_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
58079 | من باید یک مدل Cox توسعه یافته را با یک متغیر کمکی متغیر با زمان در R اجرا کنم: اجازه دهید آن را تعداد دوز ('X') بنامیم. من به نسبت خطر مرتبط با **هر سطح** از X علاقه دارم، یعنی. چگونه یک دوز اضافی بر احتمال بهبودی تأثیر می گذارد. X یک عدد صحیح گسسته و مثبت است. می تواند ثابت بماند یا 1 در طول هر زمان مشاهده افزایش یاب... | مدل کاکس توسعه یافته با متغیر کمکی وابسته به زمان پیوسته - چگونه داده ها را ساختار دهیم؟ |
20158 | ممکن است به من کمک کنید تا تصمیم بگیرم حداقل حجم نمونه برای یک نمونه توزیع شده یکنواخت چقدر است. فرض کنید که میانگین نمونه، انحراف معیار و $\alpha$ را پیدا کردهام. | تعیین حجم نمونه برای توزیع یکنواخت |
58078 | با توجه به $R_1=g(X_1,Y_1,Z_1)$ و $R_2=g(X_2,Y_2,Z_2)$Y_1,Y_2$ به طور مشترک iid هستند. $f(R_1|X_1)$ و $f(R_2|X_2)$ و بدانید که $X_1,X_2$ مشترکاً عادی با همبستگی $\rho$ وابسته هستند. $ آیا RVهای وابسته هستند؟ **ویرایش:** برای روشن شدن بر اساس نظرات، من به طور خاص به این مورد نگاه می کنم که در آن $X_i$، $Y_i$ و $Z_i$ همگ... | چگونه $f(R_1,R_2)$ را از $f(R_1|X_1)$ محاسبه کنیم و $f(R_2|X_2)$ با توجه به X_1$، X_2$ RVهای وابسته هستند؟ |
46864 | من روی الگوریتمهایی برای فیلتر کردن مشارکتی (CF) کار میکنم. به عنوان بخشی از این کار، من می خواهم یک الگوریتم جدید را با رویکردهای قبلی برای مسئله مقایسه کنم. همچنین در حال بررسی مهم ترین روش ها و انتشارات در نشریات هستم. تاکنون حدود 50 مقاله را مرور کردهام، اما در مشخص کردن مرتبطترین/جالبترین مقالهها مشکل دارم. ... | مرتبطترین الگوریتمها برای فیلتر مشارکتی برای آزمایش |
46794 | اساساً من به ورزش علاقه مندم و به عنوان بخشی از آن یک نسخه مبتنی بر مایکروسافت اکسل از پایان نامه کنت ماسی 1997 (http://masseyratings.com/theory/massey97.pdf) روش رتبه بندی تیم های ورزشی را انجام می دهم، که همچنین امکان یک خانه را فراهم می کند. امتیاز فیلد (HFA) (بنابراین من حل کننده در اکسل روش حداقل مربعاتی را که بر ... | تلاش برای آزمایش اهمیت مزیت میدان خانگی Seattle Seahawks |
46867 | با این یکی مشکل کمی دارید: فرض کنید $X_1، X_2، \ldots $ متغیرهای تصادفی معمولی استاندارد iid هستند. اجازه دهید $W_n = \sqrt{n} \frac{X_1 + \cdots + X_n}{X_1^2 + \cdots + X_n^2}$. توزیع محدود $W_n$ را به صورت $n \به \infty$ پیدا کنید. خیلی بد است که همگرایی در توزیع تحت تقسیم بسته نشده است. نمی توانم slutsky را برای درخ... | توزیع محدود کننده $W_n$ را پیدا کنید |
112958 | من می دانم که Lasso در نهایت برخی از پارامترها را صفر می کند و مانند انتخاب متغیر عمل می کند. من همچنین از مقاله خواندم که صحبت در مورد روش انتخاب متغیر خودکار مانند Stepwise AIC می تواند دردسرساز باشد. بنابراین مزایای استفاده از کمند برای انتخاب متغیر نسبت به استفاده از رویه های خودکار مانند Stepwise AIC چیست؟ | چرا رگرسیون کمند برای داده های با ابعاد بالا بهتر از Stepwise AIC است؟ |
69173 | من برخی از پست های قبلی را در مورد این موضوع خوانده ام و هنوز متوجه نشده ام که چگونه caret در مورد تعداد درختان هنگام استفاده از model=cforest از بسته پارتی تصمیم می گیرد. من می دانم که در آستانه خاصی از ساختن درختان بیشتر استفاده نمی شود، اما این عدد بهینه چگونه محاسبه می شود؟ آیا پیش فرض است؟ | تعداد درختانی که از جنگل در حفره استفاده می کنند |
44794 | مشکل تکلیف من به شرح زیر است: من با یک رشته 0 به طول $n$ شروع می کنم. سپس، با احتمال $p$، هر بیت را به طور یکسان و مستقل به 1 تغییر می دهم. پس از آن، تعداد 1 ها را در رشته می شمارم (که به طور متوسط $np$ خواهد بود). عدد 1 را $P_1$ بگذارید. این روند را 100 بار ادامه دهید، اعداد صحیح $P_1، P_2،\ldots، P_{100}$ را دریافت... | مشکل در توزیع عادی |
20157 | من سعی می کنم از تابع 'gbm.fit()' برای یک مدل درختی رگرسیون تقویت شده که در بسته R gbm پیاده سازی شده است استفاده کنم. برای بررسی به عنوان مثال، خطای پیشبینی بوت استرپ و تمام قابلیتهای دیگر، میخواهم از «errorest()» از بسته ipred استفاده کنم. من فکر می کنم «errorest()» خروجی «gbm» را نمی پذیرد. آیا راه حلی وجود دارد؟... | به دست آوردن برآوردهای مبتنی بر نمونهگیری مجدد از خطای پیشبینی در مدل درختی رگرسیون تقویتشده |
13051 | من در حال حاضر در حال نوشتن برنامه ای برای یادگیری طبقه بندی کننده TAN (شبکه بیزی تقویت شده درختی) از داده ها هستم و تقریباً آن را تمام کرده ام. من از الگوریتم توضیح داده شده در مقاله فریدمن با عنوان «طبقهبندیکنندههای شبکه بیزی» استفاده میکنم و برای متغیرهای پیوسته، توزیع گاوسی را فرض میکنم. من برنامه خود را روی ب... | مشکل در یادگیری پارامتری زمانی که مجموعه داده ها کوچک هستند |
13059 | من مجموعه ای از دنباله اعداد دارم، هر دنباله مستقل از یکدیگر است. من می خواهم بدانم که آیا به طور کلی این دنباله ها افزایش می یابد، کاهش می یابد یا ثابت می ماند. کاری که من تاکنون انجام دادهام، یک مدل خطی برازش برای هر دنباله است، به طوری که میتوانم از گرادیان برای تعیین اینکه آیا دنباله در حال افزایش است یا خیر استف... | ارزیابی افزایش یا کاهش مجموعه توالی ها |
