hakansabunis commited on
Commit
df6ed6b
·
verified ·
1 Parent(s): f1a23a6

Turkish card: usage + cross-links

Browse files
Files changed (1) hide show
  1. README.md +33 -1026
README.md CHANGED
@@ -1,1045 +1,52 @@
1
  ---
2
- tags:
3
- - sentence-transformers
4
- - sentence-similarity
5
- - feature-extraction
6
- - generated_from_trainer
7
- - dataset_size:633965
8
- - loss:MultipleNegativesRankingLoss
9
- base_model: sentence-transformers/paraphrase-multilingual-mpnet-base-v2
10
- widget:
11
- - source_sentence: Türkiye'de özelleştirme ve çalışma hayatı
12
- sentences:
13
- - İşe devamsızlık, şirketlerdeki çalışanların çeşitli sebepler ile gün içerisinde
14
- kısmi veya tam gün devamsızlıkları olarak tanımlanmaktadır. Devamsızlık oranı
15
- 2018 de Amerika'da %2,9, Avrupa'da %3-6 arasındadır. İşe devamsızlığın yıllık
16
- maliyeti Amerika'da 225,8 milyar dolar, Avrupa'da 420 milyar avro ile gayri safi
17
- yurt içi hasılanın %2,5'udur. İşe devamsızlık konusunda yapılan bazı araştırmalar
18
- sonucunda, işe devamsızlık yapan çalışanların kişisel özellikleri başta olmak
19
- üzere ailevi sebepleri, çalışma örgütünün yapısı veya çalışma şeklinden kaynaklı
20
- devamsızlık yaptıkları ortaya çıkmıştır. En sık devamsızlık nedeninin sağlık sorunları
21
- olması ve artan sağlık maliyetleri nedeniyle işe devamsızlık oranını %3'ün altına
22
- indirmek işverenlerin verimlilik hedefi olmuştur. Çalışanlarının yılda ortalama
23
- 4,6 gün işe devamsızlığı ile Türkiye Avrupa'nın en az işe devamsızlık yapılan
24
- ülkesidir. Bu araştırmanın amacı, Türkiye'de tam zamanında üretim yapan bir otomotiv
25
- yan sanayi firmasının mavi yaka çalışanlarının sağlık raporlarının işyeri hekimi
26
- tarafından analizi yapılarak, işe devamsızlığı etkileyen faktörlerin incelenmesidir.
27
- İş yerine özgün devamsızlık sebepleri incelenmiş ve kas iskelet sistemi hastalıklarının
28
- daha çok mazeretli işe devamsızlık nedeni olduğu gözlemlenmiştir. Bu araştırmada
29
- elde edilen deneysel sonuçlara göre yaş, kıdem, medeni hal, çocuk sahipliği ve
30
- eğitim düzeyi değişkenleri ile devamsızlık arasında anlamlı ilişki saptanırken;
31
- BMI, boy ve sigara kullanımı değişkenleri arasında anlamlı ilişki bulunamamıştır.
32
- Bu araştırmada iş yerinde sık görülen kas iskelet sistemi hastalıklarının işle
33
- ilgili kas iskelet sistemi hastalığı olduğu sonucuna varılmıştır. Sonuç olarak
34
- işe bağlı hastalıkların, meslek hastalıklarının ve bu hastalıklara bağlı işe devamsızlıkların
35
- azaltılması için işverene, iş yerinin çalışma şekli ve temposunu iyileştirmek
36
- için daha fazla görev düşmektedir.
37
- - "1970'li yıllarda yasanan krizin Devletin ekonomik hayata müdahale etmesinin\v\
38
- sonucunda oldugunun ileri sürülmesi ile birlikte Keynesyen ekonomi politikalarının\
39
- \ yerini\vneo liberal ekonomi politikaları almıstır. Önce gelismis ülkelerde uygulanan\
40
- \ ve daha sonra\vtüm dünyaya yayılan bu politikalar, devleti ekonomik hayatın\
41
- \ dısına tasıyarak verimliligi ve\vkâr hadlerini artırmayı amaçlamıstır.\vBu politikalardan\
42
- \ en önemlisi KT'leri özel sektöre satmak ve özel sektörün\vönündeki tüm engelleri\
43
- \ kaldırmak olan özellestirmedir. Yapılan özellestirmelerin ekonomiye,\vhukuka,\
44
- \ yönetime, demokratiklesmeye ve çalısma hayatına çok fazla etkileri olmustur.\v\
45
- Özellestirmelerin çalısma hayatına olumlu ve olumsuz etkileri vardır. KT'lerin\
46
- \ satısı\vgibi dar manada yapılan özellestirmeler; issizligi artırıp, sendikasızlastırmaya\
47
- \ neden olmus,\vToplu s Sözlesmelerinin kapsamını daraltmıs, gelir dagılımını\
48
- \ bozmus ve sosyal haklarda\vkısıtlamalar meydana getirmistir. Yasal ve kurumsal\
49
- \ engellerin kaldırılması gibi genis manada\vyapılan özellestirmeler ise istihdama\
50
- \ olumlu katkı yapmıs, gelir dagılımını düzeltmistir.\vÜlkemizde Dünya Bankası\
51
- \ ile birlikte özellestirmelerin olumsuz etkilerini azaltmaya\vyönelik olarak\
52
- \ Özellestirme Sosyal Destek Projesi gelistirilmistir. Bu projede çalısma\vhayatına\
53
- \ isçi olarak devam etmek isteyenler ile kendi isini kurmak isteyenlere yönelik\
54
- \ olarak\vhizmetler verilmistir."
55
- - Çalışmada Türkiye'de istihdam oranı ile sektörel hasıla arasındaki ilişkiler 2002-2019
56
- dönemi kapsamında incelenmektedir. 2001 ve 2002 yıllarında yaşanan ekonomik krizler
57
- nedeniyle çalışma 2002 yılı sonrası dönem için planlanmıştır. Çalışmanın uygulama
58
- bölümünde iki model oluşturulmuş, bu modellerin tahmininde Gecikmesi Dağıtılmış
59
- Otokorelasyon Model (ARDL), Johansen Eşbütünleşme Analizi ve Hata Düzeltme Modeli
60
- yöntemleri kullanılmıştır. Birinci modelde (Model 1) bağımlı değişken istihdam
61
- oranı, bağımsız değişkenler tarım sektörü hasılası, sanayi sektörü hasılası, hizmet
62
- sektörü hasılası, işletmelereden alınan vergi gelirleri toplamı, sabit sermaye
63
- yatrım harcamaları ve ihracatın ithalatı karşılama oranıdır. İkinci modelde (Model
64
- 2) bağımlı değişken istihdam oranı, bağımsız değişkenler gayri safi yurtiçi hasıla,
65
- işletmelerden alınan vergi gelirleri toplamı, sabit sermaye yatırım harcamaları,
66
- ihracatın ithalatı karşılama oranıdır. Model 1'de değişkenlerin durağanlıkları
67
- farklı seviyede olduğu için ARDL yöntemi kullanılmıştır. Model 1'in uzun dönem
68
- ARDL sonuçlarına göre sabit sermaye yatırım harcamaları ile istihdam oranı arasında
69
- istatistiki olarak anlamlı ve pozitif yönlü ilişki vardır. Diğer değişkenler ile
70
- istihdam oranı arasında istatistiki olarak anlamlı bir ilişki bulunamamıştır.
71
- Kısa dönem ECM sonuçlarına göre, Model 1'deki kısa dönemli hatanın her bir çeyrek
72
- dönemde 0.97 azalacağı ve Model 1 uzun dönemde dengeye geleceği belirlenmiştir.
73
- Bunun yanısıra kısa dönemde istihdam oranı ile dört dönem gecikmeli reel tarım
74
- sektörü hasılası arasında istatiksel olarak anlamlı ve negatif yönlü ilişki vardır.
75
- İki dönem gecikmeli reel sanayi sektörü hasılası ile istihdam oranı arasında anlamlı
76
- ve negatif yönlü ilişki vardır. Cari reel hizmet sektörü hasılası ile istihdam
77
- oranı arasında istatistiksel olarak anlamlı ve negatif yönlü ilişki vardır. Cari
78
- ve bir dönem gecikmeli reel sabit sermaye yatırım harcamaları ile istihdam oranı
79
- arasında istatiksel olarak anlamlı ve pozitif yönlü, dört dönem gecikmeli reel
80
- sabit sermaye yatırım harcamaları ile istihdam oranı arasında istatistiksel olarak
81
- anlamlı ve negatif yönlü ilişki vardır. Cari ihracatın ithalatı karşılama oranı
82
- ile istihdam oranı arasında istatistiksel olarak anlamlı ve pozitif yönlü, birinci,
83
- ikinci ve üçüncü dönem gecikmeli değerleri ile istihdam oranı arasında istatistiki
84
- olarak anlamlı ve pozitif yönlü ilişkisi vardır. Model 2'de değişkenlerin hepsi
85
- birinci fark durağan olduğu için Johansen eşbütünleşme analizi uygulanmıştır.
86
- Model 2'nin Johansen analizi sonuçlarına göre uzun dönemde reel GSYH'da meydana
87
- gelen %1 birimlik artış istihdam oranını %0,35 oranında artırmaktadır. Reel sabit
88
- sermaye yatırım harcamalarındaki %1 lik artış istihdam oranını %0,22 oranında
89
- artırmaktadır. Vergi gelirlerindeki 1 birimlik artış istihdam oranını %4,5 oranında
90
- azaltmaktadır. Model 2'nin ECM sonucuna göre sabit sermaye yatırım harcamaları
91
- ile istihdam arasında kısa dönemli ilişki vardır. Model 2'de kısa dönemli hata
92
- her çeyrek dönemde yaklaşık 0.018 azalmakta ve model uzun dönemde dengeye gelmektedir.
93
- Çalışmanın bulgularına göre sektörel hasıla ile istihdam oranı arasında uzun dönemde
94
- ilişki olmaması, Türkiye'de hasıla ile istihdam arasındaki ilişkinin güçlendirilmesi
95
- gerektiğini ortaya koymaktadır. Türkiye'de istihdamı artıracak sektörel yatırımların
96
- desteklenmesi, işsizliği azaltacaktır. Sabit sermaye yatırımlarının artması da
97
- istihdam oranını artıracak bir diğer bulgu olarak belirlenmiştir.
98
- - source_sentence: Uzaktan algılama ve coğrafi bilgi sistemleri yöntemlerinin arkeolojiye
99
- uygulanması
100
- sentences:
101
- - 'Çorum l sınırları içerisindeki arkeolojik alanlar üzerinde, UzaktanAlgılama ve
102
- Coğrafi Bilgi Sistemleri tekniklerinin örneklerle uygulanmasıçalışmanın amacını
103
- oluşturmaktadır. Uzaktan Algılama ve Coğrafi BilgiSistemlerinin, sayısal arazi
104
- modeli, sınıflandırma, sorgulama, yeniden değer atama,aritmetik işlemler, yorumlama,
105
- görüntü düzeltme ve görüntü işleme gibi en sıkkullanılan temel fonksiyonları arkeolojik
106
- çalışmalarda kullanılması örneklerlegösterilmiştir.Arkeolojik alanlara ait konumsal
107
- ve öznitelik bilgileri sayısal ortamaaktarılmış, oluşturulan veri tabanı yardımıyla
108
- öznitelikler üzerinden sorgulama veanalizler yapılmıştır. Sayısal arazi modeli
109
- üzerinde, arkeolojik alanlara ait eğim,bakı ve akarsulara uzaklık gibi konumsal
110
- özellikler elde edilmiş sayısal ortamdagrafik çizimler olarak haritalanmıştır.Ortak
111
- özelliklerin aynı anda bulundukları alanların belirlenmesi içinözellikler kendi
112
- içerisinde sınıflara ayrılmış ve önemine göre puanlandırılmıştır.Puanlandırma
113
- işlemi istatistik analiz sonuçları ve yerleşim yerlerine ait ortaközellikler göz
114
- önüne bulundurulmuş ve harita üzerinde, ortak özelliklere sahipalanlar belirlenmiştir.
115
- Bilinen arkeolojik noktaların %77''si ile rastgele atılannoktaların %72''si belirlenen
116
- alanlar üzerinde bulundukları tespit edilmiştir.Anahtar Kelimeler: Uzaktan Algılama,
117
- Coğrafi Bilgi Sistemleri, Arkeoloji,statistik'
118
- - Aşılama hizmetleri küresel düzeyde önemli başarılar sağlanan bir halk sağlığı
119
- hizmetidir. Ancak, başarılı girişimlere rağmen bireyler bir dizi faktörden etkilenerek
120
- aşı tereddüdü yaşamaktadır. Aşı tereddüdü ya��anmasında önemli faktörlerden biri
121
- bireysel özelliklerdir. Sağlık kontrol odağı (SKO) bu özelliklerden biridir. Ebeveynlerin
122
- çocuklarına aşı yaptırmada hangi faktörlerin etkili olduğunu belirlemek önemlidir.
123
- Bu tez çalışmasının amacı ebeveynlerin çocukluk çağı aşılarına yönelik tutumları
124
- ile sağlık kontrol odağı arasındaki ilişkinin belirlenmesidir. Tanımlayıcı tipte
125
- olan çalışmanın evrenini Kırıkkale İli Yahşihan ilçesinde bulunan aile sağlığı
126
- merkezlerinde 0-6 yaş arası çocuklarının aşı takibini yaptıran ebeveynler oluşturmuştur.
127
- Veri; Sosyo-demografik Özellikler Bilgi Formu, Çocukluk Çağı Aşıları Hakkında
128
- Ebeveyn Tutumları (PACV) Ölçeği ve Çok Boyutlu Sağlık Kontrol Odağı Ölçeği (ÇBSKOÖ)
129
- aralığıyla toplanmıştır. Araştırmaya 220 gönüllü ebeveyn katılmıştır. Veri değerlendirilirken
