Russian Toxicity Classifier
Модель для бинарной классификации токсичности русскоязычных текстов. Основана на архитектуре RoSBERTa (дообучен только классификатор).
Метрики на тестовой выборке
- Accuracy: 0.9983
- F1: 0.9983
- ROC AUC: 1.0000
- MCC: 0.9967
Пример использования
from transformers import pipeline
classifier = pipeline("text-classification", model="koryl/russian_toxicity_model")
result = classifier("Пример текста для проверки")
print(result)
- Downloads last month
- 40