94542 | من سعی کرده ام یک رگرسیون خطی ساده از x3 = هفته های ادعا شده در برابر x4 = هفته های جبران شده انجام دهم. من مشکل دارم زیرا خطای استاندارد باقیمانده من بسیار زیاد است و همچنین باقیمانده های من هموسداستیک نیستند. اگر کسی بتواند راهنمایی هایی در مورد چگونگی رفع این مشکلات ارائه دهد، واقعاً ممنون می شوم. اینم خروجی R.  نتیجه خوشه بندی باید شبیه Rapidminer باشد. نمودار چگالی:  به این معنی است که 3 یا 4 خوشه باید... | خوشه بندی چگالی |
69172 | من در حال انجام تجزیه و تحلیل ساختارهای نهفته هستم. می خواستم بدانم که آیا استفاده از متغیرهای ترکیبی با توجه به اینکه معیارهای مرتبط با هر یک از سازه های پنهان تا 80 مورد استفاده می کند، قابل قبول است؟ | متغیرهای ترکیبی در SEM |
13053 | من سعی می کنم یک خط + منحنی نمایی را برای برخی از داده ها جا بدهم. برای شروع، من سعی کردم این کار را بر روی برخی از داده های مصنوعی انجام دهم. تابع این است: $$y=a+b\cdot r^{(x-m)}+c\cdot x$$ در واقع یک منحنی نمایی با یک بخش خطی و همچنین یک پارامتر تغییر افقی اضافی (_m_) است. با این حال، زمانی که من از تابع «nls()» R اس... | خطای گرادیان منفرد در nls با مقادیر شروع صحیح |
44797 | من نمی دانم چگونه داده های تلفیقی را وارد کنم (من داده های مربوط به 42 کشور در طول 7 سال در هر متغیر را دارم) در SPSS و سپس یک رگرسیون اجرا کنم. تا کنون، SPSS مشاهدات را به کشور و سال خاصی اختصاص نمی دهد و هر متغیر را مستقل در نظر می گیرد. ** چگونه می توانم به SPSS بگویم که من 42 مشاهده (یک مورد برای هر کشور) به مدت 7 ... | وارد کردن پانل داده (داده های سری زمانی مقطعی) در SPSS |
9259 | من یک رگرسیون مبتنی بر GAM را با استفاده از بسته R gamlss اجرا میکنم و با فرض توزیع بتای صفر دادهها. من فقط یک متغیر توضیحی در مدل خود دارم، بنابراین اساساً این است: «mymodel = gamlss(response ~ input, family=BEZI)». الگوریتم ضریب $k$ را برای تأثیر متغیر توضیحی بر میانگین ($\mu$) و p-value مربوط به $k(\text{input})=0... | اهمیت ضرایب رگرسیون (GAM) زمانی که احتمال مدل به طور قابل توجهی بالاتر از صفر نیست |
13054 | فرض کنید یک مجموعه داده $Y_{1}، ...، Y_{n}$ از یک توزیع پیوسته با چگالی $p(y)$ دارید که در $[0,1]$ پشتیبانی میشود که مشخص نیست، اما $n $ بسیار بزرگ است، بنابراین تخمین چگالی هسته (به عنوان مثال) $\hat{p}(y)$ بسیار دقیق است. برای یک برنامه خاص، باید دادههای مشاهده شده را به تعداد محدودی از دستهها تبدیل کنم تا مجموعه ... | تعیین گسسته سازی بهینه داده ها از یک توزیع پیوسته |
94543 | رگرسیون لجستیک می تواند به پیش بینی یک مقدار کمک کند که آیا اتفاق می افتد یا خیر. من می خواهم بدانم چگونه می توانم این کار را با استفاده از sklearn انجام دهم. من می خواهم بدانم که آیا این رویداد رخ می دهد یا خیر. من مجموعه داده عظیمی دارم (20 هزار خط و 20 ستون). داده های من 19 ستون به عنوان پیش بینی و آخرین ستون به عنو... | چگونه از رگرسیون لجستیک (scikit-learn) برای پیش بینی مقادیر استفاده کنیم؟ |
9253 | برای $\nu$-SVM (برای هر دو حالت طبقه بندی و رگرسیون) $\nu \in (0;1)$ باید انتخاب شود. راهنمای LIBSVM پیشنهاد میکند از جستجوی شبکهای برای شناسایی مقدار بهینه پارامتر $C$ برای $C$-SVM استفاده کنید، همچنین توصیه میکند که مقادیر زیر را امتحان کنید $C = 2^{-5}، 2^{-3}، \dots، 2^{15}$. بنابراین سوال این است که آیا توصیهه... | انتخاب پارامتر $\nu$-svm |
44790 | من سعی می کنم از یک glm با توزیع دوجمله ای (لینک لاجیت) برای تجزیه و تحلیل داده های منحنی پاسخ دوز برای اثرات کشنده سویه های مختلف باکتری استفاده کنم. اکنون میخواهم دوز کشنده 50 (LD50) را برآورد کنم. مدل من به سادگی این شکل است: بقا ~ a + b*dose بنابراین از آنجایی که من یک پیوند لاجیت دارم، به دست آوردن تخمین برای LD5... | پیش بینی معکوس از glm دو جمله ای - چگونه فواصل اطمینان را بدست آوریم؟ |
69175 | یک شرکت دارویی در آستانه شروع آزمایشات بالینی دو داروی جدید است که برای کمک به افراد برای ترک سیگار تولید کرده است. بر اساس تجربیات و نتایج آزمایشگاهی فعلی، شرکت داروسازی معتقد است که احتمال پذیرش هر دو دارو 70 درصد و تنها یک مورد به احتمال 20 درصد است. اگر هر دو مورد پذیرش قرار گیرند، شرکت دارو 10 میلیون دلار درآمد ... | محاسبه سود مورد انتظار از احتمالات |
44793 | من یک الگوریتم خوشهبندی دارم که به صورت تکراری مانند K-means کار میکند، اما محدودیتهایی در اندازههای خوشه با آستانههای پایینتر و بالا وجود دارد. آیا به طور کلی اثبات همگرایی K-means را می شناسید؟ آیا آنها در مورد این الگوریتم جایگزین قابل اجرا هستند؟ | همگرایی K-means |
103540 | من یک مشکل داده بزرگ با تعداد زیادی پیش بینی کننده و یک پاسخ غیر منفی (زمان تا بازرسی) دارم. برای یک مدل کامل، من از یک glm با پاسخ توزیع شده گاما (link=log) استفاده می کنم. با این حال من می خواهم یک مدل کوچک پیدا کنم. رویکرد بهترین زیر مجموعه glm برای من کار نمی کند زیرا حافظه من تمام می شود - به نظر می رسد که برای تن... | مدل خطی تعمیم یافته با تنظیم کمند برای پاسخ غیر منفی مداوم |
