Instructions to use secretmoon/YankaGPT-8B-v0.1 with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Libraries
- Transformers
How to use secretmoon/YankaGPT-8B-v0.1 with Transformers:
# Use a pipeline as a high-level helper from transformers import pipeline pipe = pipeline("text-generation", model="secretmoon/YankaGPT-8B-v0.1") messages = [ {"role": "user", "content": "Who are you?"}, ] pipe(messages)# Load model directly from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("secretmoon/YankaGPT-8B-v0.1") model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("secretmoon/YankaGPT-8B-v0.1") messages = [ {"role": "user", "content": "Who are you?"}, ] inputs = tokenizer.apply_chat_template( messages, add_generation_prompt=True, tokenize=True, return_dict=True, return_tensors="pt", ).to(model.device) outputs = model.generate(**inputs, max_new_tokens=40) print(tokenizer.decode(outputs[0][inputs["input_ids"].shape[-1]:])) - Inference
- Notebooks
- Google Colab
- Kaggle
- Local Apps
- vLLM
How to use secretmoon/YankaGPT-8B-v0.1 with vLLM:
Install from pip and serve model
# Install vLLM from pip: pip install vllm # Start the vLLM server: vllm serve "secretmoon/YankaGPT-8B-v0.1" # Call the server using curl (OpenAI-compatible API): curl -X POST "http://localhost:8000/v1/chat/completions" \ -H "Content-Type: application/json" \ --data '{ "model": "secretmoon/YankaGPT-8B-v0.1", "messages": [ { "role": "user", "content": "What is the capital of France?" } ] }'Use Docker
docker model run hf.co/secretmoon/YankaGPT-8B-v0.1
- SGLang
How to use secretmoon/YankaGPT-8B-v0.1 with SGLang:
Install from pip and serve model
# Install SGLang from pip: pip install sglang # Start the SGLang server: python3 -m sglang.launch_server \ --model-path "secretmoon/YankaGPT-8B-v0.1" \ --host 0.0.0.0 \ --port 30000 # Call the server using curl (OpenAI-compatible API): curl -X POST "http://localhost:30000/v1/chat/completions" \ -H "Content-Type: application/json" \ --data '{ "model": "secretmoon/YankaGPT-8B-v0.1", "messages": [ { "role": "user", "content": "What is the capital of France?" } ] }'Use Docker images
docker run --gpus all \ --shm-size 32g \ -p 30000:30000 \ -v ~/.cache/huggingface:/root/.cache/huggingface \ --env "HF_TOKEN=<secret>" \ --ipc=host \ lmsysorg/sglang:latest \ python3 -m sglang.launch_server \ --model-path "secretmoon/YankaGPT-8B-v0.1" \ --host 0.0.0.0 \ --port 30000 # Call the server using curl (OpenAI-compatible API): curl -X POST "http://localhost:30000/v1/chat/completions" \ -H "Content-Type: application/json" \ --data '{ "model": "secretmoon/YankaGPT-8B-v0.1", "messages": [ { "role": "user", "content": "What is the capital of France?" } ] }' - Docker Model Runner
How to use secretmoon/YankaGPT-8B-v0.1 with Docker Model Runner:
docker model run hf.co/secretmoon/YankaGPT-8B-v0.1
GGUF
🤖 YankaGPT — RP and creative-writing fine-tune of YandexGPT
🎨 Концепт
YankaGPT — языковая модель, основанная на ядре YandexGPT5-lite, имеющая способности к RP и креативному письму на русском языке.
- Датасет ~210 мегабайт с высококачественным переводом RP с Claude 3.5 и другими top-tier моделями.
- RLHF, DPO на данной версии отсутствуют, это просто fine-tune
💡 Сфера использования
Идеальна для творческих экспериментов, ролевого общения, написания уникального контента.
🛠️ Рекомендуемые настройки
Формат: ChatML
Температура: 0.8
Top-p: 0.9
DRY множитель: 0.4~0.6
System prompt: Модель обучалась на системных инструкциях на АНГЛИЙСКОМ. Это сделано для удобства и интеграции с существующими карточками персонажей, рекомендую использовать карточки и системные промпты на английском.
🗨️ Пример диалога
📉 График обучения
⚠️ Дисклеймер
Это исследовательский проект и модель экспериментальная, качество может быть нестабильным. Безопасность не была изучена. Напоминаю, что в соответствии с пунктами IV, V лицензионного соглашения вы несёте полную ответственность за действия, совершаемые моделью.
- Downloads last month
- 74