130
- tanımlayıcı istatistiksel metotları (sayı, yüzde, medyan, ortalama, standart sapma)
131
- kullanılmıştır. Kolmogrov-Simirnov testine göre normal dağılım göstermeyen verinin
132
- değerlendirilmesinde nonparametrik testler kullanılmıştır. Niceliksel verilerin
133
- karşılaştırılmasında iki grup arasındaki fark için Mann Whitney U testi, ikiden
134
- fazla grup karşılaştırmalarında Kruskal Wallis H testi, fark yaratan grubu bulmak
135
- için düzeltilmiş Bonferroni, bağımlı değişkenler arasındaki ilişki için Spearman's
136
- korelasyon analizi uygulanmıştır. Katılımcıların %1.8'i çocuğunun aşılarını tam
137
- olarak yaptırmamış ebeveynlerin %11'4'ü aşı tereddüdü yaşamaktadır. Ebeveynlerin
138
- PACV ölçeği ortalaması 18,15±21,93'tür. ÇBSKOÖ alt boyutları için puan ortamaları;
139
- İç SKO 21,46±4,18, Şans SKO 13,84±7,01, Güçlü Diğer Kişiler SKO 23,37±6,34'tür.
140
- Şans SKO ile PACV Ölçeği puanları arasında istatistiksel olarak anlamlı, pozitif
141
- yönlü ilişki tespit edilmiştir Sağlık yönelimi Şans SKO ve Güçlü Diğer Kişiler
142
- SKO yüksek olan ebeveynlere eğitim ile destekleme çalışması yapılarak sağlık
143
- yönelimlerini İç SKO olarak olumlu bir yönelime yaklaştırılabilir.
144
- - 'Bu araştırmanın amacı, 7-11 yaş arası Dikkat Eksikliği ve Hiperaktivite Bozukluğu
145
- (DEHB) tanısı almış çocuklarda yoga ve mindfulness temelli dikkat geliştirme programının
146
- etkisini incelemektir. Çalışmada, dikkat süresi, zamanlama becerileri, hiperaktivite
147
- ve dürtüsellik düzeylerindeki değişiklikler değerlendirilmiştir.
148
-
149
- Araştırma, 2023-2024 eğitim öğretim yılında Burdur ilinde ilkokula devam eden,
150
- devlet hastanelerinden DEHB tanısı almış ve aileleri tarafından çalışmaya katılmaları
151
- onaylanmış 21 çocukla gerçekleştirilmiştir. Öntest-sontest kontrol gruplu yarı
152
- deneysel desen kullanılmıştır. Bulgular, yoga ve mindfulness uygulamalarının DEHB''li
153
- çocuklar üzerinde olumlu etkiler yarattığını göstermiştir. Deney grubunun dikkat
154
- puanları süreç öncesine göre anlamlı bir artış göstermiş, kontrol grubunda herhangi
155
- bir artış gözlenmemiştir. Ayrıca, deney grubunun zamanlama ve dürtüsellik puanlarında
156
- da anlamlı iyileşmeler gözlenmiştir. Bu bulgular, yoga ve mindfulness temelli
157
- programların DEHB''li çocukların dikkat, zamanlama ve dürtüsellik düzeylerini
158
- iyileştirmede etkili olduğunu ortaya koymaktadır.'
159
- - source_sentence: Au/bodıpy-ph-oh/n-si/ın schottky diyotunun elektriksel parametrelerinin
160
- aydınlatma şiddetine bağlı araştırılması
161
- sentences:
162
- - "Amaç: RİVA; ameliyat sonrası komplikasyonların az olması, maliyetinin düşük olması,\
163
- \ kolay uygulanabilmesi, tekniğin kolaylığı nedeniyle sık tercih edilen bir yöntemdir.\
164
- \ Çalışmamızda; RİVA uygulamasında lidokaine deksametazon ve deksketoprofen eklenmesinin\
165
- \ hemodinami, analjezi, perioperatif anestezi ve analjezi kalitesi, postoperatif\
166
- \ analjezi süresi ve analjezik kullanım miktarları açısından karşılaştırılmasını\
167
- \ amaçladık.\n\nYöntem: Çalışmamıza üst ekstremite cerrahisi uygulanacak 18 yaş\
168
- \ üstü, ASA I-III grubu 56 hasta dahil edildi. Olgular üç gruba ayrılarak Grup-I'\
169
- \ e 3 mg/kg lidokain; Grup-II' ye 3 mg/kg lidokain+ 8 mg deksametazon; Grup-III'\
170
- \ e ise 3 mg/kg lidokain+ 8 mg deksametazon+ 50 mg deksketoprofen verilerek RİVA\
171
- \ uygulandı. \nBulgular: Gruplar arasında demografik özellikler açısından istatistiksel\
172
- \ olarak fark yoktu. Sensoryal blok başlama ve sonlanma süreleri gruplarda benzerdi.\
173
- \ Motor blok başlama zamanı Grup III' de diğerlerinden daha kısaydı ve fark istatistiksel\
174
- \ olarak anlamlı bulundu. Motor blok sonlanma süreleri gruplar arasında benzerdi.\
175
- \ İntraoperatif ve postoperatif sedasyon değerleri üç grupta da farklı değildi.\
176
- \ Anestezi kalitesi intraoperatif 20. dakikada Grup I'de diğerlerinden daha düşük\
177
- \ bulundu. Fentanil gereksinimi açısından gruplar arasında fark saptanmadı. Postoperatif\
178
- \ dönemde Grup I' in VAS skorları tüm zamanlarda diğer gruplardan daha yüksekti.\
179
- \ Analjezik kullanan hasta sayısı grup III' de diğerlerinden anlamlı olarak daha\
180
- \ azdı. Grup III' te toplam analjezik tüketimi en azdı ve ilk analjezik alım zamanı\
181
- \ en uzundu. \n\nSonuç: Sonuç olarak lidokaine deksametazon ve deksketoprofen\
182
- \ eklenmesi ile daha kaliteli anestezi, postoperatif analjezi sağlanabileceğini\
183
- \ ve postoperatif analjezik tüketiminin azaltılabileceğini düşünmekteyiz.\n\n\
184
- Anahtar kelimeler: RİVA, deksametazon, deksketoprofen, postoperatif analjezi."
185
- - Bu çalışmada, spin kaplama tekniği kullanılarak n-tipi silisyum altlık üzerine
186
- BODIPY-Ph-OH organik bileşiği ince film olarak büyütülmüştür. Au/BODIPY-Ph-OH/n-Si/In
187
- Schottky diyotu üretilerek, bu diyota ait diyot parametreleri oda sıcaklığında,
188
- karanlık ve farklı aydınlatma şiddetleri altında I-V ölçümleri alınarak incelenmiştir.
189
- Bu incelemelere bağlı olarak diyotun engel yüksekliği ve idealite föktörü değerleri
190
- karanlık için sırasıyla 0.828 eV ve 2.32, 100 mW/cm2 için sırasıyla 0.873 eV ve
191
- 1.56 olarak bulunmuştur. Aydınlatma şiddetinin artmasıyla engel yüksekliği değeri
192
- artarken idealite faktörünün azaldığı görülmektedir. Üretilen diyotun seri direnç
193
- değerleri karanlık ve 100 mW/cm2 için sırasıyla 2660 Ω ve 1200 Ω olarak bulunmuştur.
194
- Au/BODIPY-Ph-OH/n-Si/In diyotuna ait açık devre voltajı ve kısa devre akımı değerleri
195
- 100 mW/cm2 için sırasıyla 0.18 V ve 0.033 mA olarak bulunmuştur. Bulunan sonuçlar
196
- incelendiğinde Au/BODIPY-Ph-OH/n-Si/In Schottky diyotunun ışığa karşı duyarlı
197
- olduğu ve fotovoltaik davranış gösterdiği görülmüştür.
198
- - Bu çalışmada Sonlu Elemanlar yöntemi ile ergimiş metalin potadan kalıba aktarım
199
- sürecindeki termal etkileşimler incelenmiştir. Dökümhane koşullarında, dökümün
200
- akışı incelenmiş, fiziksel ölçümler yapılmış, pota ile kalıp arasındaki metalin
201
- ısı kaybı sonlu elemanlar yöntemi ile analiz edilmiştir. Teorik olarak kalıba
202
- aktarılan ısı, metalin döküm sonundaki ısısı ve analiz sonunda elde edilen kayıp
203
- ısılar incelenmiştir. Sonlu elemanlar yazılımı olarak Ansys-Transient Thermal
204
- ve üç boyutlu yazılım olarak Inventor-Autodesk kullanılmıştır. Kalıp içindeki
205
- akışı gözlemlemek için Magma-Soft yazılımından faydalanılmıştır.
206
- - source_sentence: Anonim ortaklıklar hukukunda pay satış sözleşmeleri ekseninde satıcının
207
- beyan ve tekeffülleri
208
- sentences:
209
- - Alacak-borç ilişkilerinde, borçlunun borcunu kendi rızası ile gereği gibi ve zamanında
210
- ifa etmesi ?ahde vefa ilkesi?nin (pacta sund servanda) gereğidir. Ancak her toplumda
211
- borçlarını rızası ile ifa etmeyen borçluların olması mümkündür. Bu gibi borçlulara
212
- karşı, alacaklıların alacaklarına zamanında ve gereği gibi kavuşabilmeleri için,
213
- alacaklılara devlet gücünün yardımını isteme hakkı tanınmıştır. İşte cebrî icra
214
- hukuku, alacaklıların, devlet gücünün yardımı ile alacaklarına nasıl kavuşacağını
215
- düzenleyen hukuk dalının adıdır. Cebrî icra hukuku ile borcunu ödemeyen borçlunun
216
- malvarlığına dâhil malları haczedilir, satılır ve alacaklının alacağı karşılanır.
217
- Alacaklının, borçlunun malvarlığını bilmesi çoğunlukla mümkün değildir. İşte bunu
218
- öngören kanun koyucu, takip kesinleşip haciz aşamasına gelindiğinde, haciz yapabilmek
219
- için borçluya mal beyanında bulunma yükümlülüğü getirmiştir. İcra ve İflâs Kanunu
220
- m. 74 hükmünde kapsamı bildirilen mal beyanı; borçlunun mal, alacak, hakları ve
221
- her türlü gelir ve malvarlığını yetkili mercilere bildirdiği bir açık bildirimdir.Alacaklının
222
- alacağına kavuşmasını sağlamak için borçluya İcra ve İflâs Kanunu ile bir takım
223
- yükümlülükler getirilmiş, bu yükümlülükler, icra ve iflas suçları ile yaptırım
224
- altına alınmışlardır. İnceleme konusunu teşkil eden mal beyanında bulunma yükümlülüğünü
225
- sağlamak için de Kanun'da ?tazyik hapsi? yaptırımı ve ?gerçeğe aykırı beyanda
226
- bulunma? suçu düzenlenmiştir. Tazyik hapsi, daha çok icra ve iflâs hukukuna özgü
227
- olup borçlunun mal beyanında bulununcaya kadar, en fazla üç ay süreyle hapsen
228
- tazyik edilmesini öngören yaptırım olarak İİK m. 76 hükmünde düzenlenmiştir. Borçlu
229
- failin, gerçeğe aykırı mal beyanında bulunması ise ceza hukuku anlamında hürriyeti
230
- bağlayıcı ceza yaptırımına yol açan bir suç olarak öngörülmüş, İİK m. 338 hükmü
231
- ile yaptırım altına alınmıştır. Bu düzenlemeler incelenirken mal beyanı kavramı
232
- temel alınmıştır.Birici bölümde, mal beyanı kavramı çerçevesinde tarihi gelişimi,
233
- şartları, kapsamı, beyanda bulunma usulü gibi açılardan açıklamalar yapılmış,
234
- daha sonra yükümlülüğe uyulmaması sonucu öngörülen yaptırımlar, mal beyanında
235
- bulunmamanın sonuçları adı altında incelenmiştir. Bu incelemeler yapılırken öncelikle
236
- icra-iflas suç ve cezalarına genel olarak değinilmiş, tazyik hapsi yaptırımı açıklanmaya
237
- çalışılmış, ?yükümlülüklerin yerine getirilmemesi? suçuna ilişkin Anayasa Mahkemesi'nin
238
- iptal kararı da borç için hapis yasağı ve daha çok idare hukukuna özgü olan disiplin
239
- hapsi kavramı çerçevesinde incelenmiştirİkinci bölümde ise, gerçeğe aykırı mal
240
- beyanında bulunmanın sonuçları adı altında, TCK m. 5 hükmü çerçevesinde TCK'nun
241
- ?Genel Hükümleri?nin diğer özel ceza kanunlarıyla icra ve iflâs suçlarına etkisi
242
- değerlendirilmiş, uygulanabilir hükümleri konusunda açıklamalar yapılmış, son
243
- olarak gerçeğe aykırı mal beyanında bulunma suçu açıklanmaya çalışılmıştır. Yaptırımlar
244
- incelenirken düzenlendiği kanun maddesi, unsurları, faili ve mağduru, takip usulü
245
- ve sonuçları yönlerinden değerlendirmelerde bulunulmuştur.
246
- - Bu çalışmada Karamanoğulları Beyliği'nin hakim olduğu yaklaşık 250 yıllık dönem
247
- içerisinde inşa ettirdikleri cami ve mescitlerdeki mihraplar bütün yönleriyle
248
- ele alınarak incelenmiştir.Tez; giriş, katalog, değerlendirme ve sonuç bölümlerinden
249
- oluşmaktadır.İncelenen mihraplardan 21 adedi camilerde, 13 adedi mescitlerde,
250
- dört adedi darülhuffazlarda ve bir adedi imarette yer almaktadır.Birinci bölümde;
251
- konunun kapsamı, amacı ve önemi, araştırma yöntemi ve konuyla ilgili kaynakların
252
- değerlendirilmesi yapılmıştır.İkinci bölüm; tezin kataloğunu oluşturmaktadır.
253
- Bu bölümde mihraplar kronolojik olarak bütün yönleriyle ele alınarak tanımlanmıştır.Üçüncü