45441 | با توجه به $X_1$، $X_2$ متغیرهای تصادفی مستقل EXP(1) هستند، چگونه انتظارات زیر را محاسبه کنم: * $E[X_1 | X_1 + X_2]$ * $P(X_1 > 3 | X_1 + X_2)$ * $E[X_1 | دقیقه (X_1، t)]$ | انتظار شرطی مشروط بر متغیر تصادفی نمایی |
94548 | امیدوارم بتوانید به من در درک تابع چگالی احتمال برای توزیع نمایی کمک کنید. با توجه به اینکه PDF توزیع به صورت زیر توصیف می شود که x > 0: $$\lambda e^{-\lambda x}$$ چرا در λ ضرب می کنیم؟ مطمئناً من یک چیز اساسی را در اینجا از دست می دهم، اما به نظر می رسد که اگر زمان را به رویداد مدل سازی کنیم، استفاده از e و توان ها کا... | توزیع نمایی PDF: چرا در لامبدا ضرب کنیم؟ |
40967 | من روی یک مجموعه داده کارآزمایی بالینی با پاسخ باینری کار می کنم. همه متغیرهای مستقل نیز باینری هستند. اولین انگیزه من این بود که به سادگی یک رگرسیون logit/probit استاندارد را اجرا کنم و با آن تمام کنم. اما بعد از اینکه کمی بیشتر در مورد آن فکر کردم، به این فکر کردم: آیا کار دیگری وجود دارد که بتوانم انجام دهم؟ نگرانی ... | آیا جایگزین بهتری برای رگرسیون logit/probit زمانی که همه متغیرهای وابسته دوگانه هستند وجود دارد؟ |
99604 | من 1370 ژن را که از تجزیه و تحلیل توالی یابی تراشه به دست آمده اند و 652 ژن را که ژن های تنظیم شده متفاوتی هستند که با تجزیه و تحلیل آرایه موش affymetrix 430.2.0 به دست آمده اند مقایسه کرده ام. وقتی هر دو لیست ژن ها را قطع می کنم، 37 ژن مشترک دریافت می کنم. من می خواهم اهمیت این همپوشانی را محاسبه کنم. من در نظر داشتم ... | تست هایپرهندسی |
58071 | من پلاتهای «kmeans» متعددی دارم که در R ایجاد کردهام. بهطور خاص من هفتهای ۵ دلار دارم و هر هفته یک دلار «kmeans» تولید میکنم. من روی بردارها خوشه بندی می کنم. اکثر بردارها در نمودارهای $5$ `kmeans` در هر نمودار رخ می دهند. آنچه من علاقه مند به تعیین آن هستم این است که کدام بردارها عضویت خوشه را تغییر داده اند. برا... | شناسههای خوشهای پایدار روی ورودیهای مشابه با k-means |
90318 | من گاهی اوقات هنگام اجرای rugarch::ugarchforecast() مقادیر شکل زیر 4 را دریافت می کنم، اما rugarch:::.sstdexkurt() شکل زیر 4 را نمی پذیرد. rugarch:::.sstdexkurt() قرار است که کشش اضافی را برگرداند - توزیع دانش آموزی آیا این بدان معناست که rugarch::ugarchforecast() تخمین های شکل نادرستی را برمی گرداند؟ آیا می توانم از ت... | R: تابع پیش بینی rugarch با توزیع چوله-دانش آموز (sstd) تخمین های شکل غیرقانونی را برمی گرداند. |
40965 | من از libSVM برای یک مشکل طبقه بندی باینری استفاده می کنم. پس از اینکه به یک نمونه آزمایشی یک برچسب (1 یا -1) اختصاص داده شد، من همچنین می خواهم بدانم که چقدر احتمال دارد چنین برچسبی به آن اختصاص داده شود. من به محاسبه فاصله نمونه تا ابر صفحه در فضای ویژگی فکر می کنم. هر چه فاصله بزرگتر باشد، احتمال اینکه انتساب برچسب ... | خروجی احتمالی برای طبقه بندی SVM باینری |
62369 | من یک رگرسیون OLS را اجرا میکنم و معلوم شد که تأثیر پیشبینیکننده اصلی من بر نتیجه Y به یکی از متغیرهای کنترل من (سن) بستگی دارد. تمرکز اصلی مقاله، توصیف میانجیهای متعددی است که X را به Y پیوند میدهند، و تقسیم نمونه قدرت من را به شدت کاهش میدهد. گزینه های من چیست؟ من تعامل را بررسی کردهام و نواحی اهمیت را محاسبه ... | تفاوت های احتمالی زیر گروه در رگرسیون |
20155 | با توجه به این سوال در مورد طبقه بندی گروه ها که به طور قابل توجهی با هم تفاوت دارند، دو سوال تا حدی مبتدی/کلی دارم: 1. فرض کنید در حال انجام یک آزمون فرضیه (تفاوت بین دو میانگین) هستم و با اطمینان 95% صفر را رد می کنم. آلفا = 0.05). آیا این به این معنی است که می توانم مقادیر جدید را به A یا B با میزان موفقیت 95% پیش ب... | میانگین گروه های A و B به طور قابل توجهی متفاوت است. آیا می توانم یک طبقه بندی بسازم که مقادیر را به A یا B طبقه بندی کند؟ |
44795 | بر اساس یافته های رصدخانه فضایی کپلر، ستاره شناس ست شوستاک در سال 2011 تخمین زد که در فاصله هزار سال نوری زمین، حداقل 30000 سیاره قابل سکونت وجود دارد (برگرفته از این مقاله ویکی پدیا). با استفاده از تخمین دکتر شوستاک، در کدام شعاع R از زمین (در سال نوری) میتوان 95 درصد مطمئن بود که حداقل یک سیاره قابل سکونت وجود دارد؟ | گیج سیاره فراخورشیدی |
103545 | من روی تخمین تابع چگالی کار می کنم و از کتابخانه scikit- Learn استفاده می کنم. به عنوان نمونه کد من به کد موجود در لینک زیر نگاه می کنم. شک من در این خط کد زیر است: Z = np.log(-clf.score_samples(XX)[0]) تابع clf.score_samples احتمالات Log هر نقطه داده در X را برمی گرداند. چرا گزارش ثبت برای آن اعمال می شود بار دوم؟ Log... | مدل مخلوط گاوسی - تخمین چگالی |
