925	49.019608	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	231.228088	231.468451	0	null	42.279011	-83.698912	1	64	64	null	null	null
1.586651	8	706	14,900	42.279013	-83.698901	66	14.1	2,014	49.019608	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	231.228088	231.708813	0.002625	null	42.279011	-83.698912	1	64	64	null	null	null
1.586651	8	706	16,000	42.279826	-83.699083	67	14.1	2,014	44.313725	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	232.429901	231.949176	0	null	42.279822	-83.699107	0	64	64	null	null	null
1.586651	8	706	17,000	42.279826	-83.699083	67	13.48	2,039	44.313725	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	232.429901	232.189539	0	null	42.279822	-83.699107	1	64	64	null	null	null
1.586651	8	706	19,800	42.279826	-83.699083	67	6	2,045	44.313725	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	232.429901	232.794196	0	null	42.279822	-83.699107	1	64	64	null	null	null
1.586651	8	706	20,800	42.279826	-83.699083	65	6	2,045	44.313725	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	232.429901	233.15849	0.003853	null	42.279822	-83.699107	1	64	64	null	null	null
1.586651	8	706	21,000	42.280654	-83.69935	65	6	2,045	50.980392	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	234.251373	233.522784	0	null	42.280649	-83.699373	0	64	64	null	null	null
1.586651	8	706	21,800	42.280654	-83.69935	65	10.6	1,999	50.980392	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	234.251373	233.887079	0	null	42.280649	-83.699373	1	64	64	null	null	null
1.586651	8	706	23,800	42.280654	-83.69935	65	10.23	1,949	50.980392	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	234.251373	234.251373	0	null	42.280649	-83.699373	1	64	64	null	null	null
1.586651	8	706	23,900	42.280654	-83.69935	64	10.23	1,949	50.980392	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	234.251373	234.251373	0	null	42.280649	-83.699373	1	64	64	null	null	null
1.586651	8	706	25,000	42.280654	-83.69935	63	10.23	1,949	50.980392	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	234.251373	234.976825	0	null	42.280649	-83.699373	1	64	64	null	null	null
1.586651	8	706	25,800	42.280654	-83.69935	63	10.1	1,902	50.980392	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	234.251373	235.702277	0.008069	null	42.280649	-83.699373	1	64	64	null	null	null
1.586651	8	706	26,000	42.281425	-83.699679	62	10.1	1,902	35.686275	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	237.878632	236.427728	0	null	42.281419	-83.699704	0	64	64	null	null	null
1.586651	8	706	27,900	42.281425	-83.699679	62	5.2	1,888	35.686275	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	237.878632	237.15318	0	null	42.281419	-83.699704	1	64	64	null	null	null
1.586651	8	706	28,100	42.281425	-83.699679	63	5.2	1,888	35.686275	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	237.878632	237.802292	0	null	42.281419	-83.699704	1	64	64	null	null	null
1.586651	8	706	30,000	42.281425	-83.699679	63	9.1	1,927	35.686275	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	237.878632	237.725952	-0.000846	null	42.281419	-83.699704	1	64	64	null	null	null
1.586651	8	706	31,100	42.282192	-83.700041	63	9.1	1,927	32.156864	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	237.496933	237.649612	0	null	42.282177	-83.70009	0	64	64	null	null	null
1.586651	8	706	31,200	42.282192	-83.700041	64	9.1	1,927	32.156864	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	237.496933	237.573273	0	null	42.282177	-83.70009	1	64	64	null	null	null
1.586651	8	706	32,000	42.282192	-83.700041	64	9.29	2,002	32.156864	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	237.496933	237.496933	0	null	42.282177	-83.70009	1	64	64	null	null	null
1.586651	8	706	32,300	42.282192	-83.700041	65	9.29	2,002	32.156864	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	237.496933	237.496933	0	null	42.282177	-83.70009	1	64	64	null	null	null
1.586651	8	706	33,300	42.282192	-83.700041	66	9.29	2,002	32.156864	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	237.496933	237.496933	0	null	42.282177	-83.70009	1	64	64	null	null	null
1.586651	8	706	34,100	42.282192	-83.700041	66	8.55	2,049	32.156864	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	237.496933	237.496933	0	null	42.282177	-83.70009	1	64	64	null	null	null
