sentence-transformers How to use nickprock/zagreus-0.4B-ita-embeddings with sentence-transformers:
from sentence_transformers import SentenceTransformer
model = SentenceTransformer("nickprock/zagreus-0.4B-ita-embeddings")
sentences = [
"query: devo presentare una dichiarazione dei redditi per la mia attività se non ho alcun reddito?",
"passage: Vedere la pubblicazione IRS 513, Informazioni fiscali per i visitatori negli Stati Uniti, per saperne di più sui permessi di navigazione. Tasse statali. Se non sei residente in California, ma lavori o sei impegnato in un'attività commerciale o commerciale in California, devi presentare una dichiarazione dei redditi della California.",
"passage: Molte persone non hanno bisogno di presentare una dichiarazione dei redditi. Se non hai reddito, in genere non sei tenuto a presentare una dichiarazione dei redditi. Ma molte persone scelgono di farlo comunque. Potrebbe essere necessario presentare una dichiarazione per qualificarsi per gli aiuti finanziari federali o altri programmi governativi.",
"passage: È interessante notare che le uova sode non si conservano quasi quanto le uova crude, che possono durare da tre a cinque settimane in frigorifero."
]
embeddings = model.encode(sentences)
similarities = model.similarity(embeddings, embeddings)
print(similarities.shape)
# [4, 4] 