112955 | من یک فرآیند MA(1) $y_t = \mu + \epsilon_t + \theta \epsilon_{t-1}$ را در R شبیهسازی کردم و سعی کردم عبارات خطای $\epsilon_t$ را فقط با محاسبه متوالی آنها بازیابی کنم (فرض میکنیم که پارامترهای $\mu$ و $\theta$). # متغیرها n = 30 mu = 10 تتا = 5 سیگما = 3 # شبیه سازی فرآیند MA(1) y = rep(1, n) epsilon1 =... | جلوگیری از انتشار خطاهای عددی |
46866 | من سعی می کنم در مورد استنتاج و به حداکثر رساندن اساساً EM سیستم های دینامیکی خطی (مثلاً فیلترهای کالمن) از کتاب تشخیص الگو و یادگیری ماشین بیشاپ بیاموزم. با این حال، من نمی توانم اشتقاق های ارائه شده در آنجا را دنبال کنم. من ایده اصلی فیلترهای کالمن را دارم و برای چه استفاده می شود. با این حال، من با مراحل یادگیری (عم... | نشانگرهایی برای درک استنتاج استنتاج در سیستم های دینامیکی خطی |
45445 | من یک تحلیل عاملی بر روی 20 دلیل برای خرید 4 کالای مختلف انجام دادم. اینها در مقیاس لیکرت از 1 تا 5 با 5 بسیار مهم، 4 مهم و غیره رتبهبندی میشوند. . من این عوامل را به عنوان نمرات عامل رگرسیون در SPSS ذخیره کردم. سپس یک جدول بندی متقاطع با هر یک از کالاها به عنوان ردیف و امتیازهای ضریب رگرسیون به عنوان ستون انجام دادم... | میانگین نمرات عامل رگرسیون و صفات بازده جدول متقابل. چرا همه علائم مورد انتظار معکوس هستند؟ |
13052 | من یک آزمایش دوره زمانی دارم که 8 گروه درمانی 12 ماهی را به مدت 24 ساعت با مشاهدات انجام شده در فواصل 5 ثانیه دنبال می کند. از جمله اندازهگیریهای انجام شده، فاصله هر ماهی (بر حسب میلیمتر) بین مشاهدات است. 24 ساعت به 1 دوره تاریک و 1 دوره روشن تقسیم می شود. در اینجا نموداری از حرکات 12 ماهی منفرد در گروه درمانی H برا... | به دنبال الگوی رویدادها در یک سری زمانی |
94546 | من به دنبال پیوند بین تورم و ورشکستگی برای یک پروژه اقتصادسنجی هستم. من داده های ورشکستگی سه ماهه خام و داده های CPI سه ماهه خام برای انگلستان (تقریباً 100 نمونه) از 1988-2013 را دارم. هر دوی اینها در 5% غیر ثابت هستند و هر دو در بررسی داده های خام I(1) هستند. من از سطوح 5% برای تمام تست ها استفاده می کنم. با این حال، ... | درک ثابت بودن با تورم |
13056 | فرض کنید من می خواهم مدلی بسازم تا نوعی نسبت یا درصد را پیش بینی کند. به عنوان مثال، فرض کنید میخواهم تعداد پسران در مقابل دخترانی را که در یک مهمانی شرکت میکنند پیشبینی کنم، و ویژگیهای مهمانی که میتوانم در مدل استفاده کنم مواردی مانند میزان تبلیغات برای مهمانی، اندازه محل برگزاری، یا وجود آن است. هر گونه الکل در ... | ساخت یک مدل خطی برای نسبت به درصد؟ |
44796 | من در حال حاضر روی مدل های Hidden Markov کار می کنم. می دانم که ابتدا باید دنباله مشاهده را آموزش دهیم تا پارامترهای مدل مانند احتمال اولیه و انتقال را بدست آوریم. و این با استفاده از Baum-Welch انجام می شود (L.E Baum et al, 1970). حالتهای پنهان توابع چگالی احتمال چند متغیره پیوسته هستند که تقارن بیضی دارند. اما این ا... | توابع چگالی با تقارن بیضی شکل |
45443 | چگونه می توانم پسین غیرعادی شده را بنویسم $ f(p_1, p_2 | Y) = (z_1-1)*log(p_1) + (n_1-z_1-1)*log(1-p_1) + (z_2-1)*log (p_2) + (n_2-z_2-1)*log(1-p_2) $ از نظر log odds-ratio $\alpha$ و ورود شانس-محصول $\eta$؟ $\alpha = log \left(\frac{p_2/(1-p_2)}{p_1/(1-p_1}\right) $ و $\eta = log \left(\frac{p_2}{1-p_2} \times \frac{p... | توزیع خلفی را مجدداً پارامتریزه کنید |
29760 | من اخیراً شروع به کار بر روی پایان نامه کارشناسی ارشد خود کرده ام که با همکاری دانشگاهم و یک شرکت فناوری اطلاعات است. مشکل از دیدگاه شرکت، شناسایی همبستگیها در کمپینهای بازاریابی اینترنتی آنها برای خواص مختلف، با هدف اعمال این اطلاعات در تبلیغات آینده به منظور افزایش معیارهای مربوطه (به عنوان مثال کلیک یا نرخ تبدیل) ... | قوانین انجمن معدن در مورد داده های رابطه ای |
20250 | آیا در صورت نیاز به 250000 عدد تصادفی، مولد اعداد تصادفی در SPSS قابل استفاده خواهد بود یا تصادفی بودن شروع به انحطاط خواهد کرد؟ از راه دیگری پرسیده شد، چه محدودیت های عملی برای استفاده از مولد اعداد تصادفی در SPSS برای تولید تعداد زیادی اعداد تصادفی وجود دارد؟ | آیا محدودیتی برای تولید اعداد تصادفی SPSS وجود دارد؟ |
44421 | من با افسانه گراف TraMineR مشکل دارم. من 4 آنتروپی مختلف را برای 4 گروهی که در حال تجزیه و تحلیل هستم محاسبه کرده ام و می خواهم آنها را با استفاده از تابع 'seqplot.tentrop' در همان نمودار رسم کنم. با این حال، افسانه پیش فرض خیلی بزرگ است و من آن را به طور جداگانه با کاهش ابعاد ترسیم می کنم، اما نمی توانم رنگ های افسانه... | تابع Legend و TraMiner seqplot.tentrop |
104435 | من سعی میکنم احتمال برد تخمینی را بین دو بازیکنی که رتبهبندیهایشان (فرض کنید چیزی شبیه رتبه الو در شطرنج باشد) محاسبه کنم. به عنوان مثال با توجه به امتیاز بازیکن A از 2000، امتیاز بازیکن B از 1800، A احتمال برد بالاتری نسبت به B خواهد داشت که می تواند با تابع f تعیین شود، به عنوان مثال. A 60% شانس دارد که B را شکست ... | فاصله اطمینان از مقادیر با تعداد نمونه های مختلف محاسبه می شود |