1.586651	8	706	34,300	42.282192	-83.700041	68	8.55	2,049	32.156864	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	237.496933	237.112213	0	null	42.282177	-83.70009	1	64	64	null	null	null
1.586651	8	706	35,400	42.282192	-83.700041	69	8.55	2,049	32.156864	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	237.496933	236.727493	-0.004119	null	42.282177	-83.70009	1	64	64	null	null	null
1.586651	8	706	36,200	42.28296	-83.700504	69	8.55	2,090	27.450981	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	235.573334	236.342773	0	null	42.282943	-83.700555	0	64	64	null	null	null
1.586651	8	706	37,500	42.28296	-83.700504	68	8.55	2,090	27.450981	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	235.573334	235.958054	0	null	42.282943	-83.700555	1	64	64	null	null	null
1.586651	8	706	38,300	42.28296	-83.700504	68	5.51	2,070	27.450981	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	235.573334	235.573334	0	null	42.282943	-83.700555	1	64	64	null	null	null
1.586651	8	706	39,500	42.28296	-83.700504	66	5.51	2,070	27.450981	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	235.573334	235.783167	0	null	42.282943	-83.700555	1	64	64	null	null	null
1.586651	8	706	40,400	42.28296	-83.700504	66	6.91	2,011	27.450981	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	235.573334	235.992999	0.001861	null	42.282943	-83.700555	1	64	64	null	null	null
1.586651	8	706	41,400	42.283867	-83.701117	66	6.91	2,011	22.352942	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	236.622498	236.202832	0	null	42.283847	-83.701176	0	64	64	null	null	null
1.586651	8	706	41,600	42.283867	-83.701117	65	6.91	2,011	22.352942	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	236.622498	236.412665	0	null	42.283847	-83.701176	1	64	64	null	null	null
1.586651	8	706	42,400	42.283867	-83.701117	65	9.48	1,983	22.352942	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	236.622498	236.795743	0	null	42.283847	-83.701176	1	64	64	null	null	null
1.586651	8	706	44,500	42.283867	-83.701117	65	9.54	1,980	22.352942	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	236.622498	236.968988	0.001923	null	42.283847	-83.701176	1	64	64	null	null	null
1.586651	8	706	46,800	42.284591	-83.701609	65	9.1	1,986	30.588236	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	237.488724	237.142233	0	null	42.284576	-83.70165	0	64	64	null	null	null
1.586651	8	706	49,000	42.284591	-83.701609	65	9.1	1,996	30.588236	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	237.488724	237.315479	0	null	42.284576	-83.70165	1	64	64	null	null	null
1.586651	8	706	51,200	42.284591	-83.701609	65	9.48	2,005	30.588236	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	237.488724	237.635803	0	null	42.284576	-83.70165	1	64	64	null	null	null
1.586651	8	706	51,300	42.284591	-83.701609	66	9.48	2,005	30.588236	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	237.488724	237.782883	0.001331	null	42.284576	-83.70165	1	64	64	null	null	null
1.586651	8	706	52,200	42.28548	-83.702212	66	9.48	2,005	33.333332	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	238.224121	237.929962	0	null	42.285463	-83.702257	0	64	64	null	null	null
1.586651	8	706	53,300	42.28548	-83.702212	66	10.16	2,032	33.333332	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	238.224121	238.077042	0	null	42.285463	-83.702257	1	64	64	null	null	null
1.586651	8	706	54,400	42.28548	-83.702212	67	10.16	2,032	33.333332	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	238.224121	238.316888	0	null	42.285463	-83.702257	1	64	64	null	null	null
1.586651	8	706	55,400	42.28548	-83.702212	67	8.2	2,034	33.333332	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	238.224121	238.409656	0.000995	null	42.285463	-83.702257	1	64	64	null	null	null
1.586651	8	706	57,400	42.28623	-83.70272	67	4.25	2,018	14.117647	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	238.687958	238.502423	0	null	42.286215	-83.702762	0	64	64	null	null	null
1.586651	8	706	57,500	42.28623	-83.70272	66	4.25	2,018	14.117647	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	238.687958	238.59519	0	null	42.286215	-83.702762	1	64	64	null	null	null
1.586651	8	706	58,500	42.28623	-83.70272	65	4.25	2,018	14.117647	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	238.687958	238.687958	0	null	42.286215	-83.702762	1	64	64	null	null	null