254
- bölümde; Karamanoğulları Beyliği Dönemi'nde inşa edilen mihrapların tamamı; mihrapların
255
- yeri ve yapıdaki konumu, malzeme ve teknik, mihrap elemanları ve süsleme başlıkları
256
- altında ele alınarak değerlendirilmiştir. Mihrapların yapıdaki yeri ve konumu
257
- başlığı altında; mihrapların harimde bulundukları yer ve boyutları, malzeme ve
258
- teknik başlığı altında; taş, çini, alçı ve ahşap malzemeler ile bunların yapım
259
- teknikleri üzerinde örnekler verilerek durulmuştur. Mihrap elemanları; tepelik,
260
- Çevre ve kenar bordürleri, köşelik, kavsara, niş, sütunce ve oturtmalık alt başlıkları
261
- altında örnekleriyle ele alınarak bütün yönleriyle değerlendirilmiştir. Süsleme
262
- başlığı altında da mihraplarda görülen süslemeler, bitkisel, geometric, yazı,
263
- mukarnas ve kalemişi başlıkları altında ayrıntılı olarak ele alınarak incelenmiştir.Dördüncü
264
- bölümde ise incelenen mihrapların tasarım, süsleme ve tespit edilen diğer tüm
265
- özellikleri ile ilgili bulgular ortaya konulmaya çalışılmıştır.
266
- - 'Doktora tezimizin konusunu anonim şirket paylarının satışında, satıcı tarafından
267
-
268
- verilen beyan ve tekeffüller oluşturmaktadır. Pay satış sözleşmeleri herhangi
269
- bir
270
-
271
- kanunda düzenleme altına alınmamıştır. Türk Ticaret Kanunu ("TTK") ise anonim
272
-
273
- şirketler hukuku hükümlerinde tasarruf işlemi niteliğindeki pay devrine yönelik
274
-
275
- hükümler sevk etmekle yetinmekte, borçlandırıcı işleme yönelik bir hüküm
276
-
277
- içermemektedir. Bu çerçevede, öncelikle pay satış sözleşmesinin unsurlarını,
278
-
279
- taraflarını, hukuki niteliğini, şeklini, bu sözleşmelere uygulanacak hükümleri,
280
-
281
- tarafların hak ve borçlarını, bu sözleşmenin ticari iş ve ticari dava karşısındaki
282
-
283
- durumunu ve bu sözleşmelere uygulanacak hukuku belirlemek de gerekmektedir.
284
-
285
- Daha sonrasında ise pay satış sözleşmeleri ekseninde beyan ve tekeffüllere ilişkin
286
-
287
- değerlendirme yapılması daha sağlıklı olacaktır.
288
-
289
- Pay satış sözleşmesinin esaslı unsurları pay, bedel ve anlaşmadır. Pay, pay satış
290
-
291
- sözleşmesinin konusunu yani satılanı oluşturmaktadır. Pay, anonim şirketler
292
-
293
- hukukunda farklı anlamlarda kullanılmakla birlikte, pay satış sözleşmeleri kapsamında
294
-
295
- hakların ve borçların kaynağı olarak sözleşmenin konusunu / satılanı oluşturmaktadır.
296
-
297
- Bu nedenle, taraflar payları satışa konu şirketteki ortaklık haklarını satışa
298
- konu
299
-
300
- yapmaktadır. Satışa konu payların senede bağlanması da ulaştığımız bu sonucu
301
-
302
- değiştirmeyecektir. Zira, bu durumda dahi tarafların pay satış sözleşmesiyle arzu
303
-
304
- ettikleri ortaklık hakkının devrini sağlamaktan ibarettir. Pay bedelleri sözleşme
305
-
306
- özgürlüğü içerisinde taraflarca serbestçe belirlenecektir. Bu çerçevede tarafların,
307
- şirket
308
-
309
- değerleme yöntemlerini sözleşmede belirlemeleri önem arz etmektedir.
310
-
311
- Pay bedelleriyle bağlantılı olarak kullanılan çeşitli mekanizmalar
312
-
313
- bulunmaktadır. Bu mekanizmalardan başında due diligence gelmektedir. Due
314
-
315
- diligence payları satışa konu şirketin incelenme sürecini ifade eder. Due diligence
316
-
317
- sürecinin ana hedefleri, payları satışa konu şirketin zayıf ve güçlü yönlerini
318
- tespit
319
-
320
- etmek, pay satış sözleşmesi ekseninde beyan ve tekeffüllerin hazırlanması için
321
- gerekli
322
-
323
- altyapıyı sağlamak, satış fiyatının belirlenmesi için gerekli bilgi ve belgeleri
324
-
325
- toplamaktır. Due diligence kapsamında inceleme, hukuki, vergisel, finansal, çevresel
326
-
327
- gibi alanlarda yürütülmektedir. Bu tez kapsamında savunulan görüş çerçevesinde,
328
- ayıp
329
-
330
- nedeniyle sorumluluk hükümleri satış konusuyla yani pay satış sözleşmeleri açısından
331
-
332
- ortaklık hakkıyla sınırlı olarak uygulanacağı için şirket malvarlığı açısından
333
- alıcının
334
-
335
- due diligence sürecini detaylı bir şekilde yürütmesinde fayda vardır. Due diligence
336
-
337
- sürecinin sonucunda elde edilen bilgi ve belgeler beyan ve tekeffüllerin kapsamının
338
-
339
- belirlenmesinde en önemli etken olacaktır. Zira alıcı bu süreçte meydana gelmesi
340
- olası
341
-
342
- riskleri esas alarak satıcıdan beyan ve tekeffülde bulunmasını talep edecektir.
343
- Due
344
-
345
- diligence ile birlikte, fiyat ayarlama mekanizması, fiyatın şirketin performansına
346
- göre
347
-
348
- belirleneceği yönündeki klozlar ve escrow sözleşmesi de pay bedelleriyle bağlantılı
349
-
350
- diğer sözleşmesel düzenlemelerdir.
351
-
352
- Pay satışı hukuki niteliği itibariyle satış sözleşmesi özelliği gösterir. Tarafların
353
-
354
- edimleri payların mülkiyetini devretme ve pay bedellerini ödeme borcu olup, sözleşme
355
-
356
- tam iki tarafa borç yükleyen bir sözleşme (sinallagmatik) niteliğindedir. Ani
357
- ifalı bir
358
-
359
- sözleşmedir. Edimin içeriği bakımından yapılan ayrım kapsamında verme edimini
360
-
361
- içermektedir. Pay satış sözleşmesi rızai bir sözleşmedir. Sözleşme için yasalarda
362
-
363
- herhangi bir geçerlilik şekli öngörülmemiştir. İspat açısından sözleşmenin yazılı
364
-
365
- olarak yapılması ileride meydana gelecek uyuşmazlıkları önleme adına önemlidir.
366
- Pay
367
-
368
- satışı Türk Borçlar Kanunu ("TBK") kapsamında yer alan taşınır hükümlerine tabidir.
369
- Doktrinde kabul gören ağırlıktaki görüş ve Yargıtay uygulaması da bu yöndedir.
370
-
371
- Kanunun taşınır satışına ilişkin hükümleri maddi (cismani) varlığa sahip malvarlığı
372
-
373
- unsurlarının satışı esas alınarak sevk edilmiştir. Pay satış sözleşmesinin konusu
374
- ise
375
-
376
- maddi varlığa sahip olmayan ortaklık hakkıdır. Bu nedenle, taşınır hükümlerinin
377
- pay
378
-
379
- satış sözleşmesine uygulanması sırasında süzgeçten geçirilip, bu hükümlerin
380
-
381
- sözleşmenin niteliğine uygun düşüp düşmediği yönünde bir değerlendirme yapıldıktan
382
-
383
- sonra uygulanmasına karar verilmelidir.
384
-
385
- Ticari satış ve adi satış ayrımı kapsamında pay satış sözleşmelerinin kural olarak
386
-
387
- adi satış hükümlerine tabi oldukları kabul edilmelidir. Ancak, alıcının satışa
388
- konu
389
-
390
- payları tekrar satmak üzere edinmesi halinde ise artık ticari satışın söz konusu
391
- olacağı
392
-
393
- sonucuna ulaşılmalıdır. Satıcının asli borcu satışa konu payların mülkiyetini
394
-
395
- devretmek iken alıcının asli borcu ise pay bedelini ödeme borcudur. Pay satış
396
-
397
- sözleşmesinin ticari işe vücut vereceği kabul edilmelidir. Bu sonuca, tasarruf
398
- işlemi
399
-
400
- niteliğindeki pay devrinin TTK''da düzenlendiğini ve ticari işe yönelik kanun
401
-
402
- hükmünün geniş yorumlanmasıyla birlikte pay satış sözleşmelerini de kapsayacağı
403
-
404
- çözümüyle ulaşılabilir. Aynı doğrultuda yapılacak bir yorum faaliyeti çerçevesinde
405
-
406
- pay satış sözleşmelerinden doğan uyuşmazlıkların ticari davaya konu olacağı
407
-
408
- sonucuna ulaşılmalıdır. Pay satış sözleşmesine uygulanacak hukuku taraflar serbestçe
409
-
410
- belirleyebilecektir. Taraflar arasında bu yönde bir hukuk seçimi varsa, seçilen
411
- hukuk
412
-
413
- uygulama alanı bulacaktır. Ancak hukuk seçiminin bulunmaması halinde ise payları
414
-
415
- satışa konu şirketin tabi olduğu hukukun uygulama alanı bulması gerekmektedir.
416
-
417
- Tezimizin kilit noktasını TBK''da düzenlenen ayıp nedeniyle sorumluluk
418
-
419
- hükümlerinin pay satış sözleşmeleri açısından uygulama alanı bulup bulmayacağı
420
-
421
- konusu oluşturmaktadır. Ayıptan doğan sorumluluk hükümlerinin pay satış
422
-
423
- sözleşmeleri kapsamında, payları satışa konu şirketin malvarlığı açısından da
424
-
425
- uygulanması eğiliminin doktrinde baskın olduğu görülmektedir. Baskın görüş, şirketin
426
-
427
- çoğunluğu oluşturan paylarının devredilmesi halinde bunun aynı zamanda şirketin
428
-
429
- sahibi olduğu ticari işletmesinin de devri anlamı taşıyacağını dolayısıyla, işletmedeki
430
-
431
- ayıplar nedeniyle TBK''da satış sözleşmesi hükümlerinde yer alan ayıp hükümlerinin
432
-
433
- uygulama alanı bulabileceğini savunmaktadır. Azınlıktaki görüş ise, pay satış
434
-
435
- sözleşmesinin konusunu payları satışa konu şirketin malvarlığının olmadığı, satılanın
436
-
437
- ortaklık hakkı olduğu gerekçesiyle ayıp hükümlerinin şirketin malvarlığı açısından
438
-
439
- uygulama alanı bulmayacağını, yalnızca satışa konu paylarla sınırlı olarak
440
-
441
- uygulanabileceğini savunmaktadır. Yargıtay uygulaması da azınlık görüşü
442
-
443
- doğrultusunda, şirket malvarlığı açısından ayıp hükümlerinin uygulanmaması
444
-
445
- yönündedir. İsviçre Federal Mahkemesi de pay satış sözleşmesinin konusunu payların
446
-
447
- oluşturduğunu belirtip, şirketin malvarlığının bu sözleşme dışında kalması nedeniyle
448
-
449
- ayıp nedeniyle sorumluluk hükümlerinin şirket malvarlığı açısından uygulama alanı
450
-
451
- bulmayacağı yönünde karar vermiştir. İsviçre ve Alman doktrinde ağırlıktaki görüş,
452
-
453
- şirketin malvarlığında yer alan işletmesi üzerinde kontrolü sağlayacak oranda
454
- pay
455
-
456
- satışının söz konusu olduğu durumlarda ayıptan doğan yasal sorumluluk hükümlerinin
457
-
458
- uygulanması gerektiği yönündedir. İngiliz hukukunda, alıcı sakınsın ilkesi ("caveat
459
-
460
- emptor") kapsamında, pay satış sözleşmesi kapsamında alıcıdan, meydana gelebilecek
461
-
462
- risklere karşı kendini hukuken beyan ve tekeffüllerle koruma altına alması beklenir.
463
-
464
- Bu tez kapsamında savunduğumuz görüş ekseninde, ayıp hükümlerinin pay satış
465
-
466
- sözleşmeleri açısından uygulanması noktasında bir ayrım yapılarak sonuca ulaşılmaya
467
-
468
- çalışılmalıdır. Pay satış sözleşmesinin konusu olan pay / ortaklık hakkı ve pay
469
- satışa
470
-
471
- konu şirketin malvarlığı üzerindeki ayıp, eksiklik ve yükümlülükler açısından
472
-
473
- TBK''nın ayıp nedeniyle sorumluluk hükümleri uygulanabilirliğini ayrı ayrı değerlendirmek
474
- gerekecektir. İlk olarak, pay / ortaklık hakkı satışı taşınır satışı
475
-
476
- hükmünde olduğu için, taşınırların satışında ayıp nedeniyle sorumluluk hükümleri
477
-
478
- niteliğine uygun düştüğü ölçüde uygulama alanı bulabilecektir. İkinci olarak,
479
- pay satış
480
-
481
- sözleşmesi ekseninde, payları satışa konu şirketin malvarlığı üzerindeki ayıp
482
- ve
483
-
484
- eksiklikler için ayıp nedeniyle sorumluluk hükümleri uygulama alanı bulmayacaktır.
485
-
486
- Zira, pay satış sözleşmesinin konusu şirket malvarlığı değil, satıcının payları
487
- satışa
488
-
489