62087 | من در ارزیابی کوواریانس یک تبدیل غیرخطی برای دو بردار $s_0^*$ و $s_1^*$ $$\left مشکل دارم| \begin{array}c} s_0^*\\\s_1^* \end{array} \right| \sim N\left( \left| \begin{array}{c}\mu_0^*\\\ \mu_1^* \end{array} \right|,\left| \begin{array}{c}\Sigma_s & \Gamma_{01} \\\ \Gamma_{10} & \Sigma_s \end{array} \right)$$ میخواهم ... | کوواریانس متغیرهای تبدیل شده لاجیت |
90311 | من در حال مشخص کردن برخی از آشکارسازها هستم. هر آشکارساز از یک سری عناصر تشکیل شده است، فکر کردن به یک CCD در یک دوربین یک تقریب معقول است. برای هر آشکارساز توزیعی دارم که نشان دهنده پاسخ هر پیکسل است. در تشبیه CCD، تقریباً معادل ترسیم یک CDF است که شدت مورد نیاز برای شلیک یک پیکسل معین را نشان میدهد (من نمیدانم که C... | انتخاب محدودیتهای بهینه برای بهینهسازی زمانی که محدودیتهای بالقوه همبسته هستند |
62086 | من یک طرح آزمایشی 2x2 دارم. در آزمایش، من همچنین صلاحیت های حرفه ای شرکت کنندگان را جمع آوری کردم (متغیر طبقه بندی - بله / خیر). من می خواهم تأثیر کنترل این متغیر را روی MSE آزمایش کنم. من درک می کنم که در ANCOVA، متغیر کمکی یا یک متغیر فاصله ای یا ترتیبی است. بنابراین، اگر مدارک حرفه ای را به عنوان متغیر اضافی وارد کن... | آیا متغیرهای کمکی می توانند متغیرهای طبقه ای باشند؟ |
99602 | من باید یک الگوریتم را پیاده سازی کنم (یا یک پیاده سازی پیدا کنم) و آن را با استفاده از روش مونت کارلو بهینه کنم. این باید یک NP سخت باشد مانند مشکل فروشنده مسافر یا مشکل کوله پشتی. چگونه می توان یک مسئله را دقیقاً بهینه کرد؟ همچنین باید مقدار بهینه را داشته باشم و با آن مقایسه کنم، آیا سایتی وجود دارد که برای چنین مشک... | بهینه سازی اجرای سخت NP با استفاده از روش مونت کارلو |
20254 | با تابع arima نتایج خوبی پیدا کردم، اما اکنون در تفسیر آنها برای استفاده در خارج از R مشکل دارم. من در حال حاضر با شرایط MA مشکل دارم، در اینجا یک مثال کوتاه وجود دارد: ser=c(1, 14, 3, 9) # نمونه سری mod=arima(ser,c(0,0,1)) #از {stats} کتابخانه mod #Series: ser #ARIMA(0,0,1) با میانگین غیر صفر # #ضرایب: # ma1 intercept... | شرایط MA در آریما |
40963 | من یک مدل سری زمانی با متغیرهای ثابت دارم. آزمایش برای همبستگی بیرونی آسان نبوده است: \- به دلیل تعداد کمی از مشاهدات من نمی توانم آمار DW را محاسبه کنم. \- تست GB نشان می دهد که همبستگی وجود دارد \- آمار Correlogram Q به من چیز دیگری می گوید که نشان می دهد خود همبستگی وجود ندارد ... چه چیزی می تواند باعث این نتایج متن... | نتایج متناقض در آزمون های خودهمبستگی |
40964 | من به داده های کارآزمایی بالینی نگاه می کنم که در آن تعداد بیماران مختلفی در بازوهای مختلف وجود دارد (A، B، C، D). همه بازوها دارویی دریافت می کنند که شناخته شده برای ایجاد سمیت است، اما برخی از بازوها یک داروی اضافی دریافت می کنند که ممکن است به سمیت کمک کند. من از 3 روش برای شناسایی تعداد بیماران مبتلا به سمیت استفاد... | عادی سازی هنگام انجام شمارش آمار تعداد بیماران در بازوهای مختلف یک کارآزمایی بالینی |
62082 | من یک تابع توزیع احتمال برای انرژی موجود مورد انتظار $\text{P}(t)$ و یک pdf دیگر برای بار مورد انتظار $\text{E}(t)$ دارم. چگونه یک pdf برای مجموعه متغیرهای تصادفی $\text{P}(t)-\text{E}(t)$ پیدا کنم، یعنی انرژی اضافی سیستم؟ آیا این یک مدل استرس-قدرت است؟ | یک pdf بار و یک pdf ظرفیت وجود دارد، pdf مازاد (تفاوت) چیست؟ |
13058 | من برخی از دادههای زیر را دارم که وجود یک رابطه بین موجودیتهای مختلف «(A,B,C,...)» را در سیستم من در زمان «t» توضیح میدهد: در T=1 A B C D. . . A 0 2 1 0 . . . B 2 0 1 3 . . . C 2 1 0 2 . . . D 0 3 2 0 . . . . . . . . . . . در T=2 A B C D A 0 3 1 0 . . . B 3 0 1 3 . . . C 2 1 0 ... | چگونه می توانم همبستگی های زمانی ماتریس ها را انجام دهم؟ |
29765 | من روی مشکلی کار می کنم که به نظر می رسد: متغیرهای ورودی * طبقه بندی * a * b * c * d * پیوسته * e متغیرهای خروجی * گسسته (اعداد صحیح) * v * x * y * پیوسته * z مسئله اصلی که من هستم مواجهه با این است که متغیرهای خروجی کاملاً مستقل از یکدیگر نیستند و هیچ رابطه ای بین آنها وجود ندارد. یعنی وابستگی وجود دارد اما نه به دلیل... | الگوریتم یادگیری ماشین مناسب برای این مشکل چیست؟ |
29764 | **من این مقادیر را از اندازه گیری با تلسکوپ گرفتم: 20.1، 20.2، 19.9، 20، 20.5، 20.5، 20، 19.8، 19.9، 20. می دانم که فاصله واقعی 20 کیلومتر است و خطای اندازه گیری نیست. متاثر از خطای سیستماتیک دقت تلسکوپ چقدر است؟ [پاسخ این است: ${σ}^2$=0.061]** حالا قرار است من ${σ}^2$ را با پایایی 95٪ با استفاده از تخمین بازه محاسبه ک... | تخمین فاصله $\sigma^2$ با قابلیت اطمینان $95\%$ |
29766 | من در حال انجام یک کار برای یک کلاس هستم که در آن باید الگوریتم میانگین متحرک ساده را کدنویسی کنم. در کتاب کپی خود، این را نوشته ام: $$\bar{y_{i}}=\frac{y_{i-1}+y_{i}+y_{i+1}}{3}$$ برای $n =3$ مورد MA، که در نزدیکی شروع و پایان مقادیر سریهای زمانی هموار شده عبارتند از: $$\bar{y_{1}}=\frac{5y_{1}+2y_{2}-y_{3}}{ 6}$$ $$... | مقادیر نقاط داده نزدیک به شروع و پایان سری های زمانی، زمانی که با میانگین متحرک ساده هموار می شوند |
