Breeze-ASR-26-MLX-8bit

這是 doggy8088/Breeze-ASR-26-MLX 的 8-bit 量化版， 由 MLX fp16 checkpoint 再量化而成，適合在 Apple Silicon 上降低記憶體占用。

原始來源模型為 MediaTek-Research/Breeze-ASR-26。 這是一個以 Whisper Large-v2 為基礎微調的台語（Taigi / Taiwanese Hokkien）ASR 模型。

量化設定

• bits: 8
• group size: 64
• quantization mode: MLX affine weight-only quantization

使用方式

pip install -U mlx-whisper

CLI：

mlx_whisper audio.wav --model doggy8088/Breeze-ASR-26-MLX-8bit --language zh

Python：

import mlx_whisper

result = mlx_whisper.transcribe(
    "audio.wav",
    path_or_hf_repo="doggy8088/Breeze-ASR-26-MLX-8bit",
    language="zh",
)
print(result["text"])

注意事項

• 這個模型主要用於台語 ASR，但輸出偏向華語中文字。
• 建議使用 language="zh"，或省略讓模型自動偵測。
• 若你想要最高精度，請改用 fp16 原版：doggy8088/Breeze-ASR-26-MLX