- konu şirkete karşı sahip olduğu ortaklık hakkıdır. Anonim şirketler yasa gereği
490
- tüzel
491
-
492
- kişiliğe sahip olup, hak ve fiili ehliyetine sahiptir. Dolayısıyla, anonim şirketin
493
- pay
494
-
495
- sahiplerinden bağımsız bir malvarlığı vardır. Ayıp hükümlerinin şirket malvarlığı
496
-
497
- içinde uygulanmasını savunmak, şirket tüzelkişiliğini yok saymak anlamına
498
-
499
- gelecektir. Ayrıca TBK''da düzenlenen ayıp dolayısıyla sorumluluk hükümleri
500
-
501
- emredici karakter taşımamakta, taraflarca aksi kararlaştırılabilmektedir. Ayıp
502
-
503
- hükümlerinde öngörülen kısa zamanaşımı süresi ile bildirim ve inceleme külfetleri
504
-
505
- alıcı için hak kaybına sebep olabilmektedir. Zira, birçok durumda, payları satışa
506
- konu
507
-
508
- şirket kanunda düzenlenen 2 yıllık süreden sonra riske maruz kalabilmektedir.
509
-
510
- Özellikle petro-kimya, madencilik, tarım, ilaç gibi sektörlerde yer alan şirketin
511
-
512
- faaliyetlerinin çevreye ve insan sağlığına zararlarının anlaşılabilmesi için 2
513
- yıldan
514
-
515
- daha uzun bir süreye ihtiyaç duyulmaktadır. Tüm bu sebeplerden dolayı, TBK''da
516
-
517
- öngörülen ayıp sebebiyle sorumluluk hükümlerinin pay satış sözleşmeleri
518
-
519
- çerçevesinde, payları satışa konu şirketin malvarlığı üzerinde bulunan ayıp ve
520
-
521
- eksiklikler için uygulama alanı bulmaması gerektiği kanaatindeyiz. Dolayısıyla,
522
-
523
- tarafların ayıp hükümlerinin uygulanıp uygulanmaması veya uygulanacaksa da ne
524
-
525
- ölçüde uygulanacağı yönündeki belirsizlikleri ortadan kaldırmak için pay satış
526
-
527
- sözleşmelerinde beyan ve tekeffül düzenlemelerine yer vermelerinde yarar vardır.
528
-
529
- Beyan ve tekeffül uygulamasının kökeni Anglo-sakson hukukudur. Amacı, due
530
-
531
- diligence sürecinde alıcının tarafından tespit edilen risklerin satıcı tarafından
532
- teminat
533
-
534
- altına alınmasını sağlamaktır. Ayrıca, beyan ve tekeffüller kapsamına alınan risklerin
535
-
536
- gerçekleşmesi halinde sözleşmede yer alan tazminat hükümleri çerçevesinde, alıcı
537
-
538
- aleyhine bozulan dengenin yeniden sağlanması da önemlidir. Bu şekilde pay
539
-
540
- bedellerinin adil kalması sağlama amacına sahiptir. Hukuki niteliği itibariyle,
541
- saf
542
-
543
- (yöneltmeyi amaçlayan) garanti taahhüdü özelliği gösterir. Pay satış sözleşmesinin
544
-
545
- sona ermesi beyan ve tekeffüllere de sirayet ederek, onların da sona ermesi sonucunu
546
-
547
- doğurur. Beyan ve tekeffüllerin kapsamı ve sınırlandırılması, sözleşme özgürlüğü
548
-
549
- çerçevesinde taraf iradeleri doğrultusunda kararlaştıracaktır. Hukuki niteliği
550
- itibariyle
551
-
552
- saf garanti taahhüdü özelliği gösteren beyan ve tekeffüller, sui generis bir sözleşmedir.
553
-
554
- Bu açıdan sui generis sözleşmelere uygulanacak hükümlere tabidir. Beyan ve
555
-
556
- tekeffüllerin gerçeği yansıtmaması halinde irade sakatlıkları hallerinde hata
557
- ve hile
558
-
559
- hükümleri de şartları varsa devreye girebilecektir. Beyan ve tekeffüller kapsamında
560
-
561
- satıcının asli borcu olan tazminat ödeme borcu, riskin gerçekleşmesiyle muaccel
562
- hale
563
-
564
- gelecektir. Bu çerçevede üç temel süreden bahsetmek mümkündür. Bunlardan ilki,
565
-
566
- riskin gerçekleştiğini bildirim süresi (notice period); ikincisi, riski taşıma
567
- süresi
568
-
569
- (survival period) ve üçüncüsü ise zamanaşımıdır (limitation). Risk, payları satışa
570
- konu
571
-
572
- şirketin malvarlığı üzerinde bir bakıma alıcının hakimiyet sahasında gerçekleşeceği
573
-
574
- için, alıcının riskin gerçekleştiğini satıcıya bildirim külfeti altında olduğu
575
- kabul
576
-
577
- edilmelidir.
578
-
579
- Kural olarak, riskin gerçekleşmesine bağlı olarak satıcının beyan ve tekeffüller
580
-
581
- kapsamındaki asli borcu olan tazminat ödeme yükümlülüğü bir miktar paranın
582
-
583
- ödemesine işaret eder. Buradaki tazminat teknik hukuk anlamında kullanılmamış
584
- olup,
585
-
586
- satıcının asli borcunu ifade etmek üzere uygulama ve doktrinde tercih edilmektedir.
587
- Pay satış sözleşmesinde tarafların tercihine göre, tazminatın şirkete veya alıcıya
588
-
589
- ödenmesi kararlaştırılabilecektir. Riskin gerçekleşmesine bağlı olarak satıcının
590
-
591
- tazminat ödeme borcu zararı karşılama şeklinde ortaya çıkabileceği gibi götürü
592
- bedeli
593
-
594
- ödeme biçiminde de belirlenebilir. Uygulamada pay satış sözleşmelerinde yer alan
595
-
596
- tazminat hükümleriyle birlikte kullanılan diğer mekanizmalar ise, satıcının
597
-
598
- sorumluluğuna üst sınır / tavan getirilmesi, alıcının beyan ve tekeffüller kapsamına
599
-
600
- alınan riskin gerçekleşmesi halinde taleplerini ileri sürebilmesinin belli bir
601
- alt sınırın
602
-
603
- aşılmasına bağlanması, sözleşmede öngörülen tazminat hükümlerinin münhasır
604
-
605
- başvuru yolu teşkil etmesi, sigorta hükümleri, escrow ve takastır. Tazminat
606
-
607
- hükümleriyle bağlantılı olarak üzerinde durulması gereken bir diğer durum ise
608
- kum
609
-
610
- torbası klozlarıdır. Alıcının, beyan ve tekeffüllerin gerçeği yansıtmadığını bilmesine
611
-
612
- rağmen tasarruf işlemi niteliğindeki pay devrini gerçekleştirdikten sonra söz
613
- konusu
614
-
615
- ihlale dayalı olarak tazminat talep edebilip edemeyeceği yönündeki sorunun yanıtının
616
-
617
- her somut olay açısından ayrı ayrı değerlendirmesi gerektiği düşüncesindeyiz.
618
- Somut
619
-
620
- olay alıcıyı haklı kılıyorsa, ahde vefa ilkesi (pacta sunt servanda) çerçevesinde
621
- alıcının
622
-
623
- söz konusu tazminat talebine olumu yaklaşmak gerekirken; aksi halde somut olayda
624
-
625
- satıcının menfaatleri korunmaya değer bulunuyorsa çelişkili davranış yasağı (venira
626
-
627
- contra factum proprium) kapsamında alıcının tazminat talebine dürüstlük kuralı
628
-
629
- çerçevesinde izin verilmemelidir. Son olarak beyan ve tekeffüller kapsamındaki
630
- riskin
631
-
632
- gerçekleşmesine bağlı olarak, pratikte karşılaşılabilecek zorluklar nedeniyle
633
-
634
- sözleşmeden dönme hükümleri uygulanmamalı, zira payları satışa konu şirketin
635
-
636
- malvarlığı birçok durumda değişikliğe uğramış olması nedeniyle iade mümkün
637
-
638
- görünmemektedir.'
639
- - source_sentence: PLC kontrollü SILAR cihazı yapımı
640
- sentences:
641
- - "AB Fonları, Avrupa Birliği'ne üye ülkelerin ekonomik koşullar açısından bütünleşmesini\
642
- \ sağlamayı ve birlik içinde yer alan bütün bölgelere gelişmeleri ve kalkınmaları\
643
- \ için fırsat eşitliği vermeyi amaçlamaktadır. Bu durum, Birliğin çeşitli uygulamalarla\
644
- \ zengin bölgelerin yoksul bölgeleri, ekonomik etkinlik ve güç bakımlarından,\
645
- \ desteklemesi ile gerçekleşmektedir. \nAB'nin yerel yönetimlere yönelik fon politikasını\
646
- \ kavrayabilmek için öncelikle Avrupa Birliği'nin kuruluşunun, genişleme politikasının\
647
- \ ve yeni üye ve aday ülkelere, proje bazlı fon verme politikasının irdelenmesi\
648
- \ gerekmektedir. Bu tezin amacı, AB'nin yerel yönetimlere vermiş olduğu fonları\
649
- \ ve bu fonların hangi amaçlar ile verildiğini incelemek, AB Projelerinin ve AB\
650
- \ Fonlarının entegrasyona katkılarını analiz etmektir. \nTürkiye'nin AB'ye entegrasyonunda\
651
- \ mahalli idarelere de büyük sorumluluklar düşmektedir. Birlik, hem kendi mahalli\
652
- \ idarelerini hem de aday ülke mahalli idarelerini ilgilendiren fonlar çıkarmaktadır.\
653
- \ Aday ülke statüsündeki Türkiye de bu fonlardan azami yararlanmaktadır. \nÖnemli\
654
- \ bir tarihi geçmişi olan ve günümüzde Gayri Safi Yurtiçi Hasılaya en büyük katkı\
655
- \ veren illerden olan Kocaeli, AB Projeleri hazırlama yoluyla AB Fonlarından faydalanmaya\
656
- \ çalışmaktadır.Yapılan projelerle Kocaeli Büyükşehir Belediyesi, Birliğe üye\
657
- \ ve aday devletlerin farklı kurumlarıyla proje ortaklıkları kurmakta ve bu ortaklar\
658
- \ ile deneyim paylaşımında bulunmaktadır.\n\n\n\nAnahtar Kelimeler: Yerel Yönetimler\
659
- \ , AB Projeleri , AB Fonları , Avrupa Birliği"
660
- - Bu tez çalışmasında, CUK dönüştürücünün tasarımı ve kontrolü gerçekleştirilmiştir.
661
- CUK dönüştürücünün matematiksel analizi yapılmıştır. Sistemin Dinamik modelini
662
- bulmak için durum uzayı ortalama tekniği uygulanmıştır. Buradan dördüncü dereceden
663
- parametrik bir transfer fonksiyonu elde edilmiştir. Elde edilen parametreler kullanılarak
664
- CUK dönüştürücünün MATLAB/SIMULINK ortamında benzetimi yapılmış ve sonuçlar değerlendirilmiştir.
665
- MATLAB içerisinde yer alan Kullanıcı Tabanlı Ara Yüz (GUI) editörü kullanılarak
666
- transfer fonksiyonunu ve sistem için gerekli kontrol parametrelerini bulmak için
667
- ara yüz tasarımı yapılmıştır. Tasarlanan ara yüz ile dönüştürücüye ait parametreler
668
- girilerek transfer fonksiyonu oluşturulmuştur. Sisteme ait kontrol parametreleri
669
- (P, PI, PID) Ziegler-Nichols metodu kullanılarak elde edilmiştir. Sistemin kontrolsüz,
670
- PI kontrollü ve PID kontrollü olarak benzetimi yapılmış ve sonuçlar değerlendirilmiştir.
671
- Son olarak CUK dönüştürücünün farklı parametre değerlerinde PID kontrol performansı
672
- üzerindeki etkiler incelenmiştir. Sistem için en uygun kontrol değerleri gözlemlenmiştir.
673
- - 'Bu çalışmada, ince film kaplama metotlarından birisi olan Ardışık İyonik Tabaka
674
- Adsorpsiyon ve Reaksiyonu (SILAR) metodu ele alınarak bu metodu otomatik olarak
675
- uygulayacak cihaz yapımı gerçekleştirildi. SILAR metoduna etki eden parametreler;
676
- çözelti konsantrasyonu, çözelti pH''sı, çözeltilerin sıcaklığı, SILAR döngü sayısı
677
- ve bekleme süreleri gibi SILAR metoduna etki eden parametreler ayrı ayrı incelendi.
678
- Bu parametrelerden biri olan çözeltilerdeki bekleme süresi üzerinde özellikle
679
- durularak yapılan SILAR cihazının bu parametre üzerindeki olumlu etkisi anlatıldı.
680
- Yapılan bu çalışmada, SILAR metodu çok kolay bir metot olmasına rağmen tamamen
681
- insan gücü ile yapılmasının hatalara yol açacağı ve insan hatası faktörünün çok
682
- kaliteli ince film üretimine engel teşkil edeceği anlaşıldı. Üretilen bu özgün
683
- cihaz ile insan hatası faktörünü ortadan kaldırılarak zaman kaybı olmadan çok
684
- kaliteli ince filmler elde edilebilmesi amaçlandı.
685
-
686
- Ayrıca, üretilen bu otomatik cihazın kontrolünü sağlayan mikro denetleyici ailesinden
687
- en yaygın olarak kullanılan Programlanabilir Mantıksal Denetleyici (PLC) ''de
688
- ele alınarak avantajlarından ve kullanım alanlarından bahsedilerek neden projemizde
689
- hayat bulduğu üzerinde duruldu.'
690
- pipeline_tag: sentence-similarity
691
  library_name: sentence-transformers
 