29763 | من می خواهم یک مدل مخلوط گاوسی را به برخی از داده ها برازش دهم. داده ها 1 بعدی هستند و من می خواهم همه گاوس ها را محدود کنم تا واریانس یکسانی داشته باشند. من همچنین میخواهم یک خوشه نویز پسزمینه یکنواخت داشته باشم تا نقاطی را که در یک خوشه واقعی نیستند، انتخاب کنم. من نمیدانم چند خوشه باید وجود داشته باشد، و این میت... | الگوریتمهای مخلوط گاوسی 1 بعدی با واریانس مساوی و خوشه نویز |
20251 | آیا کد دستوری SPSS برای انجام تحقیقات مونت کارلو در دسترس است؟ با تشکر | کد برای انجام مونت کارلو با استفاده از SPSS؟ |
1173 | در حوزه تحقیقاتی من، یک روش محبوب برای نمایش داده ها استفاده از ترکیب نمودار میله ای با میله های دسته است. به عنوان مثال،  میله های دستگیره بسته به نویسنده، بین خطاهای استاندارد و انحرافات استاندارد متناوب می شوند. به طور معمول، اندازه نمونه برای هر ن... | گرافیک جایگزین برای توطئه های نوار دسته. |
1174 | من تست های نرمال بودن را می شناسم، اما چگونه می توانم پواسون را آزمایش کنم؟ من نمونه ای از 1000 عدد صحیح غیر منفی دارم که گمان می کنم از توزیع پواسون گرفته شده اند و می خواهم آن را آزمایش کنم. | چگونه می توانم آزمایش کنم که آیا نمونه های داده شده از توزیع پواسون گرفته شده است؟ |
114221 | من نمودار احتمال عادی را در R با استفاده از 'qqnorm' و 'qqline' رسم کردم. من راهنمایی می خواهم در مورد: 1. چگونه می توان احتمال را تخمین زد که یک داده دارای توزیع نرمال است؟ (من در مقاله ای خواندم که احتمال 0.10 لازم است تا فرض کنیم یک داده به طور معمول توزیع شده است). 2. همچنین نحوه محاسبه ضریب همبستگی برای نمودار ... | تخمین احتمال در نمودار احتمال عادی |
27617 | با استفاده از R یا SAS، میخواهم مدل گاوسی زیر را متناسب کنم: $$ \begin{pmatrix} y_{1j1} \\\ y_{1j2} \\\ y_{1j3} \\\ y_{2j1} \\\ y_ {2j2} \\\ y_{2j3} \end{pmatrix} \sim_{\text{i.i.d.}} {\cal N} \left( \begin{pmatrix} \mu_1 \\\ \mu_1 \\\ \mu_1 \\\ \mu_2 \\\ \mu_2 \\\ \mu_2 \end{pmatrix} , \Sigma \right ), j=1، \ldots n ... | برازش یک مدل گاوسی خاص |
40961 | من میخواهم قابلیت اطمینان درون ارزیاب را در یک مطالعه MRI تخمین بزنم. مناطق مختلف مورد علاقه به صورت دستی با نشانگر ماوس ردیابی شدند تا حجم آنها تخمین زده شود. همه داده ها توسط یک ارزیاب ردیابی شدند و زیر مجموعه ای از داده ها دو بار ردیابی شدند. چگونه می توانم قابلیت اطمینان درونی حجم های مغز را تخمین بزنم؟ به طور خاص... | قابلیت اطمینان درون ارزیاب |
40969 | آیا کتاب و مقاله خوبی برای معرفی فرآیند کاوی وجود دارد؟ نتایج تحقیقات پیشرفته برای فرآیند کاوی چیست؟ تفاوت بین فرآیند کاوی و پیش بینی سری های زمانی چیست؟ | چند سوال اساسی برای فرآیند کاوی |
59036 | من رگرسیون های پیش بینی کننده را روی بازده سهام اجرا می کنم و همانطور که انتظار می رود روابط کمتری در خارج از نمونه نسبت به درون نمونه حفظ می شود، با این حال در برخی موارد رابطه قابل توجهی در خارج از نمونه اما نه درون نمونه در سطوح معنی دار معمول پیدا کردم (90 ٪، 95٪ یا 99٪ برای یک سری پیش بینی بالقوه. آیا این امکان پذ... | تفسیر خارج از نمونه در مقابل تفسیر درون نمونه |
97938 | من از واگرایی KL به عنوان معیار عدم تشابه بین 2 $p.m.f.$ $P$ و $Q$ استفاده می کنم. $$D_{KL}(P||Q) = \sum_{i=1}^N \ln \left( \frac{P_i}{Q_i} \راست) P_i$$ $$=-\sum P(X_i )ln\left(Q(X_i)\right) + \sum P(X_i)ln\left(P(X_i)\right)$$ اگر $$P(X_i)=0$$ سپس به راحتی می توانیم محاسبه کنیم که $$P(X_i)ln\left(Q(X_i)\right)=0$$$$P(... | واگرایی Kullback-Leibler را در عمل محاسبه کنید؟ |
27610 | **طراحی مطالعه:** به شرکت کنندگان اطلاعاتی در مورد افزایش سطح دریا نشان دادم، اطلاعات را به روش های مختلف، هم از نظر مقیاس زمانی و هم از نظر بزرگی افزایش بالقوه، متمرکز می کردم. بنابراین من یک طرح 2 (زمان: 2050 یا 2100) در 2 (قدر: متوسط یا زیاد) داشتم. همچنین دو گروه کنترل بودند که هیچ اطلاعاتی دریافت نکردند و فقط به... | چگونه نرمال بودن را در ANOVA 2x2 تست کنیم؟ |
59039 | من یک سری تست دارم که همه آنها سختی های متفاوتی دارند و از هر کدام یک نمره متوسط و یک انحراف معیار جمعیت می گیرم. به عنوان مثال: 86.94% 16.27% 84.17% 6.52% 99.55% 1.19% 81.70% 9.61% 99.82% 0.34% در حال حاضر، واضح است که آخرین آزمایش، که میانگین 99.82% دارد و انحراف استاندارد بسیار آسانتر از 0.34% است. با میانگین 81.... | از چه ضریبی می توانم برای محاسبه سختی نسبی یک آزمون در رابطه با آزمون های دیگر فقط با استفاده از میانگین و انحراف معیار جمعیت استفاده کنم؟ |
23507 | من شیفته مفهوم مدل مارکوف حداکثر آنتروپی (MEMM) هستم، و در فکر استفاده از آن برای برچسب بخشی از گفتار (POS) هستم. در حال حاضر، من از یک طبقهبندیکننده معمولی حداکثر آنتروپی (ME) برای برچسبگذاری هر کلمه استفاده میکنم. این از تعدادی ویژگی از جمله دو تگ قبلی استفاده می کند. MEMM ها از الگوریتم Viterbi برای یافتن مسیر ب... | ایجاد یک مدل مارکوف حداکثر آنتروپی از طبقهبندیکننده حداکثر آنتروپی چند ورودی موجود |
