embedding维度问题
向量化之后的维度为什么是768，这个维度更大之后效果会更好吧，可以调吗？
维度更大可能会更好，注意是可能，因为有论文测试过，在 embedding 上做 PCA 降维后，效果反而提高了。可以通过微调进行调整，需要添加一个新的 Linear 头。
维度更大可能会更好，注意是可能，因为有论文测试过，在 embedding 上做 PCA 降维后，效果反而提高了。可以通过微调进行调整，需要添加一个新的 Linear 头。
如果想对m3e输出的纬度降维的话可以直接在配置文件里修改吗
不能，如果想要对 m3e 输出进行降维的话，需要额外自己添加一部分代码，比如做 PCA 这种，只修改配置文件没有办法生效。
不能，如果想要对 m3e 输出进行降维的话，需要额外自己添加一部分代码，比如做 PCA 这种，只修改配置文件没有办法生效。
也就是说，在config文件里直接把768改为我想要的512没有用，需要针对输出的768纬度的数据再写个PCA脚本进行处理得到512这样才有效吗，还有一个问题就是降维之后评测脚本还能用吗
对的，只有这样才有效，降维之后评测脚本也可以使用。
维度更大可能会更好，注意是可能，因为有论文测试过，在 embedding 上做 PCA 降维后，效果反而提高了。可以通过微调进行调整，需要添加一个新的 Linear 头。
还有一个问题想请教，pca降维怎么对一组数据进行降维呢，因为每一个数据是（1,768）这样的，只能降到1维吧
维度更大可能会更好，注意是可能，因为有论文测试过，在 embedding 上做 PCA 降维后，效果反而提高了。可以通过微调进行调整，需要添加一个新的 Linear 头。
还有一个问题想请教，pca降维怎么对一组数据进行降维呢，因为每一个数据是（1,768）这样的，只能降到1维吧
比如batch=96,那么测试的时候得到的向量化结果就是（96,768），用pca降维的方法是直接把96个作为一组吗，这样只能降到96以下
维度更大可能会更好，注意是可能，因为有论文测试过，在 embedding 上做 PCA 降维后，效果反而提高了。可以通过微调进行调整，需要添加一个新的 Linear 头。
还有一个问题想请教，pca降维怎么对一组数据进行降维呢，因为每一个数据是（1,768）这样的，只能降到1维吧
这个embedding做pca的论文有参考的吗