 
 
 
 
 
 
 
 
692
  ---
693
 
694
- # SentenceTransformer based on sentence-transformers/paraphrase-multilingual-mpnet-base-v2
695
 
696
- This is a [sentence-transformers](https://www.SBERT.net) model finetuned from [sentence-transformers/paraphrase-multilingual-mpnet-base-v2](https://huggingface.co/sentence-transformers/paraphrase-multilingual-mpnet-base-v2). It maps sentences & paragraphs to a 768-dimensional dense vector space and can be used for retrieval.
 
 
697
 
698
- ## Model Details
 
699
 
700
- ### Model Description
701
- - **Model Type:** Sentence Transformer
702
- - **Base model:** [sentence-transformers/paraphrase-multilingual-mpnet-base-v2](https://huggingface.co/sentence-transformers/paraphrase-multilingual-mpnet-base-v2) <!-- at revision 4328cf26390c98c5e3c738b4460a05b95f4911f5 -->
703
- - **Maximum Sequence Length:** 128 tokens
704
- - **Output Dimensionality:** 768 dimensions
705
- - **Similarity Function:** Cosine Similarity
706
- - **Supported Modality:** Text
707
- <!-- - **Training Dataset:** Unknown -->
708
- <!-- - **Language:** Unknown -->
709
- <!-- - **License:** Unknown -->
710
 
711
- ### Model Sources
712
 
713
- - **Documentation:** [Sentence Transformers Documentation](https://sbert.net)
714
- - **Repository:** [Sentence Transformers on GitHub](https://github.com/huggingface/sentence-transformers)
715
- - **Hugging Face:** [Sentence Transformers on Hugging Face](https://huggingface.co/models?library=sentence-transformers)
716
 