92267 | برخی از انواع عادی سازی مانند تغییر مقیاس، امتیاز استاندارد یا امتیاز استاندارد اصلاح شده وجود دارد. من می توانم این الگوریتم ها را در مجموعه داده های بزرگ اعمال کنم. اگر مجموعه دادهای که من روی آن کار میکنم مرتباً بهروزرسانی شود، مانند درج، بهروزرسانی یا حذف، برای هر بهروزرسانی، باید کل مجموعه داده را دوباره پردا... | عادی سازی در مجموعه داده هایی که اغلب به روز می شوند |
23505 | در مورد الگوریتم HTM هاوکینز. آیا کسی روش مفیدی برای تعریف تعداد گره ها در یک لایه و تعداد لایه ها در یک شبکه پیدا کرده است؟ | روش خوبی برای طراحی شبکه HTM از نظر عمق و وسعت چیست؟ |
65886 | داشتم این کتاب مربوط به تشخیص الگو و یادگیری ماشین توسط بیشاپ را می خواندم. با این حال، من یک سردرگمی در رابطه با یک مشتق دارم در کتاب وقتی حاشیه حاشیه متغیرهای پنهان را محاسبه می کنند، من هستم باشه تا اما در صفحه پیوست، من گیج شدم که منظور آنها از ... | سردرگمی مربوط به HMM |
111331 | ادبیات آماری پایه در مورد پیشینه دقیق توزیع نرمال صحبت نمی کند. اساس این فرض در روان سنجی است یا منشأ آن در آمار محض یعنی نظریه نمونه گیری است. | آیا نظریه توزیع نرمال از ادبیات روان سنجی، به ویژه نظریه قابلیت اطمینان سرچشمه می گیرد؟ |
65889 | راه آسان و ساده ای برای دریافت پاسخ های آنلاین از دانش آموزان در کلاس برای استفاده در تظاهرات کلاس چیست. به عنوان مثال قد و وزن. یک روش بررسی سریع در کلاس کامپیوتر می تواند کار آزمایشگاهی را جالب تر کند. هر ایده ای؟ ممنون که خواندید. | چگونه می توان به سرعت داده ها (نظرسنجی) را از دانش آموزان در کلاس جمع آوری کرد؟ |
8541 | من سعی کرده ام منبع قابل توجهی برای استفاده از نمونه برداری گیبس در شبکه های بیزی ترکیبی، یعنی شبکه هایی با متغیرهای پیوسته و گسسته به دست بیاورم. تا اینجای کار نمی توانم بگویم موفق بوده ام. من به شبکه های ترکیبی علاقه مند هستم که در آن هیچ محدودیتی در رابطه با داشتن والدین دائمی فرزندان گسسته وجود ندارد. نمونه گیری گی... | منابع در مورد نمونه برداری گیبس در شبکه های بیزی ترکیبی |
65887 | آزمون موقت چیست؟ مقابل آزمون موقت چیست؟ چه ارتباطی با آزمون تعقیبی دارد؟ من آن را در آزمون گلدفلد-کواندت یافتم > آزمون پارامتریک گلدفلد-کواندت یک تشخیص ساده و شهودی > برای خطاهای هتروسکداستیکی در یک مدل رگرسیون تک متغیره یا چند متغیره ارائه می دهد. با این حال برخی از معایب تحت مشخصات خاص یا در مقایسه با سایر تشخیصها، ... | آزمون موقت چیست؟ |
92266 | من یک سوال دارم. فرض کنید 1500 نمونه به عنوان مجموعه داده به شما داده شده است، که در آن نمونه به 1 از 3 کلاس طبقه بندی می شود. شما قرار است بهترین مدل را از بهترین الگوریتم یادگیری ارائه دهید. قبل از آن، قرار است یک مدل پیشفرض برای مقایسه داشته باشید تا تحلیلی داشته باشید، یعنی اینکه چگونه این بهترین مدل بهتر از مدل پ... | از چه مدلی به عنوان مدل پیش فرض خود برای مقایسه استفاده می کنید؟ |
92263 | این فرمول برای محاسبه ضریب همبستگی بین یک مقدار موضوع واحد ($z$) و دو متغیر مرجع ($x$ و $y$) است.  سوال این است که چگونه می توان آن را به مواردی که 3 یا بیشتر متغیر در مجموعه مرجع وجود دارد گسترش داد. به روز رسانی: اضافه کردن توضیحی به دلیل نامشخص بودن نماد... $x$، $y$، $z$ و غیره متغ... | فرمول ضریب همبستگی در برابر 3 متغیر یا بیشتر چیست؟ |
55624 | خلاصه: شبیه سازی های من با محاسبه توان من مطابقت ندارد. (این سوال نسبتا طولانی شده است، بنابراین ممکن است تا آخر نخوانید. فکر میکنم این یک مشکل اندازه نمونه است.) من برای کمک به طراحی یک مطالعه شبیهسازیهایی را اجرا میکنم، و با چیزی مواجه میشوم که مرا گیج میکند. دو گروه وجود دارد، درمان شده و درمان نشده، که نتیجه ... | شبیه سازی آزمایش دقیق فیشر قدرت را دست کم می گیرد |
50410 | **زمینه** من یک سری مؤلفه های اصلی دارم که روی برخی از داده ها پسرفت می کنم (مشکل جداسازی منبع کور است؛ من فرض می کنم که داده های من ترکیبی خطی از سیگنال هایی است که از طریق PCA به دست آورده ام) و باید تصمیم گیری در مورد تعداد اجزای مدل؛ من این کار را از طریق اعتبارسنجی متقاطع $K$-fold انجام دادم. **مشکل** من مشکل دارم... | انتخاب تعداد اجزای یک مدل خطی از طریق اعتبارسنجی متقاطع |
8545 | من در استفاده (و یافتن) آزمون چاو برای شکستهای ساختاری در تحلیل رگرسیون با استفاده از R مشکل دارم. یعنی آیا رگرسیون با زیرمنطقه ها بهتر از مدل کلی است. بنابراین من نیاز به اعتبار سنجی آماری دارم. امیدوارم مشکلم روشن باشد، اینطور نیست؟ با احترام مثال marco Toy در R: library(mlbench) # data data (BostonHousing) # آماده س... | شناسایی شکست های ساختاری در رگرسیون با آزمون چاو |
23502 | مهندسی ویژگی اغلب یک جزء مهم برای یادگیری ماشین است (به شدت برای برنده شدن جام KDD در سال 2010 استفاده شد). با این حال، من متوجه شدم که اکثر تکنیک های مهندسی ویژگی یا * هر معنای شهودی ویژگی های اساسی را از بین می برند یا * برای یک دامنه خاص یا حتی انواع خاصی از ویژگی ها بسیار خاص هستند. یک مثال کلاسیک از اولی، تحلیل مؤ... | مهندسی ویژگی دامنه-آگنوستیک که معنای معنایی را حفظ می کند؟ |