1.586651	8	706	59,500	42.28623	-83.70272	65	5.64	1,954	14.117647	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	238.687958	238.687958	0	null	42.286215	-83.702762	1	64	64	null	null	null
1.586651	8	706	59,600	42.28623	-83.70272	64	5.64	1,954	14.117647	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	238.687958	238.687958	0	null	42.286215	-83.702762	1	64	64	null	null	null
1.586651	8	706	60,600	42.28623	-83.70272	63	5.64	1,954	14.117647	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	238.687958	238.784351	0	null	42.286215	-83.702762	1	64	64	null	null	null
1.586651	8	706	61,600	42.28623	-83.70272	63	8.92	1,948	14.117647	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	238.687958	238.880743	0.001085	null	42.286215	-83.702762	1	64	64	null	null	null
1.586651	8	706	62,600	42.286977	-83.703103	63	8.92	1,948	31.764706	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	239.169922	238.977136	0	null	42.286969	-83.703139	0	64	64	null	null	null
1.586651	8	706	62,700	42.286977	-83.703103	64	8.92	1,948	31.764706	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	239.169922	239.073529	0	null	42.286969	-83.703139	1	64	64	null	null	null
1.586651	8	706	63,700	42.286977	-83.703103	64	10.41	1,940	31.764706	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	239.169922	239.169922	0	null	42.286969	-83.703139	1	64	64	null	null	null
1.586651	8	706	64,800	42.286977	-83.703103	65	10.41	1,940	31.764706	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	239.169922	239.290152	0	null	42.286969	-83.703139	1	64	64	null	null	null
1.586651	8	706	65,800	42.286977	-83.703103	65	7.32	1,987	31.764706	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	239.169922	239.410382	0.001327	null	42.286969	-83.703139	1	64	64	null	null	null
1.586651	8	706	67,800	42.287774	-83.703341	65	5.46	1,956	18.82353	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	239.771072	239.530612	0	null	42.287769	-83.70337	0	64	64	null	null	null
1.586651	8	706	67,900	42.287774	-83.703341	64	5.46	1,956	18.82353	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	239.771072	239.650842	0	null	42.287769	-83.70337	1	64	64	null	null	null
1.586651	8	706	69,900	42.287774	-83.703341	64	9.42	1,944	18.82353	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	239.771072	239.840085	0	null	42.287769	-83.70337	1	64	64	null	null	null
1.586651	8	706	72,000	42.287774	-83.703341	64	6.8	1,935	18.82353	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	239.771072	239.909097	0.000777	null	42.287769	-83.70337	1	64	64	null	null	null
1.586651	8	706	73,000	42.288555	-83.70357	64	6.8	1,935	23.529411	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	240.116135	239.97811	0	null	42.288552	-83.703592	0	64	64	null	null	null
1.586651	8	706	73,100	42.288555	-83.70357	63	6.8	1,935	23.529411	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	240.116135	240.047122	0	null	42.288552	-83.703592	1	64	64	null	null	null
1.586651	8	706	74,100	42.288555	-83.70357	63	11.37	1,931	23.529411	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	240.116135	240.262979	0	null	42.288552	-83.703592	1	64	64	null	null	null
1.586651	8	706	76,200	42.288555	-83.70357	64	9.54	1,947	23.529411	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	240.116135	240.409824	0.001359	null	42.288552	-83.703592	1	64	64	null	null	null
1.586651	8	706	78,200	42.289507	-83.703844	64	9.1	1,961	31.372549	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	240.850357	240.556668	0	null	42.289503	-83.703865	0	64	64	null	null	null
1.586651	8	706	79,300	42.289507	-83.703844	65	9.1	1,961	31.372549	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	240.850357	240.703513	0	null	42.289503	-83.703865	1	64	64	null	null	null
1.586651	8	706	81,000	42.289507	-83.703844	64	6.96	1,938	31.372549	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	240.850357	240.850357	0	null	42.289503	-83.703865	1	64	64	null	null	null
1.586651	8	706	82,100	42.289507	-83.703844	63	6.96	1,938	31.372549	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	240.850357	241.268848	0	null	42.289503	-83.703865	1	64	64	null	null	null
1.586651	8	706	83,100	42.289507	-83.703844	62	9.35	1,901	31.372549	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	240.850357	241.687338	0.004698	null	42.289503	-83.703865	1	64	64	null	null	null