717
- ### Full Model Architecture
718
 
719
- ```
720
- SentenceTransformer(
721
- (0): Transformer({'transformer_task': 'feature-extraction', 'modality_config': {'text': {'method': 'forward', 'method_output_name': 'last_hidden_state'}}, 'module_output_name': 'token_embeddings', 'architecture': 'XLMRobertaModel'})
722
- (1): Pooling({'embedding_dimension': 768, 'pooling_mode': 'mean', 'include_prompt': True})
723
- )
724
- ```
725
-
726
- ## Usage
727
-
728
- ### Direct Usage (Sentence Transformers)
729
-
730
- First install the Sentence Transformers library:
731
-
732
- ```bash
733
- pip install -U sentence-transformers
734
- ```
735
- Then you can load this model and run inference.
736
  ```python
737
  from sentence_transformers import SentenceTransformer
738
 
739
- # Download from the 🤗 Hub
740
- model = SentenceTransformer("sentence_transformers_model_id")
741
- # Run inference
742
- sentences = [
743
- 'PLC kontrollü SILAR cihazı yapımı',
744
- "Bu çalışmada, ince film kaplama metotlarından birisi olan Ardışık İyonik Tabaka Adsorpsiyon ve Reaksiyonu (SILAR) metodu ele alınarak bu metodu otomatik olarak uygulayacak cihaz yapımı gerçekleştirildi. SILAR metoduna etki eden parametreler; çözelti konsantrasyonu, çözelti pH'sı, çözeltilerin sıcaklığı, SILAR döngü sayısı ve bekleme süreleri gibi SILAR metoduna etki eden parametreler ayrı ayrı incelendi. Bu parametrelerden biri olan çözeltilerdeki bekleme süresi üzerinde özellikle durularak yapılan SILAR cihazının bu parametre üzerindeki olumlu etkisi anlatıldı. Yapılan bu çalışmada, SILAR metodu çok kolay bir metot olmasına rağmen tamamen insan gücü ile yapılmasının hatalara yol açacağı ve insan hatası faktörünün çok kaliteli ince film üretimine engel teşkil edeceği anlaşıldı. Üretilen bu özgün cihaz ile insan hatası faktörünü ortadan kaldırılarak zaman kaybı olmadan çok kaliteli ince filmler elde edilebilmesi amaçlandı.\nAyrıca, üretilen bu otomatik cihazın kontrolünü sağlayan mikro denetleyici ailesinden en yaygın olarak kullanılan Programlanabilir Mantıksal Denetleyici (PLC) 'de ele alınarak avantajlarından ve kullanım alanlarından bahsedilerek neden projemizde hayat bulduğu üzerinde duruldu.",
745
- 'Bu tez çalışmasında, CUK dönüştürücünün tasarımı ve kontrolü gerçekleştirilmiştir. CUK dönüştürücünün matematiksel analizi yapılmıştır. Sistemin Dinamik modelini bulmak için durum uzayı ortalama tekniği uygulanmıştır. Buradan dördüncü dereceden parametrik bir transfer fonksiyonu elde edilmiştir. Elde edilen parametreler kullanılarak CUK dönüştürücünün MATLAB/SIMULINK ortamında benzetimi yapılmış ve sonuçlar değerlendirilmiştir. MATLAB içerisinde yer alan Kullanıcı Tabanlı Ara Yüz (GUI) editörü kullanılarak transfer fonksiyonunu ve sistem için gerekli kontrol parametrelerini bulmak için ara yüz tasarımı yapılmıştır. Tasarlanan ara yüz ile dönüştürücüye ait parametreler girilerek transfer fonksiyonu oluşturulmuştur. Sisteme ait kontrol parametreleri (P, PI, PID) Ziegler-Nichols metodu kullanılarak elde edilmiştir. Sistemin kontrolsüz, PI kontrollü ve PID kontrollü olarak benzetimi yapılmış ve sonuçlar değerlendirilmiştir. Son olarak CUK dönüştürücünün farklı parametre değerlerinde PID kontrol performansı üzerindeki etkiler incelenmiştir. Sistem için en uygun kontrol değerleri gözlemlenmiştir.',
746
- ]
747
- embeddings = model.encode(sentences)
748
- print(embeddings.shape)
749
- # [3, 768]
750
-
751
- # Get the similarity scores for the embeddings
752
- similarities = model.similarity(embeddings, embeddings)
753
- print(similarities)
754
- # tensor([[1.0000, 0.4182, 0.2907],
755
- # [0.4182, 1.0000, 0.0681],
756
- # [0.2907, 0.0681, 1.0000]])
757
  ```
758
- <!--
759
- ### Direct Usage (Transformers)
760
-
761
- <details><summary>Click to see the direct usage in Transformers</summary>
762
-
763
- </details>
764
- -->
765
-
766
- <!--
767
- ### Downstream Usage (Sentence Transformers)
768
-
769
- You can finetune this model on your own dataset.
770
-
771
- <details><summary>Click to expand</summary>
772
-
773
- </details>
774
- -->
775
-
776
- <!--
777
- ### Out-of-Scope Use
778
-
779
- *List how the model may foreseeably be misused and address what users ought not to do with the model.*
780
- -->
781
-
782
- <!--
783
- ## Bias, Risks and Limitations
784
-
785
- *What are the known or foreseeable issues stemming from this model? You could also flag here known failure cases or weaknesses of the model.*
786
- -->
787
-
788
- <!--
789
- ### Recommendations
790
-
791
- *What are recommendations with respect to the foreseeable issues? For example, filtering explicit content.*
792
- -->
793
-
794
- ## Training Details
795
-
796
- ### Training Dataset
797
-
798
- #### Unnamed Dataset
799
-
800
- * Size: 633,965 training samples
801
- * Columns: <code>sentence_0</code>, <code>sentence_1</code>, and <code>sentence_2</code>
802
- * Approximate statistics based on the first 1000 samples:
803
- | | sentence_0 | sentence_1 | sentence_2 |
804
- |:--------|:----------------------------------------------------------------------------------|:-------------------------------------------------------------------------------------|:-------------------------------------------------------------------------------------|
805
- | type | string | string | string |
806
- | details | <ul><li>min: 4 tokens</li><li>mean: 23.97 tokens</li><li>max: 74 tokens</li></ul> | <ul><li>min: 92 tokens</li><li>mean: 127.82 tokens</li><li>max: 128 tokens</li></ul> | <ul><li>min: 98 tokens</li><li>mean: 127.88 tokens</li><li>max: 128 tokens</li></ul> |
807
- * Samples:
808
- | sentence_0 | sentence_1 | sentence_2 |
809
- |:--------------------------------------------------------------------------------|:---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|:---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
810
- | <code>Pesekinovaruslu hastaların ponseti yöntemi ile tedavisi</code> | <code>Biz bu çalışmada kliniğimizde 2006 ve 2010 yılları arasında Dicle Üniversitesi Ortopedi ve Travmatoloji Anabilim Dalında idiopatik PEV tanısı konan ve ponseti yöntemiyle tedavi edilen, en küçüğü 4 günlük en büyüğü 42 ay(ortalama 9,2 ay) 35 hastanın 60 ayağının sonuçlarını değerlendirdik. 35 hastanın 7'si kız, 28'i erkek idi. 10 hastada tek taraflı tutulum(2 sol- 8 sağ), 25 hastada çift taraflı tutulum vardı. Takip süresi minimum 12ay maksimum 50 ay olmak üzere ortalama 28,8 ay idi. Tedaviye başlamadan önce Dimeglio ve arkadaşlarının kullandığı PEV değerlendirme sistemi kullanıldı. Tedavi öncesi 41 ayak(%68,3) 2. derece 19 ayak(%31,7) III. derece idi.Tedavi sonrası muayenede Laaveg-Ponseti fonksiyon değerlendirme skorlaması ve Dimeglio skorlaması yapıldı. Ponseti-Laaveg Fonksiyonel değerlendirme skorlamasına göre ponseti yöntemi ile tedavi ettiğimiz 60 ayağın %96,7 `sinde iyi veya mükemmel bir sonuç alındı. Dimeglio sınıflamasına göre tedavi sonrası hastalarımızın %93,3 grade 1 idi. Has...</code> | <code>ÖZET
811
- Amaç: Distal radius kırıkları, ortopedi pratiğinde en sık karşılaşılan yaralanmalardan biridir. Özellikle 55 yaş üzeri kadınlar distal radius kırıklarından en çok etkilenenlerdir. Bu hastalar konservatif ve cerrahi olarak tedavi edilebilir. Çalışmamızın amacı 55 yaş üzeri kadın hastaların distal radius kırıklarında radyolojik değerler ve fonksiyonel sonuçlar arasındaki ilişkiyi değerlendirmekti.
812
- Gereç ve Yöntem: Çalışmamızda 2018-2022 yılları arasında Ankara Eğitim ve Araştırma Hastanesi'ne başvuran, tarafımızca takibi yapılan tek taraflı distal radius kırığı bulunan 55 yaş ve üzeri konservatif takip edilen veya cerrahi uygulanan toplamda 198 hasta retrospektif olarak incelendi. Radyolojik değerler olarak; volar tilt, ulnar varyans, radial inklinasyon, radial uzunluk ve Lidström skorlaması kullanıldı. Fonksiyonel sonuçlar olarak Modifiye MAYO el bilek ve PRWE skorları
813
- değerlendirildi.
814
- Bulgular: Çalışmamızda minimum hasta yaşı 55 maksimum hasta yaşı 92'ydi. Hastaların yaşı arttıkça...</code> |
815
- | <code>Tüketim toplumu ve kültürü bağlamında bireyin fazla yeme davranışı</code> | <code>Bu araştırmada, modern öncesi dönem ile sonraki dönemlerde yaşanılan yaşamsal ve kültürel özellikleri, özellikle de postmodern döneme tekabül eden tüketim kültürüne bağlı gıdaların üretim süreçlerindeki uygulamaların ve tüketim biçimleri olan sembolik, gösterişçiliğe ve hazcılığa yönelik tüketimin, bireyin yeme davranışına olan etkileri değerlendirilmeye çalışıldı. Tüketim kültürüyle birlikte yaşanılan bu toplumsal değişimler; endüstriyel gıdalarla ve fast food tarzı beslenme, fazla yeme davranışı ve yaygınlaşan kronik hastalıklarla bütün bu olguların birbirleriyle arasındaki ilişkiler değerlendirildi. Araştırmanın tartışma ve ilgili değerlendirmeler bölümünde ise fazla yeme davranışı sonucunda gelişen problemlere yönelik olarak diyet- diyet dışı ve hareketli yaşam yaklaşımları ele alınmaya çalışıldı. İslâm dininin temel kaynakları olan Kur'an ve Hadis ile Mevlâna, Gazâlî ve İbn-i Haldun gibi İslâm medeniyetinin önemli şahsiyetlerinin tüketim ve fazla yeme davranışı özelindeki yaklaşım...</code> | <code>Beslenme şekilleri, insanların dinî düşünce ve kültür birikimini yansıtan önemli göstergeler arasındadır. Bireylerin nasıl beslendiğine bakarak dinî kimliği hakkında fikir yürütülebileceğinden, beslenme alışkanlıklarının dinî kimlik inşasında önemli bir rolü olduğu söylenebilir. Beslenme düzeni üzerinden bir kimlik inşa etmek gerek tarihi dinler gerekse Yeni Dinî Hareketlerin önemli bir boyutunu oluşturmaktadır. Birçok dinde oruç, kurban, dua gibi ritüeller, pratik olarak birbirine benzese de, beslenme düzenleri; coğrafya, ekonomik koşullar, kültürel etkileşimler gibi faktörlere göre farklılaşabilmekte, bütün bunlar modern çağdaki gelişmelerle birlikte dönüşebilmektedirler. Bu bağlamda yeryüzünde mensuplarının beslenme alışkanlıklarına müdahale etmeyen bir dinin olmadığını söylemek büyük bir iddia sayılmaz. Bu çalışmada beslenme ve din ilişkileri: beş Orta Doğu dini, beş Hint ve Uzak Doğu dini ve beş Yeni Dinî Hareket örnekleminde, literatür taramasının sağladığı formasyon çerçevesinde...</code> |