27618 | متغیر مجموع دو متغیر تصادفی است که به ترتیب از توزیع گاما و یکنواخت تبعیت می کنند. پارامترهای متغیر توزیع یکنواخت تعیین می شوند و دیگری باید از محاسبه زمان واقعی بازیابی شود. من می خواهم مرز متغیر جمع شده را پیدا کنم، مانند استفاده از قانون سه سیگما برای توزیع نرمال. آیا روش خوبی برای تخمین آن وجود دارد؟ برخی از نابراب... | چگونه می توان مقدار مرزی را برای یک متغیر تصادفی که مجموع متغیرهای دارای توزیع گاما و یکنواخت است محاسبه کرد؟ |
59035 | نرخ خطای نوع 1، میزان خطای نوع 2 و پاور اگر در صورت لزوم برای مقایسه های متعدد تنظیم نشود، چه اتفاقی می افتد؟ در نتیجه استفاده از چیزی مانند تنظیم بونفرونی چه اتفاقی برای اینها می افتد؟ | چه زمانی تستهای پسهک نیاز به تنظیم برای مقایسههای چندگانه دارند |
101073 | >> ، بعد از اینکه با نحوه انجام یکی آشنا شدم، میتوانم این کارها را انجام دهم که در اوراق من رایج است. ما باید از توزیع مجذور کای استفاده کنیم، اما من نمی توانم مقادیر مورد انتظار را پیدا کنم. من نمی دانم زیرا آنها انتظارات را نمی گویند. | چگونه می توانم مقادیر مورد انتظار را برای این نوع سؤال مربع Chi پیدا کنم؟ |
88394 | فرض کنید CDF برای توزیع پارتو را داریم که توسط: $$ P(X \leq x) = 1-\left(\frac{x_m}{x}\right)^\alpha \;\;\;\;\ ;\;\;\;\;\; x \geq x_m$$ راه بصری برای یافتن آلفای که قانون 80/20 برای آن صادق است چیست؟ | نحوه استخراج $\alpha$ برای قانون پارتو |
52811 | نمونه های بی شماری از پیشین های پراکنده وجود دارد که برای اجازه دادن به داده ها برای صحبت کردن استفاده می شوند. با این حال، چه میشود اگر تجربه گذشته فرد باعث شود که نسبت به دادههای جدید شک داشته باشید، بدون اینکه لزوماً قبل از اینکه قسمت عمده چگالی در کجا قرار دارد، پیشبینی کنید. آیا راهی برای داشتن یک پیشین منتشر و... | آیا پیشین پراکنده همیشه ضعیف است؟ |
52818 | من در حال انجام کارهایی هستم که شامل ترکیب احتمالات چند رویداد مستقل و غیرمتمایز در یک احتمال کلی برای وقوع هر رویدادی است. ما از معادله ای مانند این استفاده می کنیم: $P(A_1 \cup A_2 \cup \dots \cup A_N) = 1 - \prod_{i=1}^N{(1 - P(A_i))}$ آیا نامی وجود دارد برای این معادله؟ به نظر نمیرسد که در نظریه احتمال نمیتوانم پ... | نام این معادله برای ترکیب احتمالات چیست؟ |
23509 | من از مدل های SVM برای پیش بینی کوتاه مدت آلاینده های هوا استفاده می کنم. برای آموزش یک مدل جدید، باید متاپارامترهای مناسب برای یک مدل SVM را پیدا کنم (منظورم C، گاما و غیره است). اسناد Libsvm (و بسیاری از کتابهای دیگری که خواندهام) استفاده از جستجوی شبکهای را برای یافتن این پارامترها پیشنهاد میکند - بنابراین من اس... | روش سریع برای یافتن بهترین متاپارامترهای SVM (که سریعتر از جستجوی شبکه ای است) |
66509 | من یک مجموعه داده با دو مجموعه از متغیرها دارم که هر نمونه را تعریف می کنند. من در حال انجام همبستگی های زوجی بین هر متغیر در مجموعه اول با هر متغیر در مجموعه دوم هستم. من اساساً نمونه $n$ دارم. برای هر نمونه، دو مجموعه از متغیرهای $[a_1، ...، a_{m1}]$ و $[b_1، ...، b_{m2}]$ دارم که آن نمونه خاص را تعریف میکنند. همبست... | همبستگی های زوجی -- تصحیح مقایسه چندگانه |
97930 | ما در حال انجام یک تجزیه و تحلیل طولی بر روی ویژگی های مختلف (متغیرها) یک موضوع واحد تجزیه و تحلیل هستیم. هدف ما انجام هیچ گونه پیش بینی نیست، بلکه تجزیه و تحلیل همبستگی بین این متغیرهای مختلف است. هیچ داده ای وجود ندارد و همه متغیرها تضمین می شوند که در یک زمان معین دارای یک مقدار باشند. سؤال من این است: آیا باید به ا... | ضریب همبستگی در داده های طولی |
59038 | من لیستی از 25 آلاینده هوا دارم که بسیاری از آنها به شدت با هم مرتبط هستند. من امیدوار بودم که به لیست کوتاهی از بردارهای ویژه که هرکدام از تعداد کمی از آلاینده ها تشکیل می شود، کاهش دهم. من تا الان بیشتر این ویدیوی آموزشی رو دنبال کردم. وقتی چرخش varimax را روی همه رایانههای شخصی امتحان کردم (همانطور که به نظر میرسد... | چرخش varimax باید روی چند رایانه شخصی اعمال شود؟ |
111540 | من دو مجموعه داده دارم که ساختار آنها به این صورت است: ** مجموعه داده 1: ** ماهانه_سال فروش [1،] ژانویه 2000 30000 [2،] فوریه 2000 12364 [3،] مارس 2000 37485 [4،] آوریل 2000 2000 [5،] ژوئن 2000 7573 . . . . . . ** مجموعه داده 2: ** سود ماه_سال [1،] ژانويه 2000 84737476 [2،] ژانويه ... | چگونه یک مدل پیش بینی در R تشکیل دهیم؟ |
97934 | من یک متغیر پیوسته X دارم که با یک نتیجه پیوسته Y و یک نتیجه دوگانه Z مرتبط است. متوجه شوید که ضریب بین X و Y بسیار بیشتر از ضریب بین X و Z است، آیا می توانم بگویم ارتباط بین X و Y بسیار قوی تر از ارتباط بین X و Z است یا ضرایب غیر قابل مقایسه؟ اگر نه، آیا راه معقولی برای مقایسه ارتباط دو جفت (X و Y و X و Z) وجود دارد؟ | مقایسه ضرایب همبستگی نقطه-دوسری و خطی |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.