1.586651	8	706	83,300	42.290285	-83.704103	62	9.35	1,901	34.117649	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	242.94281	242.105829	0	null	42.290283	-83.704116	0	64	64	null	null	null
1.586651	8	706	85,100	42.290285	-83.704103	62	9.42	1,880	34.117649	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	242.94281	242.744907	0	null	42.290283	-83.704116	1	64	64	null	null	null
1.586651	8	706	87,300	42.290285	-83.704103	62	7.37	1,892	34.117649	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	242.94281	243.383984	0.002576	null	42.290283	-83.704116	1	64	64	null	null	null
1.586651	8	706	88,400	42.291003	-83.704484	62	7.37	1,892	31.764706	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	244.045746	243.604572	0	null	42.291	-83.70449	0	64	64	null	null	null
1.586651	8	706	89,400	42.291003	-83.704484	62	8.85	1,892	31.764706	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	244.045746	244.214972	0	null	42.291	-83.70449	1	64	64	null	null	null
1.586651	8	706	91,500	42.291003	-83.704484	62	10.1	1,889	31.764706	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	244.045746	244.825372	0.004513	null	42.291	-83.70449	1	64	64	null	null	null
1.586651	8	706	93,600	42.291686	-83.704984	62	10.41	1,879	37.254902	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	245.994812	245.215186	0	null	42.291684	-83.704988	0	64	64	null	null	null
1.586651	8	706	95,700	42.291686	-83.704984	61	7.22	1,862	37.254902	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	245.994812	245.604999	0	null	42.291684	-83.704988	1	64	64	null	null	null
1.586651	8	706	96,800	42.291686	-83.704984	60	7.22	1,862	37.254902	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	245.994812	246.478229	0	null	42.291684	-83.704988	1	64	64	null	null	null
1.586651	8	706	97,800	42.291686	-83.704984	60	10.1	1,832	37.254902	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	245.994812	246.961646	0.005778	null	42.291684	-83.704988	1	64	64	null	null	null
1.586651	8	706	98,800	42.292392	-83.705338	60	10.1	1,832	33.333332	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	248.411896	247.445062	0	null	42.292393	-83.705309	0	64	64	null	null	null
1.586651	8	706	99,800	42.292392	-83.705338	60	8.79	1,807	33.333332	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	248.411896	247.928479	0	null	42.292393	-83.705309	1	64	64	null	null	null
1.586651	8	706	99,900	42.292392	-83.705338	59	8.79	1,807	33.333332	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	248.411896	248.411896	0	null	42.292393	-83.705309	1	64	64	null	null	null
1.586651	8	706	101,900	42.292392	-83.705338	59	3.79	1,717	33.333332	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	248.411896	248.411896	0	null	42.292393	-83.705309	1	64	64	null	null	null
1.586651	8	706	102,000	42.292392	-83.705338	57	3.79	1,717	33.333332	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	248.411896	248.901105	0	null	42.292393	-83.705309	1	64	64	null	null	null
1.586651	8	706	103,000	42.292392	-83.705338	55	3.79	1,717	33.333332	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	248.411896	249.390314	0.006082	null	42.292393	-83.705309	1	64	64	null	null	null
1.586651	8	706	104,000	42.293114	-83.705261	55	3.49	1,584	14.901961	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	250.857941	249.879523	0	null	42.293099	-83.705201	0	64	64	null	null	null
1.586651	8	706	104,100	42.293114	-83.705261	50	3.49	1,584	14.901961	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	250.857941	250.368732	0	null	42.293099	-83.705201	1	64	64	null	null	null
1.586651	8	706	106,100	42.293114	-83.705261	49	13.05	1,470	14.901961	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	250.857941	251.47001	0	null	42.293099	-83.705201	1	64	64	null	null	null
1.586651	8	706	108,200	42.293114	-83.705261	49	5.46	1,461	14.901961	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	250.857941	252.08208	0.00849	null	42.293099	-83.705201	1	64	64	null	null	null
1.586651	8	706	109,200	42.293714	-83.704928	49	5.46	1,461	18.431374	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	253.918289	252.69415	0	null	42.293699	-83.704878	0	64	64	null	null	null
1.586651	8	706	109,300	42.293714	-83.704928	47	5.46	1,461	18.431374	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	null	253.918289	253.306219	0	null	42.293699	-83.704878	1	64	64	null	null	null