816
- | <code>Sağlık hukukunda diş hekimliği</code> | <code>Türkiye'de sağlık hukuku alanında özellikle son dönemde birçok yeni eser çıkmakta ve gündem oluşturan haberler çerçevesinde sağlık çalışanlarının hakları ve yükümlülükleri sıkça tartışılmaktadır. Diş hekimliği alanında da farklı eserler olmakla birlikte bu eserlerin hukuki sorumluluk kapsamında genel olarak tüm sağlık çalışanlarını ilgilendiren genel örnekler ve konular üzerinden hareket ettiği, diş hekimliğine özel birtakım konuları ele almakta yetersiz kalabildiği görülmektedir. Kaldı ki diş hekimlerinin günlük uygulamada yaşadıkları sorunlar üzerinden özel örneklerle hukuki sorumluluk konusunda mesleki farkındalığın arttırılmasına da ihtiyaç vardır. Tıbbi cihaz ve ürünlerde, sağlık turizmi ile sağlıkta reklam, bilgilendirme ve tanıtım faaliyetlerinde yapılan düzenlemelerde sağlık hakkı ve sağlık hizmetlerine erişim hakkı çerçevesinde insan onurunu merkeze alan uygulamalardan giderek uzaklaşıldığı gözlemlenmektedir. Bu durumun, mezuniyet öncesi dönemde, çekilmiş dişlerde yapılan teda...</code> | <code>Mesleki uygulamaları sırasında alınan kararlar ve yapılan müdahaleler açısından, tıbbi etik ve tıbbi deontolojinin yanısıra hukuk açısından da sorumluluklar taşıyan dişhekiminin tıbbi müdahalelerini doğrudan ya da dolaylı olarak düzenleyen birçok kanun, tüzük, yönetmelik, yönerge ve tebliğlerin sağlık mevzuatımız içinde yer almasına rağmen bunların hiç birinde dişhekiminin hukuki sorumluluğuna yer veren özel hükümler bulunmamaktadır. Genel hekimlik uygulamalarına ilişkin olarak kabul edilen ilkeler dişhekimleri açısından da geçerli olmakta, mesleki sorumluluklara aykırı davranışlar da yine genel yasal düzenlemeler çerçevesinde çözümlenmektedir.Son zamanlarda gittikçe artan bir şekilde hem kamuoyunun hem de hekim ve hukukçuların gündemini meşgul eden sağlık hukuku alanındaki gelişmelerin yanısıra; bu alanda daha çok hekimlerin hukuki sorumluluğu ele alınıp incelenmiş, dişhekimlerinin yasal sorumluluğu üzerinde pek fazla durulmamıştır.Bu tezde, dişhekimlerinin hastaları ile olan ilişkile...</code> |
817
- * Loss: [<code>MultipleNegativesRankingLoss</code>](https://sbert.net/docs/package_reference/sentence_transformer/losses.html#multiplenegativesrankingloss) with these parameters:
818
- ```json
819
- {
820
- "scale": 20.0,
821
- "similarity_fct": "cos_sim",
822
- "gather_across_devices": false,
823
- "directions": [
824
- "query_to_doc"
825
- ],
826
- "partition_mode": "joint",
827
- "hardness_mode": null,
828
- "hardness_strength": 0.0
829
- }
830
- ```
831
-
832
- ### Training Hyperparameters
833
- #### Non-Default Hyperparameters
834
-
835
- - `per_device_train_batch_size`: 32
836
- - `per_device_eval_batch_size`: 32
837
- - `num_train_epochs`: 1
838
- - `fp16`: True
839
- - `multi_dataset_batch_sampler`: round_robin
840
-
841
- #### All Hyperparameters
842
- <details><summary>Click to expand</summary>
843
-
844
- - `do_predict`: False
845
- - `prediction_loss_only`: True
846
- - `per_device_train_batch_size`: 32
847
- - `per_device_eval_batch_size`: 32
848
- - `gradient_accumulation_steps`: 1
849
- - `eval_accumulation_steps`: None
850
- - `torch_empty_cache_steps`: None
851
- - `learning_rate`: 5e-05
852
- - `weight_decay`: 0.0
853
- - `adam_beta1`: 0.9
854
- - `adam_beta2`: 0.999
855
- - `adam_epsilon`: 1e-08
856
- - `max_grad_norm`: 1
857
- - `num_train_epochs`: 1
858
- - `max_steps`: -1
859
- - `lr_scheduler_type`: linear
860
- - `lr_scheduler_kwargs`: None
861
- - `warmup_ratio`: None
862
- - `warmup_steps`: 0
863
- - `log_level`: passive
864
- - `log_level_replica`: warning
865
- - `log_on_each_node`: True
866
- - `logging_nan_inf_filter`: True
867
- - `enable_jit_checkpoint`: False
868
- - `save_on_each_node`: False
869
- - `save_only_model`: False
870
- - `restore_callback_states_from_checkpoint`: False
871
- - `use_cpu`: False
872
- - `seed`: 42
873
- - `data_seed`: None
874
- - `bf16`: False
875
- - `fp16`: True
876
- - `bf16_full_eval`: False
877
- - `fp16_full_eval`: False
878
- - `tf32`: None
879
- - `local_rank`: -1
880
- - `ddp_backend`: None
881
- - `debug`: []
882
- - `dataloader_drop_last`: False
883
- - `dataloader_num_workers`: 0
884
- - `dataloader_prefetch_factor`: None
885
- - `disable_tqdm`: False
886
- - `remove_unused_columns`: True
887
- - `label_names`: None
888
- - `load_best_model_at_end`: False
889
- - `ignore_data_skip`: False
890
- - `fsdp`: []
891
- - `fsdp_config`: {'min_num_params': 0, 'xla': False, 'xla_fsdp_v2': False, 'xla_fsdp_grad_ckpt': False}
892
- - `accelerator_config`: {'split_batches': False, 'dispatch_batches': None, 'even_batches': True, 'use_seedable_sampler': True, 'non_blocking': False, 'gradient_accumulation_kwargs': None}
893
- - `parallelism_config`: None
894
- - `deepspeed`: None
895
- - `label_smoothing_factor`: 0.0
896
- - `optim`: adamw_torch_fused
897
- - `optim_args`: None
898
- - `group_by_length`: False
899
- - `length_column_name`: length
900
- - `project`: huggingface
901
- - `trackio_space_id`: trackio
902
- - `ddp_find_unused_parameters`: None
903
- - `ddp_bucket_cap_mb`: None
904
- - `ddp_broadcast_buffers`: False
905
- - `dataloader_pin_memory`: True
906
- - `dataloader_persistent_workers`: False
907
- - `skip_memory_metrics`: True
908
- - `push_to_hub`: False
909
- - `resume_from_checkpoint`: None
910
- - `hub_model_id`: None
911
- - `hub_strategy`: every_save
912
- - `hub_private_repo`: None
913
- - `hub_always_push`: False
914
- - `hub_revision`: None
915
- - `gradient_checkpointing`: False
916
- - `gradient_checkpointing_kwargs`: None
917
- - `include_for_metrics`: []
918
- - `eval_do_concat_batches`: True
919
- - `auto_find_batch_size`: False
920
- - `full_determinism`: False
921
- - `ddp_timeout`: 1800
922
- - `torch_compile`: False
923
- - `torch_compile_backend`: None
924
- - `torch_compile_mode`: None
925
- - `include_num_input_tokens_seen`: no
926
- - `neftune_noise_alpha`: None
927
- - `optim_target_modules`: None
928
- - `batch_eval_metrics`: False
929
- - `eval_on_start`: False
930
- - `use_liger_kernel`: False
931
- - `liger_kernel_config`: None
932
- - `eval_use_gather_object`: False
933
- - `average_tokens_across_devices`: True
934
- - `use_cache`: False
935
- - `prompts`: None
936
- - `batch_sampler`: batch_sampler
937
- - `multi_dataset_batch_sampler`: round_robin
938
- - `router_mapping`: {}
939
- - `learning_rate_mapping`: {}
940
-
941
- </details>
942
-
943
- ### Training Logs
944
- | Epoch | Step | Training Loss |
945
- |:------:|:-----:|:-------------:|
946
- | 0.0252 | 500 | 0.2429 |
947
- | 0.0505 | 1000 | 0.1673 |
948
- | 0.0757 | 1500 | 0.1605 |
949
- | 0.1009 | 2000 | 0.1379 |
950
- | 0.1262 | 2500 | 0.1358 |
951
- | 0.1514 | 3000 | 0.1185 |
952
- | 0.1767 | 3500 | 0.1139 |
953
- | 0.2019 | 4000 | 0.1149 |
954
- | 0.2271 | 4500 | 0.1153 |
955
- | 0.2524 | 5000 | 0.1097 |
956
- | 0.2776 | 5500 | 0.1056 |
957
- | 0.3028 | 6000 | 0.1033 |
958
- | 0.3281 | 6500 | 0.0937 |
959
- | 0.3533 | 7000 | 0.0989 |
960
- | 0.3786 | 7500 | 0.0916 |
961
- | 0.4038 | 8000 | 0.0949 |
962
- | 0.4290 | 8500 | 0.0944 |
963
- | 0.4543 | 9000 | 0.0835 |
964
- | 0.4795 | 9500 | 0.0889 |
965
- | 0.5047 | 10000 | 0.0862 |
966
- | 0.5300 | 10500 | 0.0775 |
967
- | 0.5552 | 11000 | 0.0806 |
968
- | 0.5805 | 11500 | 0.0811 |
969
- | 0.6057 | 12000 | 0.0745 |
970
- | 0.6309 | 12500 | 0.0811 |
971
- | 0.6562 | 13000 | 0.0709 |
972
- | 0.6814 | 13500 | 0.0742 |
973
- | 0.7066 | 14000 | 0.0750 |
974
- | 0.7319 | 14500 | 0.0759 |
975
- | 0.7571 | 15000 | 0.0804 |
976
- | 0.7824 | 15500 | 0.0658 |
977
- | 0.8076 | 16000 | 0.0656 |
978
- | 0.8328 | 16500 | 0.0688 |
979
- | 0.8581 | 17000 | 0.0697 |
980
- | 0.8833 | 17500 | 0.0681 |
981
- | 0.9085 | 18000 | 0.0623 |
982
- | 0.9338 | 18500 | 0.0645 |
983
- | 0.9590 | 19000 | 0.0623 |
984
- | 0.9843 | 19500 | 0.0619 |
985
-
986
-
987
- ### Training Time
988
- - **Training**: 1.1 hours
989
-
990
- ### Framework Versions
991
- - Python: 3.12.13
992
- - Sentence Transformers: 5.4.1
993
- - Transformers: 5.0.0
994
- - PyTorch: 2.10.0+cu128
995
- - Accelerate: 1.13.0
996
- - Datasets: 4.0.0
997
- - Tokenizers: 0.22.2
998
-
999
- ## Citation
1000
-
1001
- ### BibTeX
1002
-
1003
- #### Sentence Transformers
1004
- ```bibtex
1005
- @inproceedings{reimers-2019-sentence-bert,
1006
- title = "Sentence-BERT: Sentence Embeddings using Siamese BERT-Networks",
1007
- author = "Reimers, Nils and Gurevych, Iryna",
1008
- booktitle = "Proceedings of the 2019 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing",
1009
- month = "11",
1010
- year = "2019",
1011
- publisher = "Association for Computational Linguistics",
1012
- url = "https://arxiv.org/abs/1908.10084",
1013
- }
1014
- ```
1015
-
1016
- #### MultipleNegativesRankingLoss
1017
- ```bibtex
1018
- @misc{oord2019representationlearningcontrastivepredictive,
1019
- title={Representation Learning with Contrastive Predictive Coding},
1020
- author={Aaron van den Oord and Yazhe Li and Oriol Vinyals},
1021
- year={2019},
1022
- eprint={1807.03748},
1023
- archivePrefix={arXiv},
1024
- primaryClass={cs.LG},
1025
- url={https://arxiv.org/abs/1807.03748},
1026
- }
1027
- ```
1028
-
1029
- <!--
1030
- ## Glossary
1031
-
1032
- *Clearly define terms in order to be accessible across audiences.*
1033
- -->
1034
 
