trakad-embed-v2 — Türkçe Akademik Embedder

paraphrase-multilingual-mpnet-base-v2'nin 633K Türkçe tez başlık↔özet çifti üzerinde, konu-duyarlı hard-negative madenciliği + contrastive loss ile fine-tune edilmiş hali. 768 boyut, kosinüs.

TürkResearcher projesinin retriever'ı — Türkçe akademik literatür erişimi için.

Ölçülen kazanım

Genel mpnet baseline'a göre TürkResearcher RAG hattında:

citation accuracy +%9.9 (0.507 → 0.557)
faithfulness +%7.8
Bilgisayar (CS) kategorisi +%42.6 (orijinal başarısızlık modu kapandı)

Kullanım

from sentence_transformers import SentenceTransformer

m = SentenceTransformer("hakansabunis/trakad-embed-v2")
emb = m.encode(["Türkçe doğal dil işleme yöntemleri"],
               normalize_embeddings=True)

Bağlantılar

Kod / sistem: https://github.com/hakansabunis/tr-academic-research-agent
Hazır Chroma indeksi: tr-academic-research-agent-index
Canlı demo: HF Space

Lisans & atıf

Apache-2.0 (taban model lisansı). Eğitim verisi: YÖK tez özetleri (CC-BY-4.0). Geliştirici: Hakan Sabuniş.

Downloads last month: 77

Safetensors

Model size

0.3B params

Tensor type

F32

Model tree for hakansabunis/trakad-embed-v2

Base model

sentence-transformers/paraphrase-multilingual-mpnet-base-v2

Finetuned

(161)

this model