End of preview. Expand in Data Studio

VED & eVED

Os datasets desse Espaço são uma cópia. O original pode ser obitido diretamente no github dos autores: https://github.com/gsoh/VED. Esses datasets são bem conhecidos no contexto veicular, pois contém dados de alta relevância para testes em cenários realistas.

Como baixar/usar

Primeiro instale datasets:

pip install datasets

Agora, em python

import pandas as pd
from datasets import load_dataset

global dir_hf
dir_hf = 'jwsouza13/ved'

folder = 'eVED' # ou 'ved_1', 'ved_2'
path_glob = f"{folder}/*.csv"

dataset = load_dataset(
    dir_hf, 
    data_files=path_glob
  )
df_completo = dataset['train'].to_pandas()

Fazendo o merge para integrar as informações

info_ice_hev = pd.read_excel('https://huggingface.co/datasets/jwsouza13/ved/resolve/main/VED_Static_Data_ICE%26HEV.xlsx')
info_phev_ev = pd.read_excel('https://huggingface.co/datasets/jwsouza13/ved/resolve/main/VED_Static_Data_PHEV%26EV.xlsx')
info_data = pd.concat([info_ice_hev, info_phev_ev], ignore_index=True)

df = df_completo.merge(info_data, on='VehId', how='left')

df_ice = df[df['Vehicle Type'] == 'ICE']
df_hev = df[df['Vehicle Type'] == 'HEV']
df_phev = df[df['EngineType'] == 'PHEV']
df_ev = df[df['EngineType'] == 'EV']

VED - Vehicle Energy Dataset

O VED registra trajetórias GPS de veículos juntamente com suas séries temporais de dados de combustível, energia, velocidade e uso de potência auxiliar.
Os dados foram coletados por meio de registradores OBD-II instalados a bordo dos veículos entre novembro de 2017 e novembro de 2018.

A frota monitorada é composta por um total de 383 veículos particulares, distribuídos da seguinte forma:

264 veículos a gasolina
92 veículos híbridos (HEV)
27 veículos híbridos plug-in ou elétricos (PHEV/EV)

Os dados foram coletados na cidade de Ann Arbor, Michigan, EUA, abrangendo diversos cenários de condução, desde rodovias até áreas urbanas com tráfego intenso, em diferentes condições e estações do ano.
No total, o VED acumula aproximadamente 374.000 milhas percorridas.

🧠 Aplicações

Modelagem de consumo de energia veicular baseada em dados
Modelagem de comportamento de motoristas
Aplicações de aprendizado de máquina e aprendizado profundo (deep learning)
Calibração de simuladores de tráfego
Modelagem de escolha de rotas ótimas
Previsão de comportamentos de condutores humanos
Tomada de decisão de veículos autônomos

📍 Local

Local: Ann Arbor, Michigan, EUA
Período: Novembro de 2017 a Novembro de 2018
Distância total acumulada: ~374.000 milhas

eVED - Extend Vehicle Energy Dataset

Este repositório contém a versão estendida do Vehicle Energy Dataset (VED). O Extended Vehicle Energy Dataset (eVED) é um conjunto de dados em larga escala voltado à análise de consumo de energia veicular. Em comparação com sua versão original, o VED estendido (eVED) foi aprimorado com coordenadas GPS precisas das viagens dos veículos, servindo como uma base confiável para associar os registros de viagem do VED a informações externas — por exemplo, limites de velocidade das vias e interseções — obtidas de serviços de mapas acessíveis.
Essas informações adicionais permitem agregar atributos relevantes e essenciais para a análise detalhada do consumo de energia veicular. Em particular, foram calibrados todos os registros de trajetórias GPS do conjunto VED original, a partir dos quais os dados foram associados a novos atributos extraídos de:

Geographic Information System (QGIS)
Overpass API
OpenStreetMap API
Google Maps API

📊 Novos atributos do eVED

Tipo de Atributo	Quantidade de Registros
Elevação da via	12.609.170
Limite de velocidade	12.203.044
Limite de velocidade com direção (vias bidirecionais)	12.281.719
Interseções	584.551
Pontos de ônibus	429.638
Faixas de pedestres	312.196
Sinais de trânsito	195.856
Placas de parada	29.397
Loops de conversão	5.848
Cruzamentos ferroviários (nível)	4.053
Rotatórias	3.554
Junções de rodovia	2.938

Pastas

ved_1: primeira parte dos dados do VED
ved_2: segunda parte dos dados do VED
eVED: dados brutos do eVED
code: notebooks mostrando como abrir/tratar os dados e outras manipulações

📚 Citação

Se utilizar este/estes conjunto(s) de dados, cite o VED original.

Licença: Igual à do conjunto de dados original VED.
Fonte: https://github.com/gsoh/VED

Artigo

Link para o artigo dos autores idealizadores do VED e eVED: Vehicle Energy Dataset (VED), A Large-scale Dataset for Vehicle Energy Consumption Research
Geunseob (GS) Oh, David J. LeBlanc, Huei Peng
IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems (T-ITS), 2020.
The paper is also available on Arxiv.

Downloads last month: 13

Size of the auto-converted Parquet files (First 5GB):

795 MB

Number of rows (First 5GB):

18,055,794

Estimated number of rows:

34,707,684

Paper for jwsouza13/ved

Vehicle Energy Dataset (VED), A Large-scale Dataset for Vehicle Energy Consumption Research

Paper • 1905.02081 • Published Apr 19, 2019