1035
- <!--
1036
- ## Model Card Authors
1037
 
1038
- *Lists the people who create the model card, providing recognition and accountability for the detailed work that goes into its construction.*
1039
- -->
 
1040
 
1041
- <!--
1042
- ## Model Card Contact
1043
 
1044
- *Provides a way for people who have updates to the Model Card, suggestions, or questions, to contact the Model Card authors.*
1045
- -->
 
1
  ---
2
+ language: tr
3
+ license: apache-2.0
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
4
  library_name: sentence-transformers
5
+ pipeline_tag: sentence-similarity
6
+ base_model: sentence-transformers/paraphrase-multilingual-mpnet-base-v2
7
+ tags:
8
+ - sentence-transformers
9
+ - turkish
10
+ - turkce
11
+ - academic
12
+ - retrieval
13
+ - feature-extraction
14
  ---
15
 
16
+ # trakad-embed-v2 — Türkçe Akademik Embedder
17
 
18
+ `paraphrase-multilingual-mpnet-base-v2`'nin **633K Türkçe tez** başlık↔özet
19
+ çifti üzerinde, konu-duyarlı hard-negative madenciliği + contrastive loss
20
+ ile fine-tune edilmiş hali. 768 boyut, kosinüs.
21
 
22
+ [**TürkResearcher**](https://github.com/hakansabunis/tr-academic-research-agent)
23
+ projesinin retriever'ı — Türkçe akademik literatür erişimi için.
24
 
25
+ ## Ölçülen kazanım
 
 
 
 
 
 
 
 
 
26
 
27
+ Genel mpnet baseline'a göre TürkResearcher RAG hattında:
28
 
29
+ - **citation accuracy +%9.9** (0.507 0.557)
30
+ - **faithfulness +%7.8**
31
+ - Bilgisayar (CS) kategorisi **+%42.6** (orijinal başarısızlık modu kapandı)
32
 
33
+ ## Kullanım
34
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
35
  ```python
36
  from sentence_transformers import SentenceTransformer
37
 
38
+ m = SentenceTransformer("hakansabunis/trakad-embed-v2")
39
+ emb = m.encode(["Türkçe doğal dil işleme yöntemleri"],
40
+ normalize_embeddings=True)
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
41
  ```
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
42
 
43
+ ## Bağlantılar
 
44
 
45
+ - Kod / sistem: https://github.com/hakansabunis/tr-academic-research-agent
46
+ - Hazır Chroma indeksi: [`tr-academic-research-agent-index`](https://huggingface.co/datasets/hakansabunis/tr-academic-research-agent-index)
47
+ - Canlı demo: [HF Space](https://huggingface.co/spaces/hakansabunis/turkresearcher)
48
 
49
+ ## Lisans & atıf
 
50
 
51
+ Apache-2.0 (taban model lisansı). Eğitim verisi: YÖK tez özetleri (CC-BY-4.0).
52
+ Geliştirici: Hakan Sabuniş.